2600: [Ioi2011]ricehubh

Description

鄉間有一條筆直而長的路稱為“米道”。沿著這條米道上 R 塊稻田,每塊稻田的坐標均
為一個 1 到 L 之間(含 1 和 L)的整數。這些稻田按照坐標以不減的順序給出,即對于 0 ≤ i <
R,稻田 i 的坐標 X[i]滿足 1 ≤ X[0] ≤ ... ≤ X[R-1] ≤ L。?
注意:可能有多塊稻田位于同一個坐標上。?
我們計劃建造一個米倉用于儲存盡可能多的稻米。和稻田一樣,米倉將建在米道上,其
坐標也是一個 1 到 L 之間的整數(含 1 和 L)。這個米倉可以建在滿足上述條件的任一個位
置上,包括那些原來已有一個或多個稻田存在的位置。?
在收獲季節,每一塊稻田剛好出產一滿貨車的稻米。為了將這些稻米運到米倉,需要雇
用一位貨車司機來運米。司機的收費是每一滿貨車運送一個單位的距離收取 1 元。換言之,
將稻米從特定的稻田運到米倉的費用在數值上等于稻田坐標與米倉坐標之差的絕對值。?
不幸的是,今年預算有限,我們至多只能花費 B 元運費。你的任務是要幫我們找出一個
建造米倉的位置,可以收集到盡可能多的稻米。?

Input

第一行 三個整數 R L B
接下來R行 每行一個整數 表示X[i]

Output


一個整數 最多稻米數

Sample Input


5 20 6
1
2
10
12
14

Sample Output


3
HINT
1 ≤ R ≤ 100,000
1 ≤ L ≤ 1,000,000,000
0 ≤ B ≤ 2,000,000,000,000,000
解析:其實去畫一畫或想一下就會發現,米倉在兩個稻田間的任意位置,兩個稻田的運費之和都相等,那么我們不如直接考慮將它建在哪一塊稻田上。
二分枚舉稻田數x,然后用一個for循環來枚舉我們所假想收割的x個稻田中最左邊的那個稻田位置為l,然后通過x推出r,mi(最右邊的位置和中間位置)。谷倉在中間時為最優解(這個自己去試試畫出來想)所以谷倉位置為mi。好啦那么我們枚舉的這段區間的費用是多少呢?可能很多人會和我一樣第一反應是用一個for循環來計算,可是之前的枚舉已經是O(nlogn)了,這就決定了我們的計算最好復雜度為O(1)。我們用前綴和來實現。首先設費用為sum,f為一個數組,這個數組中f[i]儲存的是1~i塊稻田的坐標和,a數組用來儲存每塊稻田的坐標,設一個變量now來表示米倉的坐標(就是a[now]),則公式為:
??sum=now*(mi-l)-(f[mi-1]-f[l-1])+(f[r]-f[mi])-now*(r-mi);?
為什么這么做呢,下面來解釋一下。
我們需要把區間分成左右兩邊來做,左邊的費用等于=now-a[l]+now-a[l+1]+now-a[l+2]+....+now-a[mi-1];我們可以發現他是有多個now-a[?]組合而成,有幾項呢?不拿算出總共有mi-l(不是數字1是L!)項,則式子變為=now*(mi-l)-(a[l]+a[l+1]+a[l+2]+....+a[mi-1]);好啦那么a[l]+..+a[mi-1]即為第l塊稻田到第mi-1塊稻田的坐標之和,完全可以用前綴和直接表示成f[mi-1]-f[l-1],好啦左邊的式子最終成為:now*(mi-l)-(f[mi-1]-f[l-1]),同理右邊的式子也可以這樣推出來(不寫啦)。
算出sum后只要比B元小,就成立了,否則不成立。
程序:
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
long long f[100010],now,k,ans,a[100010],sum,n,l,b,lef,righ,mid;
bool check(long long x)
{int i,l,r,mi;for (i=1;i<=n-x+1;++i){l=i;(最左邊的稻田) r=i+x-1(最右邊的稻田); mi=(l+r)/2(米倉);now=a[mi];(米倉坐標)sum=now*(mi-l)-(f[mi-1]-f[l-1])+(f[r]-f[mi])-now*(r-mi);
(式子的具體推法已經寫在上面了)if (sum<=b) return true;}return false;
}
int main()
{cin>>n>>l>>b;for (int i=1;i<=n;++i) cin>>a[i];f[0]=0;for (int i=1;i<=n;++i) f[i]=f[i-1]+a[i];(前i個稻田的坐標之和)lef=0;righ=n+1;ans=0;while (lef<=righ) (枚舉有幾塊稻田能收割){mid=(lef+righ)/2;if (check(mid)==true) {lef=mid+1;if (ans<mid) ans=mid;}else righ=mid-1;} cout<<ans<<endl;return 0;
}

