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今天來總結整理一下Case，因為SQL查詢中用得最多的邏輯判斷。

Case具有兩種格式。簡單Case函數和Case搜索函數。

--簡單Case函數

CASE sex

?????????WHEN '1' THEN '男'

?????????WHEN '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

--Case搜索函數

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'

?????????WHEN sex = '2' THEN '女'

ELSE '其他' END

這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函數的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜索函數相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函數只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'

?????????WHEN col_1 IN ('a')???????THEN '第二類'

ELSE'其他' END

下面我們來看一下，使用Case函數都能做些什么事情。

一，已知數據按照另外一種方式進行分組，分析。

有如下數據:(為了看得更清楚，我并沒有使用國家代碼，而是直接用國家名作為Primary Key)

根據這個國家人口數據，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。

想要解決這個問題，你會怎么做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函數，SQL代碼如下:

SELECT??????SUM(population),

????????CASE country

????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'

????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'

????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'

????????ELSE '其他' END

FROM????????Table_A

GROUP BY CASE country

????????????????WHEN '中國'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '印度'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '日本'?????THEN '亞洲'

????????????????WHEN '美國'?????THEN '北美洲'

????????????????WHEN '加拿大'??THEN '北美洲'

????????????????WHEN '墨西哥'??THEN '北美洲'

????????ELSE '其他' END;

同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，并統計每一等級的人數。SQL代碼如下；

SELECT

????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'

?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'

?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

????????ELSE NULL END salary_class,

????????????COUNT(*)

FROM????????Table_A

GROUP BY

????????CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'

?????????????WHEN salary > 500 AND salary <= 600??THEN '2'

?????????????WHEN salary > 600 AND salary <= 800??THEN '3'

?????????????WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'

????????ELSE NULL END;

二，用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下數據

按照國家和性別進行分組，得出結果如下

普通情況下，用UNION也可以實現用一條語句進行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分)，而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數來完成這個功能的例子

SELECT country,

???????????SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN

??????????????????????????population ELSE 0 END),??--男性人口

???????????SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN

??????????????????????????population ELSE 0 END)???--女性人口

FROM??????Table_A

GROUP BY country;

這樣我們使用Select，完成對二維表的輸出形式，充分顯示了Case函數的強大。

三，在Check中使用Case函數。

在Check中使用Case函數在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A，這個公司有個規定，女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現的話，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

???????????????( CASE WHEN sex = '2'

??????????????????THEN CASE WHEN salary > 1000

????????????????????????THEN 1 ELSE 0 END

??????????????????ELSE 1 END = 1 )

如果單純使用Check，如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK

???????????????( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

--條件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--條件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;

UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;

UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');

--使用IN的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
--使用EXISTS的時候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;

--條件1：只選擇了一門課程的學生
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;

STD_ID   MAIN_class
------   ----------
300      4
400      5
500      6

--條件2：選擇多門課程的學生
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;

SELECT  std_id,
CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只選擇一門課程的學生的情況
THEN MAX(class_id)
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'
THEN class_id
ELSE NULL END
)
END AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id;

CASE col_1
WHEN 1    　   THEN 'Right'
WHEN NULL  THEN 'Wrong'
END

部分示例參考于：SQL中Case的使用方法(下篇)

?

練習

查詢出數據庫中每天各種充值類型的金額

銀行卡

電話

2010-05-01

2010-06-14

……

?

CREATE TABLE [WebGame]
(
[ID] INT IDENTITY(1,1), 
[UserName] NVARCHAR(20), --游戲玩家
[PayTime] DATETIME, --充值時間 
[PayType] int, --充值類型 0-支付寶，-1手機短信，-2銀行卡,3-電話
[Money] DECIMAL, --充值金額
[IsSuccess] BIT, --是否成功1表示成功，0表示失敗
CONSTRAINT [PK_WebGame_ID] PRIMARY KEY(ID)
)INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-05-01', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 0, 50, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 1, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '張三', '2010-06-14', 1, 100, 0INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-06-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '李四', '2010-07-14', 0, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '王五', '2010-07-14',2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '趙六', '2010-07-14', 2, 100, 1INSERT INTO WebGame SELECT '趙六', '2010-07-14', 3, 100, 0

參考answer

--answer
select PayTime as '支付時間（按天算）',sum(case when PayType=0 then [Money] else 0 end) as '支付寶',
sum(case when PayType=1 then [Money] else 0 end) as '手機短信',
sum(case when PayType=2 then [Money] else 0 end) as '銀行卡',
sum(case when PayType=3 then [Money] else 0 end) as '電話'
from WebGame group by PayTime

View Code

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