引言
又一篇文本匹配論文Text Matching as Image Recognition，論文題目是 文本匹配當成圖像識別。
挺有意思的一篇工作，我們來看它是如何實現的。
作者受到卷積神經網絡在圖像識別中成功應用的啟發，其中神經元可以捕獲很多復雜的模式，作者提出將文本匹配看作是圖像識別任務。那么這個圖像是如何構建的？
定義了一個匹配矩陣當成是一個圖像，其元素表示(兩兩)單詞之間的相似度。然后，應用卷積網絡逐層捕獲豐富的匹配模式。
通過類似于圖像識別中的模式的組合層次結構，作者稱該模型可以成功識別顯著的信號，如n-gram和n-term匹配。
總體介紹
給定兩個文本 T 1 = ( w 1 , w 2 , ? ?
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