AI + 金融領域 + 落地典型案例

目錄

一、美國銀行智能客服與風控體系?:

1. 推出了虛擬助手 Erica,

2. 構建了先進的風險評估模型,

二、財躍星辰與國泰海通、上海銀行合作項目:

1. 投教 AI 助手、投顧 AI 助手、托管 AI 助手

2. AI 手機銀行,對話即服務,老年群體

三、某股份制銀行的 JBoltAI 智能風控系統:

1. 智能風控

2. 風險識別

四、Salient 多語言 AI 催收 Agent:

1. 多語言語音 Agent


  • 一、美國銀行智能客服與風控體系?:

  • 1. 推出了虛擬助手 Erica,

  • 運用語音識別和自然語言處理技術,能為客戶提供 24 小時服務,可解答賬戶查詢、貸款政策咨詢等問題,自上線后已累計產生 25 億次客戶互動,活躍用戶達 2000 萬,人工客服數量也減少了約 20%。
  • 2. 構建了先進的風險評估模型,

  • 可整合多維度信息對信用風險等精準評估,在欺詐檢測方面引入機器學習 AI 系統,其異常交易識別效率相較傳統模式提升 300 倍。

  • 二、財躍星辰與國泰海通、上海銀行合作項目

  • 1. 投教 AI 助手、投顧 AI 助手、托管 AI 助手

  • 財躍星辰攜手國泰海通推出投教 AI 助手、投顧 AI 助手、托管 AI 助手等三大智能工具。投教 AI 助手整合了上交所、深交所等機構的知識庫,為投資者解讀市場規則;投顧 AI 助手覆蓋 40 余個垂直業務場景,輔助一線投顧工作;托管 AI 助手則聚焦托管服務效率提升,能快速查詢客戶賬戶信息等內容。
  • 2. AI 手機銀行,對話即服務,老年群體

  • 此外財躍星辰與上海銀行合作打造了 AI 手機銀行,以 “對話即服務” 為核心,還研究滬語語音大模型,方便老年群體使用。
  • 三、某股份制銀行的 JBoltAI 智能風控系統

  • 1. 智能風控

  • 某股份制銀行部署了 JBoltAI 系統用于智能風控,該系統可同步解析文本、圖像等金融數據,自動提取合同等文件的關鍵特征。
  • 2. 風險識別

  • 在部署后,銀行審批效率提升了 47%,風險識別準確率達到 98.6%,年度風險損失減少 1.2 億元。
  • 四、Salient 多語言 AI 催收 Agent

  • 1. 多語言語音 Agent

  • 美國初創公司 Salient 推出多語言語音 Agent,能通過多種渠道開展催收對話,可基于借款人歷史互動記錄調整話術和聯系時機,并協商還款方案。
  • 據用戶報告,該工具使平均通話時間縮短 14%,借款人支付完成率提高 22%,掛斷率減少 17%,還幫車貸公司 Westlake 一年節省 1200 萬美元的合規支出。

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