這篇文章寫得很冗余,但是我相信你如果真的看完,并且按照我的代碼和邏輯進行分析,對您以后的數據預處理和命名實體識別都有幫助,只有真正對這些復雜的文本進行NLP處理后,您才能適應更多的真實環境,堅持!畢竟我寫的時候也看了20多小時的視頻,又寫了20多個小時,別抱怨,加油~
上一篇文章處理后的數據格式如下圖所示,將一個個句子處理成了包含六元組的CSV文件,這篇文章將介紹BiLSTM-CRF模型搭建及訓練、預測,最終實現醫學命名實體識別。
整個項目工程如下圖所示:
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