【Sklearn】基于邏輯回歸算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

【Sklearn】基于邏輯回歸算法的數據分類預測(Excel可直接替換數據)

  • 1.模型原理
  • 2.模型參數
  • 3.文件結構
  • 4.Excel數據
  • 5.下載地址
  • 6.完整代碼
  • 7.運行結果

1.模型原理

邏輯回歸是一種用于二分類問題的統計學習方法,盡管名字中含有“回歸”,但實際上是一種分類算法。它的基本原理是通過建立一個線性模型,然后將線性輸出映射到一個概率值,最終將這個概率值轉換成二分類的預測結果。

下面是邏輯回歸的基本原理:

  1. 線性模型: 首先,邏輯回歸建立一個線性模型,將特征的線性組合映射到一個連續的實數范圍。對于一個有n個特征的樣本,線性模型可以表示為:
    z = b +

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