第一類曲線積分@對弧長的曲線積分

文章目錄

    • abstract
    • 對弧長的曲線積分
      • 曲線形構件的質量
      • 第一類曲線積分
      • 曲線積分存在性
      • 利用曲線積分的定義描述曲線形構件質量問題
      • 推廣
      • 曲線積分可加性
      • 閉曲線積分
    • 曲線積分性質
      • 曲線積分的計算方法
        • 證明(部分推導)
      • 小結
      • 曲線弧顯函數形式方程下的曲線積分公式
      • 推廣

abstract

  • 在積分學中,積分范圍先是從數軸上(直線)的一個區間的情形,推廣到平面或看空間內的一個閉區域的情形
  • 不僅如此,積分概念可以推廣到積分范圍為一段曲線弧一片曲面的情形,分別稱為曲線積分和曲面積分

對弧長的曲線積分

曲線形構件的質量

  • 對弧長的曲線積分源自某些問題的研究,其中最經典的一個問題模型是曲線形構建的質量問題
    • 在討論定積分和二重積分時,分別對應曲邊梯形面積問題和曲頂柱體的體積問題
    • 而理解曲線積分時,用類似理解定積分時的幾何的角度就不容易,也不太合適,而從物理意義角度就比較合適
  • 通過對這個問題問題模型的抽象,定義出弧長的曲線積分(第一類曲線積分)

第一類曲線積分

  • 定義:設 L L L x O y xOy xOy面內的一條光滑曲線弧,函數 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) L L L上有界,在 L L L上任意插入一系列點 M 1 , ? , M n ? 1 M_1,\cdots,M_{n-1} M1?,?,Mn?1?,把 L L L分成 n n n個小段
  • 設第 i i i小段的長度為 Δ s i \Delta{s_i} Δsi?,又 ( ξ i , η i ) (\xi_i,\eta_i) (ξi?,ηi?)為第 i i i個小段上任意取定的,作乘積 f ( ξ i , η i ) Δ s i f(\xi_i,\eta_i)\Delta{s_i} f(ξi?,ηi?)Δsi?(0), ( i = 1 , 2 , ? , n ) (i=1,2,\cdots,n) (i=1,2,?,n),并作和式 ∑ i = 1 n f ( ξ i , η i ) Δ s i \sum_{i=1}^{n}f(\xi_i,\eta_i)\Delta{s_i} i=1n?f(ξi?,ηi?)Δsi?(1)
  • 若當各個小弧段的長度的最大值 λ → 0 \lambda\to{0} λ0時,式(1)的極限總存在,切曲線弧 L L L的分法以及點 ( ξ i , η i ) (\xi_i,\eta_i) (ξi?,ηi?)的取法無關,則稱此極限為函數 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在曲線弧 L L L上對弧長的曲線積分或第一類曲線積分,記為 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds,即 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= lim ? λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i , η i ) Δ s i \lim\limits_{\lambda\to{0}} \sum_{i=1}^{n}f(\xi_i,\eta_i)\Delta{s_i} λ0lim?i=1n?f(ξi?,ηi?)Δsi?(3)
  • 其中 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)稱為被積函數, L L L稱為積分弧段(積分弧段類似于定積分的積分區間或重積分的積分區域)
    • 弧段元素 Δ s i \Delta{s_i} Δsi? d s \mathrm{d}s ds類似于定積分 ∫ a b f ( x ) d x \int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x ab?f(x)dx中的區間元素 d x \mathrm{d}x dx
  • Note: f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) L L L的方程是相對獨立的,最簡單的情形是
    • f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)為常數
    • L L L為直線方程

曲線積分存在性

  • f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在光滑曲線弧 L L L上連續時,對弧長的曲線積分 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds總是存在的

    • 在討論曲線積分時,我們總假定 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y) L L L上是連續的
  • 函數在曲線上連續表示?(TODO)

