一、峰會簡介

現代數據棧（Modern Data Stack）是一種集合了多種技術和工具的軟件基礎設施，旨在更好地管理和處理數據，并為企業提供數據驅動的洞察和決策。包含以下幾個組件：數據采集、數據處理、數據存儲、數據查詢和分析和數據可視化。

現代數據棧或數據棧是作為企業數據基礎架構基礎的云原生應用程序的集合。現代數據棧的概念已迅速普及，并已成為各種規模的組織從數據中提取價值的事實上的方式。與工業價值鏈一樣，現代數據棧遵循攝取、轉換、存儲和產品化數據的邏輯。

現代數據棧是指組成云原生數據平臺的一組技術，通常用于降低運行傳統數據平臺的復雜性，組件通常包括云數據倉庫、數據集成服務、ELT 數據轉換工具、BI 層和反向 ETL 工具。現代數據棧在海外方興未艾，有很多創業公司和投資機構在這個領域布局。國內也有一些企業開始嘗試使用現代數據棧，但還存在一些差距和挑戰，比如云上數據安全合規、云成本控制、云上數據治理等。其應用挑戰或門檻主要在于技術選型和集成的難度，以及應對數據分析的速度、質量和價值等方面的更高要求。在未來，現代數據棧將向著多模數據支持、模塊化、協作優化、智能化等方向演進。

現代數據棧的目標是提高數據處理效率，降低數據處理成本，并使所有人都能理解和利用數據。它強調數據的流動性，認為數據的價值不僅在于存儲，更在于如何被有效地查詢、分析和可視化。

對企業來說，建設現代數據棧有以下意義：

1. 提高企業的數據管理和分析能力：現代數據棧建設可以幫助企業實現對數據的統一管理和分析，從而更好地了解市場需求、顧客行為和競爭對手情報等關鍵信息，為企業制定更具針對性的戰略決策提供強有力的支持。
2. 提升企業的運營效率：通過現代數據棧建設，企業可以實現對數據的實時分析和處理，從而更好地掌握市場動態和顧客需求，優化企業的業務流程和運營策略，提高企業的運營效率。
3. 增強企業的競爭力：現代數據棧建設可以幫助企業更好地應對市場變化和競爭壓力，通過對數據的深入分析和挖掘，企業可以發現新的市場機會和商業模式，從而增強企業的競爭力和創新能力。
4. 降低企業的風險：現代數據棧建設可以幫助企業更好地了解市場需求和顧客反饋，及時發現和解決潛在的問題和風險，從而降低企業的風險和不確定性。
5. 實現企業的數字化轉型：現代數據棧建設是實現企業數字化轉型的基礎和支撐，可以幫助企業實現從傳統業務模式到數字化業務模式的轉變，提高企業的數字化水平和核心競爭力。

本次峰會包含：BI智能分析、DataOps、大規模數據查詢與分析、海量數據采集與集成、數據倉庫、數據治理與資產管理等6個論壇。

二、峰會核心資料清單

BI智能分析論壇

DataOps論壇

大規模數據查詢與分析論壇

海量數據采集與集成論壇

數據倉庫論壇

數據治理與資產管理論壇

三、峰會核心資料截圖示例

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四、獲取大會核心PPT全套資料

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