一、Anaconda簡介

Anaconda 是專門為了方便使用 Python 進行數據科學研究而建立的一組軟件包，涵蓋了數據科學領域常見的 Python 庫，并且自帶了專門用來解決軟件環境依賴問題的 conda 包管理系統。主要是提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。

conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。

Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對于空間要求嚴格的用戶，Miniconda是一種選擇。

conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

二、Anaconda安裝
2.1 Anaconda下載
這里推薦兩種下載方式一是官網下載，二是鏡像下載；官網下載太慢可選用鏡像下載

1、下載地址：官網（https://www.anaconda.com/products/distribution）

選擇對應版本，點擊Download進行下載

2、鏡像下載：開源鏡像站（https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/）
選擇對應版本，點擊Download進行下載

2.2 Anaconda安裝
1、點擊下載的文件進行安裝，這是歡迎頁面，點擊下一步，即Next

2、點擊I Agree，即同意Anaconda的協議，才能使用Anaconda

3、選擇為所有用戶授權

4、選擇安裝路徑，在這里我選擇安裝在E:\ANACONDA地址下，選擇Next，注意這里的安裝路徑需要記一下，后面配置環境變量時會用到

5、不選擇添加環境變量

6、等待程序安裝，安裝完成后，點擊Next

7、圖片上有兩個選項建議不選，點擊“Finish”,完成軟件安裝

到這里程序安裝部分結束

2.3 配置環境變量
將如如下路徑添加到系統path，這里的路徑為前面anaconda的安裝路徑，我的安裝路徑為E:\Anaconda，如果不同替換為自己的安裝路徑即可

E:\ANACONDA
E:\ANACONDA\Scripts
E:\ANACONDA\Library\mingw-w64\bin
E:\ANACONDA\Library\bin

具體環境變量的的配置步驟如下：

1、進入環境變量配置頁面
”我的電腦“右鍵，選擇”屬性“；打開頁面后，選擇”高級系統設置“；然后在“高級”下選擇“環境變量”

2、編輯Path系統變量
選擇系統變量path，點擊編輯；點擊新建

E:\ANACONDA
E:\ANACONDA\Scripts
E:\ANACONDA\Library\mingw-w64\bin
E:\ANACONDA\Library\bin

將以上四個地址填上之后，點擊確定（注意每個人anaconda的安裝不同地址不同，要填上anaconda安裝路徑下對應文件夾地址）

3、檢查是否安裝成功
打開cmd,在窗口中輸入以下三個指令；

conda --version
conda info
python

如下圖所示，這說明安裝無問題

三、通過conda配置python環境
3.1 創建并激活虛擬環境
1、創建虛擬環境

按下win鍵+r，輸入cmd打開命令行窗口

conda create --name tensorflow python=3.8.8

輸入以上代碼創建新的環境（—name后面為環境名稱，python=后面可以指定安裝python版本），運行后會進行各種基礎python包的安裝

可以創建多個名字不同的虛擬環境

2、查看環境是否創建成功

conda info --envs

如圖顯示所創建的環境信息，則創建成功，在這里我創建了2個虛擬環境”tensorflow“和”python36“

3、激活環境，以使用該環境（安裝的包將會在此環境下）

activate tensorflow

可以選擇需要激活的虛擬環境，這里我選擇激活名為“tensorflow”的虛擬環境

4、安裝python的工具包
輸入conda list可以看到，此時虛擬環境下已安裝的包

虛擬環境下有pip工具包后，可以使用pip安裝其他工具包，在這里展示以下使用過程，輸入

pip install see

顯示成功安裝see的工具包，輸入conda list可以看到，此時虛擬環境下已安裝see

3.2 管理虛擬環境
conda下的其他命令，自行按需索取吧

conda list：查看環境中的所有包
conda install XXX：安裝 XXX 包
conda remove XXX：刪除XXX 包
conda env list：列出所有環境
conda create -n XXX：創建名為 XXX 的環境 conda
create -n env_name jupyter notebook ：創建虛擬環境
activate noti（或 source activate noti）：啟用/激活環境
conda env remove -n noti：刪除指定環境
deactivate（或source deactivate）：退出環境
jupyter notebook ：打開Jupyter Notebook
conda config --remove-key channels ：換回默認源
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