利用曲線積分的定義描述曲線形構件質量問題

  • 根據上述定義,曲線形構件的質量 m m m線密度 μ ( x , y ) \mu(x,y) μ(x,y) L L L上連續時,就有等于 μ ( x , y ) \mu(x,y) μ(x,y)對弧長的曲線積分,即 m = ∫ L μ ( x , y ) d s m=\int_{L}\mu(x,y)\mathrm{d}s m=L?μ(x,y)ds(4)

推廣

  • 上述曲線積分的定義是平面曲線積分,可以類似地推廣到積分弧段為空間曲線 Γ \Gamma Γ的情形,即函數 f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)在曲線弧 Γ \Gamma Γ上對弧長的曲線積分 ∫ Γ f ( x , y , z ) d s \int_{\Gamma}f(x,y,z)\mathrm{d}s Γ?f(x,y,z)ds= lim ? λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i , η i , ξ i ) Δ s i \lim\limits_{\lambda\to{0}}\sum_{i=1}^{n}f(\xi_i,\eta_i,\xi_i)\Delta{s_i} λ0lim?i=1n?f(ξi?,ηi?,ξi?)Δsi?(5)
    • f ( x , y , z ) f(x,y,z) f(x,y,z)可以表示空間中坐標為 x , y , z x,y,z x,y,z的點處的密度(點附近小區域密度的代表值)

曲線積分可加性

  • L L L是分段光滑的(有限個點不光滑),則規定函數在 L L L上的曲線積分等于函數在光滑的各段上的曲線積分之和(空間曲線 Γ \Gamma Γ也類似)
  • 例如設 L L L可分成兩段光滑曲線弧 L 1 L_1 L1?以及 L 2 L_2 L2?,記為 L = L 1 + L 2 L=L_1+L_2 L=L1?+L2?),就規定 ∫ L 1 + L 2 f ( x , y ) d s \int_{L_1+L_2}f(x,y)\mathrm{d}s L1?+L2??f(x,y)ds= ∫ L 1 f ( x , y ) d s \int_{L_1}f(x,y)\mathrm{d}s L1??f(x,y)ds+ ∫ L 2 f ( x , y ) d s \int_{L_2}f(x,y)\mathrm{d}s L2??f(x,y)ds(6)

閉曲線積分

  • L L L是閉曲線,則函數 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在閉曲線 L L L上對弧長的曲線積分記為 ∮ f ( x , y ) d s \oint{f(x,y)\mathrm{d}s} f(x,y)ds

曲線積分性質

  • 由對弧長的曲線積分的定義可知,其具有如下性質(這些性質和定積分類似)
  • 線性性
    • ∫ L [ α f ( x , y ) + β g ( x , y ) ] d s \int_{L}[\alpha f(x,y)+\beta{g(x,y)}]\mathrm{d}s L?[αf(x,y)+βg(x,y)]ds= α ∫ L f ( x , y ) d s \alpha\int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s αL?f(x,y)ds+ β ∫ L g ( x , y ) d s \beta\int_{L}g(x,y)\mathrm{d}s βL?g(x,y)ds(7)
  • 可加性
    • 若積分弧段 L L L可分為兩段光滑曲線弧 L 1 , L 2 L_1,L_2 L1?,L2?,則
    • ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= ∫ L 1 f ( x , y ) d s \int_{L_1}f(x,y)\mathrm{d}s L1??f(x,y)ds+ ∫ L 2 f ( x , y ) d s \int_{L_2}f(x,y)\mathrm{d}s L2??f(x,y)ds(8)
  • L L L f ( x , y ) ? g ( x , y ) f(x,y)\leqslant{g(x,y)} f(x,y)?g(x,y),則
    • ∫ L f ( x , y ) d s ? ∫ L g ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s\leqslant{\int_{L}g(x,y)\mathrm{d}s} L?f(x,y)ds?L?g(x,y)ds(9)
    • ∣ ∫ L f ( x , y ) d s ∣ ? ∫ L ∣ f ( x , y ) ∣ d s |\int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s| \leqslant{\int_{L}|f(x,y)|\mathrm{d}s} L?f(x,y)ds?L?f(x,y)ds(10)
      • 因為 ? ∣ f ( x , y ) ∣ ? f ( x , y ) ? ∣ f ( x , y ) ∣ -|f(x,y)|\leqslant{f(x,y)}\leqslant{|f(x,y)|} ?f(x,y)?f(x,y)?f(x,y)
      • ? ∫ L ∣ f ( x , y ) ∣ d s ? ∫ L f ( x , y ) d s ? ∫ L ∣ f ( x , y ) ∣ d s -\int_{L}|f(x,y)|\mathrm{d}s\leqslant\int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s\leqslant{\int_{L}|f(x,y)|\mathrm{d}s} ?L?f(x,y)ds?L?f(x,y)ds?L?f(x,y)ds
      • 改寫成絕對值不等式即得證不等式

