1、數倉的概念和了解--業務的痛點

產生的痛點：數據資產比較模糊、數據的質量比較低、重復建設、代碼的耦合性比較強。

2、數據倉庫中的常見的模型：

1、心型模型：中間是一張事實表，周圍都是維度表。

對于心型模型的主要的特點：

非正規化、不存在漸變維度、有冗余數據、查詢的效率比較高、不用過多的考慮正規化因素，設計維護是比較簡單。

2、雪花模型：指的是在心型模型的基礎上，在維度表上面還存在維度表。

主要的特點：

正規化、數據冗余比較少，有些數據需要連接才能獲取，效率會比較低，規范化操作比較復雜，導致設計后期的維護比較困難 。在實際的應用中會將雪花模型和心型模型結合使用。

3、維度表的設計的方法：

選擇維度、?確定維表、梳理維度關系、定義維度屬性

4、事實表的設計流程：

?5、ONE? DATA數據模型

1、one data? 一種元素只出現一次，在數倉中只能被定義一次。

2、邏輯架構：

數據域：是指一類數據的，比如說在在一個公司中包含不同的部門，每一個部門就類似一個域，例如業務部門可以稱為業務域。

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