目錄

前言

基礎介紹

月度開支的條形圖

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前言

條形圖（bar chart），也稱為柱狀圖，是一種以長方形的長度為變量的統計圖表，長方形的長度與它所對應的變量數值呈一定比例。

當使用 Python 畫條形圖時，通常會使用 Matplotlib 庫。Matplotlib 是一個廣泛用于繪制圖表和數據可視化的庫，它提供了豐富的函數和方法來創建各種類型的圖表，包括條形圖。

Matplotlib 是一個用于繪制數據可視化圖表的 Python 庫。它提供了一個廣泛的功能集，使得用戶可以創建各種類型的圖表，包括折線圖、散點圖、條形圖、餅圖、直方圖等等。Matplotlib 可以輕松地將數據轉換為可視化圖表，幫助我們更好地理解和分析數據。

Matplotlib 庫的主要特點和功能：

1. 簡單易用：Matplotlib 提供了直觀的 API，使得創建基本圖表變得簡單而直接。
2. 靈活性：Matplotlib 允許用戶對圖表進行高度定制，包括設置標題、標簽、刻度線、線型、顏色、圖例等等。
3. 多種圖表類型：Matplotlib 支持眾多常見的圖表類型，如折線圖、散點圖、條形圖、餅圖、直方圖、盒圖等等。
4. 支持多種輸出格式：Matplotlib 可以將圖表保存為圖片文件（如 PNG、JPG、SVG）、PDF 文件以及其他常見的圖像格式。
5. 與 NumPy 和 Pandas 集成：Matplotlib 與 NumPy 和 Pandas 庫完美集成，使得數據的處理和可視化更加便捷。
6. 支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 環境中無縫使用，使得數據分析和可視化更加交互性和動態化。

基礎介紹

import matplotlib.pyplot as plt# 數據
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values = [7, 13, 5, 17, 10]# 創建條形圖
plt.bar(categories, values, color='skyblue')# 添加標題和標簽
plt.title('Example Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')# 顯示條形圖
plt.show()

• 使用 Matplotlib 創建了一個簡單的條形圖，并對其進行了一些定制。
• 首先，我們導入 Matplotlib 庫，并使用 import matplotlib.pyplot as plt 將其重命名為 plt，以方便后續使用。
• 定義了兩個列表變量 categories 和 values，分別表示條形圖的類別和對應的數值。在這個例子中，類別包括 'A'、'B'、'C'、'D'、'E'，對應的數值分別是 7、13、5、17、10。
• 使用 plt.bar(categories, values, color='skyblue') 創建了一個條形圖。plt.bar 函數的第一個參數是類別列表 categories，第二個參數是對應的數值列表 values，通過這兩個參數可以指定條形圖的類別和高度。我們還通過 color='skyblue' 參數設置了條形的顏色為天藍色。
• 使用 plt.title('Example Bar Chart') 添加了一個標題，將圖表的標題設置為 'Example Bar Chart'。使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分別添加了 x 軸和 y 軸的標簽，將 x 軸標簽設置為 'Categories'，y 軸標簽設置為 'Values'。
• 使用 plt.show() 顯示生成的條形圖。這個函數會打開一個窗口顯示圖表，你可以對圖表進行交互操作，如放大、保存為圖片等。

效果圖：

月度開支的條形圖

import matplotlib.pyplot as plt# 月份和開支數據
months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
expenses = [2000, 2200, 2500, 1800, 2100, 2400, 2300, 2100, 1900, 2000, 2200, 2300]# 創建條形圖
plt.bar(months, expenses, color='skyblue')# 添加標題和標簽
plt.title('月度開支')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('開支（元）')# 旋轉 x 軸標簽
plt.xticks(rotation=45)# 顯示條形圖
plt.show()

• 用 Matplotlib 創建了一個月度開支的條形圖，并對其進行了一些定制。
• 導入了 Matplotlib 庫，并使用 import matplotlib.pyplot as plt 將其重命名為 plt，以方便后續使用。
• 定義了兩個列表變量 months 和 expenses，分別表示月份和對應的開支數據。其中，months 包括了一年中的所有月份，而 expenses 則包含了每個月的開支金額。
• 然后，我們使用 plt.bar(months, expenses, color='skyblue') 創建了一個條形圖。plt.bar 函數的第一個參數是月份列表 months，第二個參數是對應的開支數據列表 expenses。我們還通過 color='skyblue' 參數設置了條形的顏色為天藍色。
• 使用 plt.title('月度開支') 添加了一個標題，將圖表的標題設置為 '月度開支'。使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('開支（元）') 分別添加了 x 軸和 y 軸的標簽，將 x 軸標簽設置為 '月份'，y 軸標簽設置為 '開支（元）'。
• 還使用了 plt.xticks(rotation=45) 將 x 軸的標簽進行了旋轉，使得月份的文字能夠更好地展示并避免重疊。
• 使用 plt.show() 顯示生成的條形圖。這個函數會打開一個窗口顯示圖表，你可以對圖表進行交互操作，如放大、保存為圖片等。

效果圖：

在這里我們看到沒有顯示中文，而是不知名的亂碼，嘶需要進行代碼修改，添加以下代碼

?# 設置中文字體和禁用Unicode減號
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

import matplotlib.pyplot as plt# 設置中文字體和禁用Unicode減號
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 月份和開支數據
months = ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
expenses = [2000, 2200, 2500, 1800, 2100, 2400, 2300, 2100, 1900, 2000, 2200, 2300]# 創建條形圖
plt.bar(months, expenses, color='skyblue')# 添加標題和標簽
plt.title('月度開支')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('開支（元）')# 旋轉 x 軸標簽
plt.xticks(rotation=45)# 顯示條形圖
plt.show()