曲線積分的計算方法

  • 定理:設 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在曲線弧 L L L上有定義且連續**, L L L的參數方程**為 x = ? ( t ) x=\phi(t) x=?(t); y = ψ ( t ) y=\psi(t) y=ψ(t), t ∈ [ α , β ] t\in[\alpha,\beta] t[α,β]
    • ? ( t ) , ψ ( t ) \phi(t),\psi(t) ?(t),ψ(t) [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上具有一階連續導數,且 ? ′ 2 + ψ ′ 2 ( t ) ≠ 0 \phi'^2+\psi'^2(t)\neq{0} ?′2+ψ′2(t)=0,則曲線積分 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds存在,且 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= ∫ α β [ f ( ? ( t ) , ψ ( t ) ) ] ? ′ 2 ( t ) + ψ ′ 2 ( t ) d t \int_{\alpha}^{\beta}[f(\phi(t),\psi(t))]\sqrt{\phi'^2(t)+\psi'^{2}(t)}\mathrm{d}t αβ?[f(?(t),ψ(t))]?′2(t)+ψ2(t) ?dt, ( α < β ) (\alpha<\beta) (α<β)(11)
證明(部分推導)
  • 利用弧長公式,我們可以將第一類曲線積分化為定積分計算

    • 弧長公式我們在定積分的應用中討論過, s s s= ∫ α β ? ′ 2 ( t ) + ψ ′ 2 ( t ) d t \int_{\alpha}^{\beta}\sqrt{\phi'^2(t)+\psi'^2(t)}\mathrm{d}t αβ??′2(t)+ψ′2(t) ?dt(12)
    • r ( t ) = ? ′ 2 ( t ) + ψ ′ 2 ( t ) r(t)=\sqrt{\phi'^{2}(t)+\psi'^{2}(t)} r(t)=?2(t)+ψ2(t) ?(12-1)
  • 假定當參數 t t t α \alpha α變至 β \beta β時,曲線弧 L L L上的點 M ( x , y ) M(x,y) M(x,y)依點 A A A運動至 B B B,該過程描出曲線弧 L L L

  • L L L上取一列點: A = M 0 , M 1 , ? , M n = B A=M_0,M_1,\cdots,M_{n}=B A=M0?,M1?,?,Mn?=B

  • 設它們對應于一列單調增加的參數值 α = t 0 < t 1 < ? < t n = β \alpha=t_0<t_1<\cdots<t_{n}=\beta α=t0?<t1?<?<tn?=β(這表明 ( α < β ) (\alpha<\beta) (α<β))

  • 根據對弧長的曲線積分的定義: ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= lim ? λ → 0 ∑ i = 1 n f ( ξ i , η i ) Δ s i \lim\limits_{\lambda\to{0}} \sum_{i=1}^{n}f(\xi_i,\eta_i)\Delta{s_i} λ0lim?i=1n?f(ξi?,ηi?)Δsi?(即式(3))