好啦好啦。

轉載于:https://www.cnblogs.com/2014nhc/p/6208118.html

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/253669.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/253669.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/253669.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

常見視頻接口介紹,VGA,YPbPr,DVI,HDMI,DisplayPort

1&#xff0c;VGA(D-SUB) 這種是顯示器最常見的&#xff0c;用了很多年&#xff0c;色域空間是RGB&#xff0c;也就是紅綠藍&#xff0c;模擬信號&#xff0c;無音頻 插頭是15針的&#xff0c;實際所需的最小針數應該是5針&#xff0c;也就是RGB三色信號&#xff0c;水平…

js 對已知數組數據的導出EXCEL

1. 方法一 <a id"frontExportLogLink" href"javascript:void(0)" ng-click"exportLog()" class"btn btn-danger">導出<span class"glyphicon glyphicon-question-sign mgl10" tooltip"{{不支持ie | translate…

芯片面積估計方法

一、概念 芯片面積的主要涵蓋部分分為三部分 IO&#xff1a;芯片的信號及電源pad等Standard cell : 實現芯片的功能邏輯Macro block &#xff1a;第三方IP( PLL DAC POR Memory .etc )芯片面積估計就是通過目標工藝的庫信息&#xff0c;設計的spec、以往設計的信息及&#xff…

WordPress開發之WP Custom Register Login插件試用

簡介 WP Custom Register Login可以為你的WordPress網站前臺增加注冊、登錄、找回密碼的功能&#xff1b;你可以通過簡碼在任何頁面上調用。此外&#xff0c;該插件還支持設置自動通過用戶的電子郵件驗證新帳戶激活&#xff0c;自帶算術驗證碼&#xff0c;有效防護垃圾注冊。對…

Java數據類型(基本數據類型)學習

Java數據類型&#xff08;基本數據類型&#xff09;學習 與其他語言一樣&#xff0c;Java編程同樣存在&#xff0c;比如int a&#xff0c;float b等。在學習變量之前我就必須先了解Java的數據類型啦。 Java的數據類型包括基本數據類型和引用數據類型。具體如下&#xff1a; 各數…

電視信號——行場同步

電視信號分NTSC制和PAL制兩種制式, NTSC制每秒刷新60次,而PAL制每秒刷新50次。 水平消隱&#xff1a;電子槍從左到右畫出象素&#xff0c;它每次只能畫一條掃描線&#xff0c;畫下一條之前要先回到左邊并做好畫下一條掃描線的準備&#xff0c;這之間有一段時間叫做水平消隱&…

SLVS-EC接口學習

SLVS summarize 一、概述 SLVS-EC高速串行接口技術&#xff0c;在CIS和DSP&#xff08;數字信號處理器&#xff09;之間實現了高幀率的寬帶像素數據傳輸。 SLVS-EC引入了一個優化的數據包格式和控制協議&#xff0c;幾乎沒有冗余&#xff0c;而且結構簡單&#xff0c;僅由兩層…

關于Unity中NGUI的Pivot和錨點

Pivot 1.創建一個Sprite類型的Sprite1節點&#xff0c;關聯一個圖集和一張貼圖&#xff0c;用圖中的六個按鈕調整這個貼圖的Pivot點&#xff0c;一共有八個點可以選擇 2.再創建一個Sprite類型的Sprite2節點&#xff0c;作為Sprite1節點的子節點&#xff0c;關聯一個圖集和一張貼…

