數據驅動的時代,網絡爬蟲作為高效獲取互聯網信息的工具,其規范化開發離不開對基本流程的掌握和對 robots 協議的遵守。本文將系統梳理 Python 網絡爬蟲的核心流程,并深入解讀 robots 協議的重要性及實踐規范。
一、Python 網絡爬蟲的基本流程
Python 網絡爬蟲的工作過程可分為四個核心階段,每個階段環環相扣,共同構成數據采集的完整鏈路。
1.1 發起網絡請求
這是爬蟲與目標服務器交互的第一步,通過發送 HTTP 請求獲取網頁數據。Python 的requests庫是處理該階段的利器,支持 GET、POST 等多種請求方式。
核心操作:
- 構建請求頭(Headers):模擬瀏覽器身份標識(如 User - Agent),避免被服務器識別為爬蟲而拒絕訪問。
- 處理請求參數:對于 POST 請求,需正確傳遞表單數據(data 參數);對于 GET 請求,參數可直接拼接在 URL 中。
import requests
url = "https://www.example.com/data"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
# GET請求
response_get = requests.get(url, headers=headers, params={"page": 1})
# POST請求
data = {"username": "test", "password": "123"}
response_post = requests.post(url, headers=headers, data=data)
關鍵指標:
- 響應狀態碼(status_code):200 表示請求成功;403 表示權限拒絕;404 表示頁面不存在;5xx 表示服務器錯誤。
- 響應內容:response.text返回字符串形式的網頁內容;response.content返回字節流,適用于下載圖片、視頻等二進制文件。
1.2 解析網頁內容
獲取網頁數據后,需從中提取有