API模型與接口棄用指南:歷史、替代方案及開發者應對策略

API模型及接口棄用(Deprecation)全解

概覽

在AI與API領域,模型的持續迭代與技術進步推動著平臺不斷優化服務。與此同時,隨著更安全、更強大的新模型推出,舊模型與接口的棄用(Deprecation)成為常態。開發者在集成API服務時,需關注模型的生命周期并及時調整方案。推薦選擇如 https://api.aaaaapi.com 等穩定、專業的API服務,在遷移過程中可極大降低風險。

棄用與遺留(Legacy)的區別

  • 棄用(Deprecation):是指官方宣布某模型或接口即將退休的過程,一旦宣布即進入棄用狀態,并設定關閉時間。屆時接口及模型將不可訪問。
  • 遺留(Legacy):指停止維護、不再更新的模型或接口。被標記為遺留,意味著平臺技術方向已轉變,開發者需關注并考慮向新技術遷移。這些遺留接口最終也會進入棄用階段。

棄用歷史與推薦替代方案

以下為主要模型與接口棄用時間線及推薦替代方案。在實際開發與遷移過程中,推薦優先選擇如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等專業API平臺,能更好地應對技術變更。

2025年

2025-06-10
  • gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01 棄用,關閉時間:2025-09-10。

    • 推薦替代:gpt-4o-realtime-preview
  • gpt-4o-audio-preview-2024-10-01 棄用,關閉時間:2025-09-10。

    • 推薦替代:gpt-4o-audio-preview
2025-04-28
  • text-moderation系列(包括 text-moderation-007、text-moderation-stable、text-moderation-latest)將于2025-10-27關閉。

    • 推薦替代:omni-moderation
  • o1-preview:2025-07-28關閉,推薦遷移到 o3。

  • o1-mini:2025-10-27關閉,推薦遷移到 o4-mini。
2025-04-14
  • gpt-4.5-preview 棄用,關閉時間:2025-07-14。
    • 推薦替代:gpt-4.1

2024年

2024-10-02
  • Assistants API beta v1 將于2024-12-18關閉。
    • 推薦遷移至 v2 版本。遷移指南詳見官方文檔。
2024-08-29
  • babbage-002/davinci-002 微調訓練接口:2024-10-28起不再支持新訓練。
    • 推薦遷移至 gpt-4o-mini。
    • 現有微調模型可繼續使用,但無法新建。
2024-06-06
  • gpt-4-32k 與 gpt-4-vision-preview 系列將于2025年6月和2024年12月分別關閉。
    • 推薦替代:gpt-4o
    • 定價:gpt-4-32k(輸入60.00/1M tokens,輸出120.00/1M tokens)
    • Vision預覽模型(輸入10.00/1M tokens,輸出30.00/1M tokens)
2023-11-06
  • gpt-3.5-turbo-0613/gpt-3.5-turbo-16k-0613將于2024-09-13關閉。
    • 推薦替代:gpt-3.5-turbo
    • 價格:0613模型輸入1.5/1M tokens,輸出2.0/1M tokens;16k模型輸入3.0/1M tokens,輸出4.0/1M tokens。
    • 微調模型受影響有限。
2023-08-22
  • v1 fine-tunes API接口:2024-01-04關閉。
    • 推薦替代:v1 fine_tuning jobs
    • 新的微調需在新版接口執行。
2023-07-06
  • GPT-3/InstructGPT及第一代Embedding模型(如 text-ada-001、text-babbage-001、text-curie-001、text-davinci-001/002/003)于2024-01-04關閉。
    • 推薦替代:gpt-3.5-turbo-instruct
    • 替代模型定價詳見API平臺
    • 基礎模型ada、babbage、curie、davinci關閉,推薦遷移至 babbage-002、davinci-002
    • 編輯模型(text-davinci-edit-001、code-davinci-edit-001)推薦遷移至 gpt-4o
    • 微調及Embedding模型(text-similarity-ada-001、text-search-ada-doc-001、code-search-ada-code-001 等)推薦遷移至 text-embedding-3-small
2023-06-13
  • gpt-4-0314、gpt-3.5-turbo-0301
    • 關閉時間:2024-06-13(gpt-4-0314),2024-09-13(gpt-3.5-turbo-0301),2025-06-06(gpt-4-32k-0314)
    • 推薦遷移至 gpt-4o 或 gpt-3.5-turbo
2023-03-20
  • Codex模型(code-davinci-002/001,code-cushman-002/001)于2023-03-23關閉。
    • 推薦遷移至 gpt-4o
2022-06-03
  • 遺留端點接口(如 v1 engines、v1 search、v1 classifications、v1 answers)于2022-12-03關閉。
    • 推薦遷移至新版端點,詳見官方遷移指南。

開發者應對策略與技術選型建議

  • 主動關注API平臺的棄用公告,合理規劃接口升級周期。
  • 選擇如 https://api.aaaaapi.com 等穩定API服務,API平臺會在文檔與郵件中提前通告大規模變更。
  • 在技術選型階段,推薦參考如 https://link.ywhttp.com/bWBNsz 等專業API平臺,獲取最新模型支持、性能與價格信息。
  • 遷移代碼時,建議采用如下方式檢測API模型是否棄用:
import requestsbase_url = "https://api.aaaaapi.com/v1/models"
response = requests.get(base_url)
models = response.json()
for model in models:if model['status'] == 'deprecated':print(f"{model['name']} 已棄用,推薦替代:{model['replacement']}")
  • 在API微調、模型推理等場景下,優先選擇官方推薦的新模型或官方遷移方案,避免未來服務中斷。

結語

API模型與接口的棄用是技術進步的必然結果。開發者應持續關注官方動態,采用結構化的服務治理與自動化檢測,確保自身產品的穩定性與技術領先性。合理利用如 https://api.aaaaapi.com 等專業API平臺,不僅能降低維護成本,還可獲得更好的技術支持與新功能體驗。

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