?? 本文選自專欄：人工智能領域200例教程專欄
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一.基于深度學習的街景圖像地理位置識別

隨著深度學習技術的飛速發展，人工智能在各個領域展現出強大的潛力。其中，基于深度學習的街景圖像地理位置識別成為近年來備受關注的研究方向之一。本文將深入探討深度學習在街景圖像地理位置識別中的應用，介紹相關算法和技術，并附上實際代碼示例。
街景圖像地理位置識別是指通過分析街景圖像，確定圖像中拍攝的具體地理位置的過程。這對于導航、地圖更新和城市規劃等應用具有重要意義。傳統方法中，往往需要手工設計特征和規則，但隨著深度學習的興起，可以通過神經網絡從大量數據中學習表示，取得更好的效果。

深度學習在地理位置識別中的優勢

深度學習在地理位置識別中具有以下優勢：

• 自動學習特征表示： 深度學習模型可以自動學習圖像中的特征表示，無需手動設計復雜的特征提取器。
• 上下文信息利用： 深度學習模型能夠捕