引言：

隨著計算機硬件的不斷發展，對于異步編程的需求也越來越強烈。Python中的asyncio模塊為開發者提供了一種強大而靈活的異步編程方式。本文將介紹asyncio的基礎用法，包括async/await/run語句的使用、多個協程的并發執行、以及在協程中進行網絡請求的注意事項。

1. async/await/run語句介紹

在Python中，async和await關鍵字是異步編程的基礎。

async用于定義一個協程（coroutine）。

await則用于掛起當前協程的執行，等待其他協程或異步任務完成。

run語句是執行協程的一種方式，通過它我們可以啟動一個協程并等待其完成。

import asyncio
async def example_coroutine():print("Start Coroutine")await asyncio.sleep(2)print("End Coroutine")
async def main():await example_coroutine()
asyncio.run(main())

在上述示例中，main函數是一個協程，通過asyncio.run(main())啟動并執行，然后等待example_coroutine協程的完成。

注意

1.await只能用于協程中，所以主函數main必須也要是async協程。

2.主函數的啟動，必須使用asyncio.run，否則主程序執行完，協程也會終止。

2. 多個協程的并發執行

asyncio.gather是一個強大的工具，可以同時運行多個協程，等待它們全部完成。與單獨多次調用await語句相比，asyncio.gather更加簡潔和高效。

import asyncioasync def fetch_data():# ... some async operation
async def fetch_data1():# ... some async operation
async def main():task1 = asyncio.create_task(fetch_data())task2 = asyncio.create_task(fetch_data1())await asyncio.gather(task1, task2)print('All tasks completed.')
asyncio.run(main())

在上述示例中，task1和task2是兩個并發運行的協程任務，asyncio.gather(task1, task2)等待它們全部完成。這種方式能更有效地利用異步并發的優勢。

3. urllib.request和requests包不支持協程，只可使用aiohttp

urllib.request和requests是常見的HTTP請求庫，但它們都是同步的，不能直接在協程中使用。為了在協程中進行網絡請求，推薦使用支持異步的庫，例如aiohttp。

import aiohttp
import asyncioasync def fetch_data(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()async def main():result1 = await fetch_data("https://example.com")print(result1)result2 = await fetch_data("https://example2.com")print(result2)asyncio.run(main())

在這個例子中，aiohttp提供了異步的HTTP客戶端，允許在進行網絡請求時保持異步執行，從而充分發揮協程并發的優勢。

結論

asyncio為Python提供了一種強大的異步編程方式，通過async、await、run等語句，以及asyncio.gather的使用，我們能夠輕松實現并發執行的異步任務。在進行網絡請求時，選擇支持異步的庫（如aiohttp）是確保協程異步性能的關鍵。希望通過本文的介紹，讀者能夠更好地理解和運用asyncio進行異步編程。