    • 設點 ( ξ i , η i ) (\xi_i,\eta_i) (ξi?,ηi?)對應于參數值 τ i \tau_{i} τi?,即 ξ i = ? ( τ i ) \xi_{i}=\phi(\tau_i) ξi?=?(τi?), η i = ? ( τ i ) \eta_{i}=\phi(\tau_i) ηi?=?(τi?)(13),這里 τ i ∈ [ t i ? 1 , t i ] \tau_{i}\in[t_{i-1},t_{i}] τi?[ti?1?,ti?],
    • t i ? 1 → t i t_{i-1}\to{t_{i}} ti?1?ti? L L L上對應的弧長為 Δ s i \Delta{s}_{i} Δsi?,使用弧長公式(12),有 Δ s i \Delta{s_{i}} Δsi?= ∫ t i ? 1 t i ? ′ 2 ( t ) + ψ ′ 2 ( t ) d t \int_{t_{i-1}}^{t_{i}}\sqrt{\phi'^2(t)+\psi'^2(t)}\mathrm{d}t ti?1?ti???′2(t)+ψ′2(t) ?dt(14)
    • 由積分中值定理: Δ s i \Delta{s}_{i} Δsi?= ? ′ 2 ( τ i ′ ) + ψ ′ 2 ( τ i ′ ) ? Δ t i \sqrt{\phi'^2(\tau_{i}')+\psi'^2(\tau_{i}')}\cdot {\Delta{t_{i}}} ?′2(τi?)+ψ′2(τi?) ??Δti?(15);其中 Δ t i \Delta{t_{i}} Δti?= t i ? t i ? 1 t_{i}-t_{i-1} ti??ti?1?, τ i ′ ∈ [ t i ? 1 , t i ] \tau_{i}'\in[t_{i-1},t_{i}] τi?[ti?1?,ti?]于是
    • Note:這里 τ i , τ i ′ \tau_i,\tau_i' τi?,τi?有聯系(都是 [ t i ? 1 , t i ] [t_{i-1},t_{i}] [ti?1?,ti?]區間上的點),但并不相同
    • 將式(13),(15)代入到式(3),于是 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= lim ? λ → 0 ∑ i = 1 n f [ ? ( τ i ) , ψ ( τ i ) ] ? ′ 2 ( τ i ′ ) + ψ ′ 2 ( τ i ′ ) Δ t i \lim\limits_{\lambda\to{0}}\sum_{i=1}^{n}f[\phi(\tau_{i}),\psi(\tau_{i})]\sqrt{\phi'^{2}(\tau_{i}')+\psi'^{2}(\tau_{i}')}\Delta{t_{i}} λ0lim?i=1n?f[?(τi?),ψ(τi?)]?2(τi?)+ψ2(τi?) ?Δti?(16)
    • 由于函數(12-1)在閉區間 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上連續,可以把上式中 r i ′ r_{i}' ri?替換為 r i r_{i} ri?,從而式(16)寫作式(11)
      • 這一步要用到(12-1)函數在 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上的一致連續性
  • 式(11)等號右端是一個定積分式子,因為其被積函數在 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上連續,所以這個定積分是存在的,因此式(11)等號左端 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds也存在;并且可以有式(11)計算結果

小結

  • 公式(11)表明,計算對弧長的曲線積分 f L f ( x , y ) d s f_{L}f(x,y)\mathrm{d}s fL?f(x,y)ds時,只要將 x , y , d s x,y,\mathrm{d}s x,y,ds分別替換為: ? ( t ) , ψ ( t ) , ? ′ 2 t ) + ψ ′ 2 ( t ) d t \phi(t),\psi(t),\sqrt{\phi'^2{t)+\psi'^2(t)}}\mathrm{d}t ?(t),ψ(t),?′2t)+ψ′2(t) ?dt
  • 然后做 [ α , β ] [\alpha,\beta] [α,β]上的定積分即可 ( α < β ) (\alpha<\beta) (α<β)

