提示詞使用方式

學習目標

在本課程中，我們將學習更多關于提示詞使用方式。

相關知識點

• 提示詞使用

學習內容

1 提示詞使用

1.1 文本摘要

語言模型最典型的應用場景之一就是文本摘要。我們可以通過以下提示實現基礎摘要功能：
提示:

解釋抗生素是什么回答：

輸出:

抗生素是一類用于治療細菌感染的藥物，通過殺死細菌或抑制其繁殖來幫助免疫系統對抗感染。常見給藥方式包括口服（藥片、膠囊或液體）和靜脈注射。需注意抗生素對病毒無效，濫用可能導致耐藥性。

若需要更簡短的摘要，可以明確要求單句概括：
提示:

將以下內容壓縮為一句話：
抗生素是一類用于治療細菌感染的藥物...（原文同上）...

輸出:

抗生素通過殺滅或抑制細菌繁殖來治療感染，但對病毒無效且濫用會導致耐藥性。

1.2 信息抽取

語言模型不僅能生成文本，還能完成各類NLP任務。以下示例展示如何從段落中提取關鍵信息：
提示:

科研論文的作者貢獻聲明應明確說明是否使用ChatGPT等AI工具...（原文）...請指出段落中提及的大語言模型產品：

輸出:

ChatGPT

1.3 問答系統

通過結構化提示模板可以獲得更精準的回答：
提示:

根據下文回答問題，答案需簡潔。若不確定請回復"無法確定"。背景：Teplizumab源于Ortho制藥公司...（藥物研發背景）...問題：OKT3最初源自何種生物？
答案：

輸出:

小鼠

1.4 文本分類

通過提供示例可以規范輸出格式：
提示:

將文本分類為neutral/negative/positive示例：
文本：這次旅行還行
情感：neutral文本：食物味道一般
情感：

輸出:

neutral

1.5 對話系統

通過角色設定可以調整對話風格：
提示:

以下是與AI科研助理的對話，回答需通俗易懂用戶：黑洞是怎么形成的？
AI：

輸出:

當超大質量恒星燃料耗盡時，它會向內坍縮形成引力極強的黑洞，連光都無法逃脫。

1.6 代碼生成

語言模型能自動生成可執行代碼：
提示:

部門表含[DepartmentId, DepartmentName]字段
學生表含[DepartmentId, StudentId, StudentName]字段
編寫查詢計算機科學系學生的MySQL語句

輸出:

SELECT StudentId, StudentName 
FROM students 
WHERE DepartmentId IN (SELECT DepartmentId FROM departments WHERE DepartmentName = '計算機科學');

1.7 邏輯推理

通過分步指導可提升復雜推理準確率：
提示:

驗證數組中奇數之和是否為偶數：15,32,5,13,82,7,1請先篩選奇數，再求和，最后判斷奇偶性

輸出:

奇數：15,5,13,7,1
總和：41
41是奇數