本期為TechBeat人工智能社區第550期線上Talk。

北京時間11月23日(周四)20:00，牛津大學博士后研究員—邊佳旺的Talk已準時在TechBeat人工智能社區開播！

他與大家分享的主題是:?“SC-DepthV3：動態場景中的自監督單目深度估計”，介紹了他們團隊如何從大規模預訓練過的模型來提取有效信息來幫助自監督算法在動態視頻上進行有效訓練的一系列研究成果。

Talk·信息

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主題：SC-DepthV3-動態場景中的自監督單目深度估計

嘉賓：牛津大學博士后研究員 邊佳旺

時間：北京時間?11月23日(周四)20:00

地點：TechBeat人工智能社區

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Talk·介紹

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自監督單目深度估計算法可以利用海量無標注的視頻數據來訓練深度估計網絡，實現從二維到三維的遷移。然而視頻中的動態物體不符合剛性變換導致訓練信號充滿噪音，在這次talk中我們講如何從大規模預訓練過的模型來提取有效信息來幫助自監督算法在動態視頻上進行有效訓練。

Talk大綱

1、SC-Depth：解決視頻中深度估計尺度不一致的問題

2、SC-DepthV2：解決室內場景中圖像旋轉造成的困難

3、SC-DepthV3：解決動態場景中動態物體造成的訓練困難

Talk·預習資料

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文章鏈接：https://arxiv.org/abs/2211.03660

項目鏈接：https://github.com/JiawangBian/sc_depth_pl

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

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邊佳旺

牛津大學·博士后研究員

邊佳旺，牛津大學博士后研究員。博士畢業于澳大利亞阿德萊德大學，本科畢業于南開大學計算機系。研究方向為三維計算機視覺，具體包括圖像特征匹配，單目深度估計，和基于NeRF的三維重建和渲染等。邊佳旺在CVPR，NeurIPS，IJCV, TPAMI等頂級會議和期刊上發表二十余篇高質量論文。

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