曲線弧顯函數形式方程下的曲線積分公式

  • 若曲線弧 L L L由方程 y = ψ ( x ) y=\psi(x) y=ψ(x)(17), ( x ∈ [ x 0 , X ] ) (x\in[x_0,X]) (x[x0?,X])給出,則可以把這種情況看作特殊的參數方程:(參數方程的簡單情形)
    • x = t x=t x=t, y = ψ ( t ) y=\psi(t) y=ψ(t), t ∈ [ x 0 , X ] t\in[x_{0},X] t[x0?,X](17-1)
  • 將其代入公式(11),得 ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= ∫ x 0 X f ( x , ψ ( x ) ) 1 + ψ ′ 2 ( x ) d x \int_{x_0}^{X}f(x,\psi(x)) \sqrt{1+\psi'^{2}(x)}\mathrm{d}x x0?X?f(x,ψ(x))1+ψ2(x) ?dx, ( x 0 < X ) (x_0<X) (x0?<X)(18)
  • 類似地,若曲線弧 L L L由方程 x = ? ( y ) x=\phi(y) x=?(y)(19), ( y ∈ [ y 0 , Y ] ) (y\in[y_0,Y]) (y[y0?,Y])給出
    • y = t y=t y=t, x = ? ( t ) x=\phi(t) x=?(t)(19-1), ( y ∈ [ y 0 , Y ] ) (y\in[y_0,Y]) (y[y0?,Y])
  • ∫ L f ( x , y ) d s \int_{L}f(x,y)\mathrm{d}s L?f(x,y)ds= ∫ y 0 Y f ( ? ( y ) , y ) 1 + ? ′ 2 ( y ) d y \int_{y_0}^{Y}f(\phi(y),y) \sqrt{1+\phi'^{2}(y)}\mathrm{d}y y0?Y?f(?(y),y)1+?2(y) ?dy, y 0 < Y y_{0}<Y y0?<Y(20)

推廣

  • 若空間曲線 Γ \Gamma Γ由參數方程 x = ? ( t ) x=\phi(t) x=?(t), y = ψ ( t ) y=\psi(t) y=ψ(t), z = ω t z=\omega{t} z=ωt, t ∈ [ α , β ] t\in[\alpha,\beta] t[α,β]給出的情形,這時 f L f ( x , y , z ) d s f_{L}f(x,y,z)\mathrm{d}s fL?f(x,y,z)ds= ∫ α β [ f ( ? ( t ) , ψ ( t ) , ω ( t ) ) ] ? ′ 2 ( t ) + ψ ′ 2 ( t ) + ω ′ 2 ( t ) d t \int_{\alpha}^{\beta}[f(\phi(t),\psi(t),\omega(t))]\sqrt{\phi'^2(t)+\psi'^{2}(t)+\omega'^{2}(t)}\mathrm{d}t αβ?[f(?(t),ψ(t),ω(t))]?′2(t)+ψ2(t)+ω2(t) ?dt ( α < β ) (\alpha<\beta) (α<β)

  • 計算 ∫ L y d s \int_{L}\sqrt{y}\mathrm{d}s L?y ?ds其中 L L L時拋物線 y = x 2 y=x^2 y=x2上點 O ( 0 , 0 ) O(0,0) O(0,0) B ( 1 , 1 ) B(1,1) B(1,1)之間的一段弧
    • 曲線 L L L表示為 x x x為參數的參數方程: y = x 2 y=x^2 y=x2, x ∈ [ 0 , 1 ] x\in[0,1] x[0,1]
    • ∫ L y d s \int_{L}\sqrt{y}\mathrm{d}s L?y ?ds= ∫ 0 1 x 2 1 + ( x 2 ) ′ 2 d x \int_{0}^{1}\sqrt{x^2}\sqrt{1+(x^2)'^2}\mathrm{d}x 01?x2 ?1+(x2)′2 ?dx= ∫ 0 1 x 1 + 4 x 2 d x \int_{0}^{1}x\sqrt{1+4x^2}\mathrm{d}x 01?x1+4x2 ?dx
      • 第一換元法: 1 2 ∫ 0 1 1 + 4 x 2 d x 2 \frac{1}{2}\int_{0}^{1}\sqrt{1+4x^2}\mathrm{d}x^2 21?01?1+4x2 ?dx2= 1 8 ∫ 0 1 1 + 4 x 2 d ( 4 x 2 + 1 ) \frac{1}{8}\int_{0}^{1}\sqrt{1+4x^2}\mathrm{d}(4x^2+1) 81?01?1+4x2 ?d(4x2+1)= 1 8 2 3 ( 1 + 4 x 2 ) 3 2 ∣ 0 1 \frac{1}{8}\frac{2}{3}(1+4x^2)^{\frac{3}{2}}|_{0}^{1} 81?32?(1+4x2)23?01?= 1 12 [ ( 1 + 4 ) 3 2 ? 1 ] \frac{1}{12}[(1+4)^{\frac{3}{2}}-1] 121?[(1+4)23??1]= 1 12 ( 5 5 ? 1 ) \frac{1}{12}(5\sqrt{5}-1) 121?(55 ??1)

