有的時候單單使用圖形無法完整清晰的表達我們的信息，我們還需要進行文字進行注釋，所以matplotlib提供了文字、箭頭等注釋可以突出圖形中重點信息。

添加注釋

為了使我們的可視化圖形讓人更加容易理解，在一些情況下輔之以少量的文字提示和標簽可以更恰當地表達信息。matplotlib可以通過plt.text/ax.text命令手動添加注釋，它們可以在具體的x/y坐標上放文字：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']
plt.rcParams['font.family']='sans-serif'
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#畫圖可中文
style = dict(size=10, color='gray')
#繪制圖形
plt.plot([5,21,12,53,7,6,43,1,69])
#設置注釋
plt.text(0, 5, "第一個點",ha='center', **style)
plt.text(1, 21, "第二個點",ha='center', **style)
plt.text(2, 12, "第三個點",ha='center', **style)
plt.text(3, 53, "第四個點",ha='center', **style)
plt.text(4, 7, "第五個點",ha='center', **style)
plt.text(5, 6, "第六個點",ha='center', **style)
plt.text(6, 43, "第七個點",ha='center', **style)
plt.text(7, 1, "第八個點",ha='center', **style)
plt.text(8, 69, "第九個點",ha='center', **style)
plt.show()

plt.text方法需要一個x軸坐標、一個y軸坐標、一個字符串和一些可選參數，比如文字的顏色、字號、風格、對齊方式等其它文字屬性。這里用了ha="center"，ha是設置水平對齊方式。其他常用參數如下：

1. fontsize設置字體大小，默認12，可選參數xx-small，x-small，small，medium，large，x-large，xx-large

2. fontweight設置字體粗細，可選參數light，normal，medium，semibold，bold，heavy，black。

3. fontstyle設置字體類型，可選參數normal，italic，oblique 。

4. verticalalignment設置垂直對齊方式，可選參數：center，top，bottom，baseline。

5. horizontalalignment設置水平對齊方式，可選參數：left，right，center。

6. rotation（旋轉角度）可選參數為：vertical，horizontal也可以為數字，數字代表旋轉的角度。

7. alpha透明度，參數值0至1之間。

8. backgroundcolor標題背景顏色。

還可以通過plt.annotate()函數來設置注釋，該函數既可以創建文字，也可以創建箭頭，而且它創建的箭頭能夠進行非常靈活的配置。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 6)
y = x * x
plt.plot(x, y, marker='o')
for xy in zip(x, y):plt.annotate("(%s,%s)" % xy, xy=xy, xytext=(-20, 10), textcoords='offset points')
plt.annotate('max', xy=(5, 25), xytext=(4.3, 15),arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))
plt.show()

這里設置了兩個注釋，一個顯示了點的坐標，另一個顯示了最高點描述max。annotate的第一個參數為注釋文本字符串，第二個為被注釋的坐標點，第三個為注釋文字的坐標位置。

文字、坐標變換

上面的例子將文字注釋放在目標數據的位置上，有的時候可能需要將文字放在與數據無關的位置上，比如坐標軸或圖形，matplotlib中通過調整坐標變換transorm參數來實現：

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 10, 0, 10])
ax.text(1, 5, ". Data: (1, 5)", transform=ax.transData)
ax.text(0.5, 0.1, ". Axes: (0.5, 0.1)", transform=ax.transAxes)
ax.text(0.2, 0.2, ". Figure: (0.2, 0.2)", transform=fig.transFigure)
plt.show()

默認情況下，圖中的字符是在其對應的坐標位置。通過設置transform參數修改位置，transData坐標用x,y的標簽作為數據坐標；transAxes坐標以白色矩陣左下角為原點，按坐標軸尺寸的比例呈現坐標；transFigure坐標類似以灰色矩陣左下角為原點，按坐標軸尺寸的比例呈現坐標。