包含哪些層
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訓練過程
其實就是y=f(x)的求參過程，先給參數一個初始值，然后根據初始函數計算得到預測值，根據預測值和真值計算損失，然后又根據損失函數進行反向傳播更新參數，更新參數后，再次計算預測值，如此往復，直到損失達到期望的結果停止迭代。
步驟如下：
1、選擇模型，設置參數初始值
2、獲得真實數據（xi,yi）
3、前向傳播計算獲得預測值
4、確定損失函數，計算損失
5、反向傳播計算，計算梯度
6、根據梯度更新參數
7、將參數代入模型中，重復2-7
8、當損失小于期望值時，停止
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【深度學習】——訓練過程
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