  • L L L: x = R cos ? θ x=R\cos\theta x=Rcosθ, y = R sin ? θ y=R\sin\theta y=Rsinθ, θ ∈ [ ? α , α ] \theta\in[-\alpha,\alpha] θ[?α,α]

  • I I I= ∫ L y 2 d s \int_{L}y^2\mathrm{d}s L?y2ds= ∫ ? α α R 2 sin ? 2 θ ( ? R sin ? θ ) 2 + ( R cos ? θ ) 2 d θ \int_{-\alpha}^{\alpha}R^2\sin^2\theta\sqrt{(-R\sin\theta)^2+(R\cos\theta)^2}\mathrm{d}\theta ?αα?R2sin2θ(?Rsinθ)2+(Rcosθ)2 ?dθ

    • = R 3 ∫ ? a a sin ? 2 θ d θ R^3\int_{-a}^{a}\sin^2\theta\mathrm{d}\theta R3?aa?sin2θdθ= R 3 2 [ θ ? sin ? 2 θ 2 ] ? α α \frac{R^3}{2}[\theta-\frac{\sin 2\theta}{2}]_{-\alpha}^{\alpha} 2R3?[θ?2sin2θ?]?αα?= R 3 2 ( 2 α ? sin ? 2 α ) \frac{R^3}{2}(2\alpha-\sin2\alpha) 2R3?(2α?sin2α)= R 3 ( α ? sin ? α cos ? α ) R^3(\alpha-\sin\alpha\cos\alpha) R3(α?sinαcosα)

  • L L L: x = a cos ? t x=a\cos{t} x=acost, y = a sin ? t y=a\sin{t} y=asint, z = k t z=kt z=kt, t ∈ [ 0 , 2 π ] t\in[0,2\pi] t[0,2π],求 I I I= ∫ Γ ( x 2 + y 2 + z 2 ) d s \int_{\Gamma}(x^2+y^2+z^2)\mathrm{d}s Γ?(x2+y2+z2)ds
    • I I I= ∫ Γ ( a 2 cos ? 2 t + a 2 sin ? 2 t + k 2 t 2 ) ( ? a sin ? t ) 2 + ( a cos ? t ) 2 + k 2 d t \int_{\Gamma}(a^2\cos^2{t}+a^2\sin^2t+k^2t^2)\sqrt{(-a\sin{t})^2+(a\cos{t})^2+k^2}\mathrm{d}t Γ?(a2cos2t+a2sin2t+k2t2)(?asint)2+(acost)2+k2 ?dt
    • = ∫ 0 2 π ( a 2 + k 2 t 2 ) a 2 + k 2 d t \int_{0}^{2\pi}(a^2+k^2t^2)\sqrt{a^2+k^2}\mathrm{d}t 02π?(a2+k2t2)a2+k2 ?dt= a 2 + k 2 [ a 2 t + k 2 3 t 3 ] 0 2 π \sqrt{a^2+k^2}[a^2t+\frac{k^2}{3}t^3]_{0}^{2\pi} a2+k2 ?[a2t+3k2?t3]02π?
      • 提取與 t t t無關的因式 a 2 + k 2 \sqrt{a^2+k^2} a2+k2 ?到積分號前
    • = a 2 + k 2 [ 2 a 2 π + 8 3 k 2 π 2 ] \sqrt{a^2+k^2}[2a^2\pi+\frac{8}{3}k^2\pi^2] a2+k2 ?[2a2π+38?k2π2]
    • = 2 π 3 a 2 + k 2 ( 3 a 2 + 4 π 2 k 2 ) \frac{2\pi}{3}\sqrt{a^2+k^2}(3a^2+4\pi^2k^2) 32π?a2+k2 ?(3a2+4π2k2)