PrimeTime指南——概述和基本流程

PrimeTime&#xff08;PT&#xff09;是Synopsys的sign-off quality的靜態時序分析工具。PrimeTime可以集成于邏輯綜合和物理綜合的流程&#xff0c;讓設計者分析并解決復雜的時序問題&#xff0c;并提高時序收斂的速度。 一、概述 PT最大的兩個特點是&#xff1a; 基于時序路…

yuv和yCbCr的差異

yuv和yCbCr的差異 一、和rgb之間換算公式的差異 yuv<-->rgb Y 0.299*R 0.587*G 0.114*B U -0.147*R - 0.289*G 0.436*B 0.492*(B- Y) V 0.615*R - 0.515*G - 0.100*B 0.877*(R- Y) R Y 1.140*V G Y - 0.394*U - 0.581*V B Y 2.032*U yCbCr<-->rgb Y’ 0…

配置zentaophp

原理&#xff1a; 首先&#xff0c;我們要明白為什么訪問localhost就可以訪問到我們的apache主頁。 解析域名的時候&#xff0c;首先是從本地的hosts文件開始的。 如果查不到&#xff0c;才會去DNS服務器查詢。 如果你在這里面寫一行&#xff1a;127.0.0.1 www.baidu.com 百…

Android開發——RecyclerView特性以及基本使用方法(二)

0. 前言隨著Android的發展&#xff0c;雖然ListView依舊重要&#xff0c;但RecyclerView確實越來越多的被大家使用。但顯然并不能說RecyclerView就一定優于ListView&#xff0c;而是應該根據不同的需求選擇最合適的進行使用。本篇將介紹我們為什么要使用RecyclerView&#xff…

pycharm中使用scrapy命命

2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>> 這篇博客寫的不錯&#xff0c;親測 https://blog.csdn.net/MAOZEXIJR/article/details/80678133 轉載于:https://my.oschina.net/u/2511906/blog/1934993

PrimeTime指南——合理設置約束

完整的STA需要滿足以下兩點&#xff1a; 完整的設計約束&#xff08;完整并不意味著正確&#xff09;運行所有需要的時序檢查可以用以下兩條命令來進行完整性的檢查&#xff1a; check_timing // 檢查是否缺少了約束條件 report_analysis_cove…

Matlab增加塊注釋

1&#xff09;方法一選中你要加注釋的內容&#xff0c;然后選擇工具菜單“text|comment”就可以了&#xff0c;如果要把注釋變為語句&#xff0c;同樣選中要轉變的語句&#xff0c;然后用鼠標選擇“text|uncomment”就可以了。用鍵盤的快捷鍵是"CtrlR".或者選中你要加…

理解正向代理和反向代理

首先&#xff0c;大家可以看一下這里https://www.zhihu.com/question/24723688 其實答復的非常清楚了。 知乎網友阿笠碩士圖畫的很形象&#xff0c;地址為https://www.zhihu.com/question/24723688/answer/48369770 其次&#xff0c;我自己根據專家的解釋&#xff0c;總結如下…

tablayout支持改變選中文字大小,支持左右滑動,支持viewpager,支持三角可移動指示器...

TabLayout [簡書地址] (https://www.jianshu.com/p/2c3f868266e8) 基于大神的FlycoTabLayout [傳送地址和基本用法](https://github.com/H07000223/FlycoTabLayout) 用法和屬性和這個庫一樣 效果圖如下 主要添加一個屬性 tl_text_select_size 控制選中文字大小 看代碼截圖 然后…

Design Compiler指南——概述和基本流程

綜合是前端模塊設計中的重要步驟之一&#xff0c;綜合的過程是將行為描述的電路、RTL級的電路轉換到門級的過程&#xff1b;Design Compiler是Synopsys公司用于做電路綜合的核心工具&#xff0c;它可以方便地將HDL語言描述的電路轉換到基于工藝庫的門級網表。本文將簡單介紹綜合…

linux常用網絡命令

關鍵詞&#xff1a;linux網絡命令、ifconfig、route、ip、netstat、socket flag 引言&#xff1a; 想成為真正的高手&#xff0c;必須要熟練掌握linux系統的命令行操作&#xff0c;今天就回顧一下linux在網絡上的常用命令相關知識&#xff0c; 另外&#xff0c;實踐才是最終的方…

圖像增強匯總

1、 圖像增強技術包括 1&#xff09; 圖像灰度變換方法 2&#xff09; 直方圖修正方法 3&#xff09; 圖像平滑處理 4&#xff09; 圖像尖銳化處理 5&#xff09; 彩色處理技術 2、 圖像增強技術基本上分為兩大類&#xff1a;頻域處理法和時域處理法。 3、 頻…