今天分享的AGI系列深度研究報告：《AGI時代探導開發的智能化落地之路：中國企業低代碼及無代碼應用價值報告V6》。
（報告出品方：甲子光年智庫）
報告共計：47頁
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追本溯源，低代碼/無代碼概念的關注來自于開發效率的極致追求
對低代碼/無代碼概念的觀察，不僅僅要看近10年的變化，市場需要將時間線拉長，理解這一概念提出背后的本質追求——降低編碼語言的晦澀難懂，從根本上提高開發的效率。ChatGPT帶領全球跑步進入AGI時代，低代碼/無代碼對于開發效率的實踐落地能力值得重新思考。
廣義的低代碼、無代碼的理解：完成業務數字化項目開發的多重手段
? Forrester對于低代碼的定義：能夠以“最少的手寫代碼”和設置快速開發應用、配置和部署業務應用程序。也是目前市場對于低代碼開發 平臺產品及服務的核心需求。
? 無論是低代碼、無代碼還是純代碼，這些概念并不完全互斥，而是所表達的是工具對于項目開發環境、時間、人員要求不同程度的助力， 解決企業數字化轉型的業務需求和開發成本之間的矛盾，更高效地利用企業的數字化資產。
“數字化”依然是全球及中國企業發展的重要關注點，將持續驅動相關市場
? 數字化轉型依然是全球企業的優先關注事項，是企業及組織尋求成為數字化企業的必經之路，在數字化企業中，對流程、產品、服務和體驗 的技術使用依然是關鍵性支出。
? 產業數字化推動中國數字經濟發展取得新突破，2022年，中國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3 %，已連續11年顯著高于同 期GDP名義增速，數字經濟占GDP比重達到41.5%，這一比重相當于第二產業占國民經濟的比重。
中國企業在數字化轉型在深度和廣度上有了新要求
? 數字化作為企業整體轉型戰略來討論，而非停留在技術革新的層面。企業逐漸認識到，數字化已不再是簡單的技術概念或技術選擇，而是進化成為關乎企業生死存亡的整體戰略。
? 企業對于人工智能、云技術、大數據等技術的討論逐漸轉向實際應用和效果，更關注技術投資是否能實現業務目標。企業對數字化轉型的探索由局 部的單點應用轉向了系統化的構建和升級。技術作為企業轉型的關鍵，展現出巨大的影響力，所覆蓋的話題不斷延展和深化。
企業數字化業務將帶來大量的企業級軟件應用/服務的創新機會
? 數量的增加：企業級應用/服務可以完成企業的數字化業務的載體，可提供新產品、新服務、新體驗及新流程，數字經濟的發展帶來大量的新應用。
? 創新的需求：企業軟件創新能力與企業數字化成熟度息息相關，成熟度越高（如處于管理運營、優化創新階段）的企業往往具備較強的軟件創新能力 （如主動創新、引領趨勢）。
軟件業務收入連續9年增加，數字化業務開發需求持續上升
? 軟件開發行業的快速發展讓低代碼/無代碼平臺迎來發展契機：2022年，中國軟件業務收入躍上十萬億元臺階，全國軟件和信息技術服務業規模以 上企業超3.5萬家，累計完成軟件業務收入106126億元，同比增長11.2%。
中國低代碼/無代碼市場發展來自于對定制化開發的質量及效率的雙重追求
? 數字化時代，企業數字化轉型的開發需要定制化的開發，同時兼顧質量及效率，低代碼/無代碼市場則高度匹配這一趨勢，具備爆發式增長機會。中國低代碼/無代碼產品市場已經度 過早期的技術與商業化模式的探索期， 其產品能力的逐步提升，已經開始逐 步實現企業核心業務系統的開發，市 場逐步進入行業上升期。
拋開“低”“無”之爭，產品需要扎實解決數字化建設的細節
? 無代碼搭建方式/低代碼開發平臺的確為數字化建設提供了較純代碼更為方便的技術/工具，但在經過市場快速發展后，企業更關注如何利 用工具可以解決自身的業務問題，選擇更符合自身要求的工具。
無代碼搭建平臺：基于規范的流程結合可視化的“拖拉拽”搭建相對較 為簡單的應用和服務。
低代碼開發平臺：在線集成開發環境，支持應用程序開發、部署和運行， 提供軟件開發中的基礎工具給用戶。
低代碼/無代碼推動“技術全民化”的同時也在重塑技術和業務的關系
? 基于低代碼產品的應用與服務開發模式：打破了職能豎井，還能通過統一的可視化語言和單一的應用表示（頁面/數據/邏輯），輕松對齊 項目各方對應用形態和項目進度的理解，實現更終極的敏捷開發模式，以及在傳統 DevOps 基礎之上更進一步的 BizDevOps，打造數字 化業務背后的作業體系持續賦能數字化業務的創新和發展。
企業的數字化轉型需要低代碼/無代碼平臺實現數據與業務的鏈接
1. 業務能力：連接價值交付鏈路
站在客戶的視角，打通客戶（業務）價值交付鏈路，精準地獲取、 響應和滿足客戶的（個性化）需求。
2. 數字能力：全鏈路數字化運行
基于對業務的本質理解，建立底層數字化模型，并有效連接數字世 票和物理世界。以此為基礎，在全鏈路上共享數據，重構價值交付 鏈路，確保價值交付的全鏈路效率和質量。
3. 數據能力：沉淀并釋放數據資產價值
基于全量、全要素和實時的數據，保障和持續提升業務運營的效率。 并以此為基礎，沉淀和應用數據資產，激發業務創新，創造全新的商業模式和用戶體驗。
AIGC的價值不僅在于一步生成代碼，也帶來了更智能的交互方式
? AIGC對于低代碼/無代碼平臺的最大沖擊來自于市場對于AIGC的極高期待，尤其是代碼與自然語言在模型訓練上的類似性讓市場寄予厚望。
? 但大模型本身所具有的不確定性等問題，短時間內難以快速形成商業化產品的封裝，在短期內的功能更多體現在交互體驗的提升上。
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