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Python之Pygame游戲編程詳解

一、介紹 1.1 定義 Pygame是一種流行的Python游戲開發庫&#xff0c;它提供了許多功能&#xff0c;使開發人員可以輕松創建2D游戲。它具有良好的跨平臺支持&#xff0c;可以在多個操作系統上運行&#xff0c;例如Windows&#xff0c;MacOS和Linux。在本文中&#xff0c;我們將…

單鏈表的反轉?太細了哥們!細到離譜!

單鏈表的反轉&#xff08;面試常出&#xff09;&#xff1a; ? 單鏈表的反轉&#xff0c;可以通過很多種方法實現。包括迭代法&#xff0c;遞歸法&#xff0c; 迭代法&#xff1a; 定義三個指針&#xff1a;prev、current和next&#xff0c;它們分別表示前一個節點、當前節點…

NSGA-III求解微電網多目標優化調度(MATLAB)

一、NSGA-III簡介 NSGA-III算法由Kalyanmoy Deb和Himanshu Jain于 2014年提出。 參考文獻&#xff1a;Deb K , Jain H . An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With …

[chroot+seccomp逃逸] THUCTF2019 之 固若金湯

題目分析 附件為一個源碼, 其中注釋我都寫好了, 主要就講關鍵的知識點. #define _GNU_SOURCE#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <errno.h> #include <sched.h> #include <uni…

【C/PTA —— 10.函數1(課外實踐)】

C/PTA —— 10.函數1&#xff08;課外實踐&#xff09; 一.函數題6-1 符號函數6-2 求排列數6-3 求一個大于10的n位整數w的后n-1位的數&#xff0c;并作為函數值返回。6-4 其右上三角&#xff08;含主對角線&#xff09;元素之和。6-5 字符串比較6-6 使用函數求素數和6-7 使用函…

【電子通識】為什么說做產品不是簡單的將不同的技術進行搭積木?

很多人說做產品的硬件工程師&#xff0c;其實就是將專項技術工程師已經調好的模塊進行拼接。類似于小孩將積木搭成一個房子的形狀&#xff0c;雖然不同人搭的房子風格迥異&#xff0c;但所使用的原材料卻都是一樣的。 首先我并不同意這種看法&#xff0c;原因是產品工程師是需要…

JVM深入理解

JVM深入理解&#xff08;一&#xff09; JVM是什么 JRE、JDK和JVM 的關系 JVM原理 1、JVM是什么&#xff1f; JVM是Java Virtual Machine&#xff08;Java虛擬機&#xff09;的縮寫&#xff0c;由一套字節碼指令集、一組寄存器、一個棧、一個垃圾回收堆和一個存儲方法域等組…

MediaCodec詳解

MediaCodec 是Android平臺提供的一個API&#xff0c;用于對音頻和視頻數據進行編碼&#xff08;轉換為不同的格式&#xff09;和解碼&#xff08;從一種格式轉換回原始數據&#xff09;。它是Android 4.1&#xff08;API級別16&#xff09;及以上版本的一部分&#xff0c;允許開…

Sulfo-CY5 Azide在其他生物學研究中的應用

除了生物成像、生物分子標記、分子生物學研究和生物傳感與診斷等領域外&#xff0c;Sulfo-CY5 Azide還在其他生物學研究中有多種應用&#xff0c;**(來自星戈瑞的花菁染料)**如下&#xff1a; ****細胞追蹤和細胞遷移研究&#xff1a;****Sulfo-CY5 Azide可以被用作細胞標記劑&…

【教3妹學編程-算法題】統計和小于目標的下標對數目

2哥 : 3妹&#xff0c;OpenAI的宮斗劇迎來了大結局&#xff01;OpenAI宣布阿爾特曼復職CEO&#xff0c;董事會重組 3妹&#xff1a;啊&#xff1f;到底誰才是幕后操縱者啊&#xff0c;有咩有揪出來 2哥 : 也不是很清楚&#xff0c;據說在被開除的幾周前&#xff0c;前CEO曾譴責…

