定義

• 在 Python 中，使用了 yield 的函數被稱為生成器（generator）。
• Python 中的生成器（Generator）是一種特殊的迭代器，可以通過函數來創建。
• 與常規函數不同的是，生成器使用 yield 語句來產生一個值，并暫停函數的執行，保留當前的狀態，以便下次從暫停的位置繼續執行。

也就是說，生成器其實就是帶yield的函數，而調用該函數時遇到yield的位置，該函數就返回yield返回的值，并且之后該函數會停在那個位置，直到下次調用。

使用 for 循環來迭代生成器對象

定義一個迭代器：

def count_up_to(n):for i in range(n):yield i

使用for循環進行迭代

# 使用生成器進行迭代
for num in count_up_to(5):print(num)

使用next迭代：

# 創建生成器對象
generator = count_up_to(6)
# 輸出
print(next(generator))
print(next(generator))

斐波那契

利用yield每次返回后會保留函數內參數的特點，可以很好的解決遞歸問題：

def fibonacci(n):a, b, cnt = 0, 1, 0while True:if cnt > n:returnyield aa, b = b, a + bcnt += 1n = 5
f = fibonacci(n)
fib_lst = [next(f) for _ in range(5)]
print(fib_lst)

對比不使用yield的實現方法，普通方法（比如迭代方法）會一次性計算和存儲所有的值，可能會占用更多的內存。

生成器的主要優勢是節省內存，因為它們按需生成值，而不是一次性生成所有值。這使得它們非常適合處理大量數據或無限序列的情況。