項目場景

Python數據可視化，使用 Pyecharts.charts 模塊中的Map，并導入數據來構建全國疫情熱力地圖

B站 黑馬程序員 Python課程【P106 第一階段 - 第十一章 - 02全國疫情地圖構建】

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問題描述

??本人在學習該章節課程時，代碼和視頻中的代碼是完全一致的，但是生成的地圖卻和視頻中不一樣，生成結果中，不顯示地圖熱力和數據，問題代碼及運行結果如下：

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *# 讀取數據文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可視化案例數據\\地圖數據\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 關閉文件
f.close()# 將字符串json轉換為python的字典
data_dict = json.loads(data)# 從字典中取出省份的數據
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]# 組裝每個省份和確診人數為元組，并各個省的數據都封裝入列表內
data_list = []
for province_data in province_data_list:province_name = province_data["name"]province_confirm = province_data["total"]["confirm"]data_list.append((province_name, province_confirm))# 創建地圖對象
map = Map()# 添加數據
map.add("各省份確診人數", data_list, "china")# 設置全局配置，定制分段的視覺映射
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全國疫情地圖"),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,pieces=[{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},])
)# 繪圖
map.render("全國疫情地圖.html")

運行結果：

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原因分析

??在代碼和所使用數據完全一致的情況下，仍然得不到正確的結果，所以只能去考慮是不是pyecharts版本問題，該視頻上傳時間是在2022年8月，時隔一年很可能是pyecharts版本進行了更新，導致代碼出現bug，此時我們再仔細觀察視頻中生成的地圖，與自己生成的地圖進行對比，能夠發現一些問題，對比如下：

??通過以上對比很明顯能夠發現，兩者省份名稱不對應，所以可以大膽猜測，是不是從文本數據中提取出的省份信息與Map中內置的省份名稱不對應所導致的數據不能正常顯示呢？下面我們來驗證一下自己的想法。

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解決方案

第一步：

??我們通過for循環從文本中提取各省份對應數據，得到 data_list 后先打印一下其中的內容看一眼，顯然列表中的省份名稱與視頻中生成地圖的省份名稱是對應的，而與我們生成地圖中的省份名稱不對應。

第二步：

??嘗試更改 data_list 中省份名稱，使其與Map中省份名稱對應，在for循環體中增加如下代碼，來處理省份不匹配問題。

注意：23個省 + 5個自治區 + 4個直轄市 +2個特別行政區

# 組裝每個省份和確診人數為元組，并各個省的數據都封裝入列表內
data_list = []
for province_data in province_data_list:province_name = province_data["name"]province_confirm = province_data["total"]["confirm"]#處理省份不匹配問題if province_name == "新疆":province_name = "新疆維吾爾自治區"elif province_name == "廣西":province_name = "廣西壯族自治區"elif province_name == "寧夏":province_name = "寧夏回族自治區"elif province_name in ["內蒙古","西藏"]:province_name = province_name + "自治區"elif province_name in ["北京","天津","重慶","上海"]:province_name = province_name + "市"elif province_name in ["香港","澳門"]:province_name = province_name + "特別行政區"else:province_name = province_name + "省"data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)

第三步：

??重新運行并打印 data_list ，此時省份名稱已更改，查看地圖，熱力和數據正常顯示，問題解決！

完整代碼

import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *# 讀取數據文件
f = open("C:\\Users\\18379\\Desktop\\可視化案例數據\\地圖數據\\疫情.txt", "r", encoding="UTF-8")
data = f.read()
# 關閉文件
f.close()# 將字符串json轉換為python的字典
data_dict = json.loads(data)# 從字典中取出省份的數據
province_data_list = data_dict["areaTree"][0]["children"]# 組裝每個省份和確診人數為元組，并各個省的數據都封裝入列表內
data_list = []
for province_data in province_data_list:province_name = province_data["name"]province_confirm = province_data["total"]["confirm"]#處理省份不匹配問題if province_name == "新疆":province_name = "新疆維吾爾自治區"elif province_name == "廣西":province_name = "廣西壯族自治區"elif province_name == "寧夏":province_name = "寧夏回族自治區"elif province_name in ["內蒙古","西藏"]:province_name = province_name + "自治區"elif province_name in ["北京","天津","重慶","上海"]:province_name = province_name + "市"elif province_name in ["香港","澳門"]:province_name = province_name + "特別行政區"else:province_name = province_name + "省"data_list.append((province_name, province_confirm))
print(data_list)# 創建地圖對象
map = Map()# 添加數據
map.add("各省份確診人數", data_list, "china")# 設置全局配置，定制分段的視覺映射
map.set_global_opts(title_opts=TitleOpts(title="全國疫情地圖"),visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True,is_piecewise=True,pieces=[{"min": 1, "max": 99, "lable": "1~99人", "color": "#CCFFFF"},{"min": 100, "max": 999, "lable": "100~9999人", "color": "#FFFF99"},{"min": 1000, "max": 4999, "lable": "1000~4999人", "color": "#FF9966"},{"min": 5000, "max": 9999, "lable": "5000~99999人", "color": "#FF6666"},{"min": 10000, "max": 99999, "lable": "10000~99999人", "color": "#CC3333"},{"min": 100000, "lable": "100000+", "color": "#990033"},])
)# 繪圖
map.render("全國疫情地圖.html")