Linux 家目錄和根目錄

摘要&#xff1a; 在 Linux 操作系統中&#xff0c;家目錄和根目錄是兩個非常重要的概念。它們是 Linux 文件系統中的兩個關鍵節點&#xff0c;為用戶和系統進程提供存儲、管理和訪問文件和目錄的接口。本文旨在深入探討和理解這兩個目錄的結構、功能和使用方式&#xff0c;同時…

行情分析 - - 加密貨幣市場大盤走勢(11.24)

大餅昨日震蕩幅度很小&#xff0c;而今天延續昨日的空頭思路。當然如果從MACD日線來看&#xff0c;處于上漲趨勢&#xff0c;穩健的可以選擇觀望等待。空頭思路是因為目前EMA21均線和EMA55均線依然保持很遠&#xff0c;最近兩個月BTC上漲40%&#xff0c;而最近持續保持高位很快…

同時可視化原始中心點和經過坐標轉換后的中心點

std::vector<Eigen::Vector2d> centroids_unknown_motion_underk;std::vector<Eigen::Vector2d> measurements_centroids_unknown_motion_k= transformLandmarks(centroids_unknown_motion_k, weights_pose); // 數據填充 // k時刻經過轉換到k-1時刻坐標系下的中心…

Twincat使用:EtherCAT通信掃描硬件設備鏈接PLC變量

EtherCAT通信采用主從架構&#xff0c;其中一個主站設備負責整個EtherCAT網絡的管理和控制&#xff0c;而從站設備則負責在數據環網上傳遞數據。 主站設備可以是計算機、工控機、PLC等&#xff0c; 而從站設備可以是傳感器、執行器、驅動器等。 EL3102:MDP5001_300_CF8D1684;…

Arduino驅動PT100數字K型高溫傳感器(溫濕度傳感器)

目錄 1、傳感器特性 2、控制器和傳感器連線圖 3、硬件原理圖 4、驅動程序 PT100適用于大部分400℃以下高溫的測量,但是通常家用天然氣灶焰芯溫度可達800℃以上,燒制陶瓷的窖子或者大功率電爐溫度更可超過1000℃,在這些超高溫度的場景下就需要用到K型熱電偶。

C# 無法將“int[]“類型隱式轉換為“int?[]“,無法將“string[]“類型隱式轉換為“string?[]“

在 C# 中&#xff0c;不能將 int[] 隱式轉換為 int?[]&#xff0c;因為它們是兩種不同的類型。int[] 是一個整數數組&#xff0c;而 int?[] 是一個可空整數數組。要解決這個問題&#xff0c;你可以使用顯式轉換或創建一個新的可空整數數組。 兩種解決方案供大家選擇 // 示例…

C++編程——輸入

#include<bits/stdc.h> using namespace std; int main(){//beginint a 0, b 0, c 0, d 0, e 0;char f1, f2;char g[30];scanf("%d", &a); //輸入整數并賦值給變量ascanf("%d", &b); //輸入整數并賦值給變量bscanf("%d", &…

關于愛普生L3219彩色噴墨打印機打印過程中噪聲過大的幾點緩解方法

故障描述&#xff1a; 一臺新購買的愛普生L3219使用過程中出現了噪聲過大的問題&#xff0c;每次打印或者復印都或有明顯的噪音過大的現象&#xff0c;目測觀察大概是打印機字車左右來回移動的時候剮蹭滑道的問題&#xff0c;與經銷商溝通后由經銷商聯系上級供貨商更換一臺全新…

CAN實驗

CAN 寄存器 HAL庫函數 代碼 #include "./BSP/CAN/can.h"CAN_HandleTypeDef g_can1_handle; CAN_TxHeaderTypeDef g_can1_txheader; CAN_RxHeaderTypeDef g_can1_rxheader;/* STM32F103 TS1 8 TS2 7 BRP 3 波特率&#xff1a;36000 / [(9 8 1) * 4] 500Kbps …