AIStarter:全網唯一跨平臺桌面AI管理工具,支持Windows、Mac和Linux一鍵部署

AIStarter作為全網唯一支持WindowsMacLinux的桌面AI管理平臺,為開發者提供高效的項目管理、模型插件和工作流共享體驗。最近,熊哥發布了4.1.0版本更新視頻,詳細演示了如何在多平臺上安裝、使用和分享AI項目。本文基于視頻內容,分享AIStarter的核心功能和使用指南,幫助程序員快速上手本地AI開發。

平臺概述

AIStarter旨在簡化AI項目的下載、管理和部署,支持AI應用模型插件工作流的統一管理。不同于其他工具,它跨平臺兼容,包括WindowsMac (X86/ARM)Linux (RPM/DEB/通用包)。視頻中熊哥強調,從官網下載安裝包后,即可一鍵啟動項目,避免復雜環境配置。

關鍵功能亮點
  • 項目市場與分享:內置市場,開發者可搜索、下載熱門AI項目,如ComfyUI模型庫(視頻提到2.19TB大庫上傳中)。創作者通過開發者選項編輯代碼、調試并發布項目,支持離線導入和網盤加速下載。
  • 多平臺支持Windows版最成熟,市場應用最多;Mac版界面一致,支持ARM架構;Linux版提供參考項目,適合服務器部署。視頻演示了在各平臺啟動ComfyUI和Ollama,模型插件可通用配置。

  • 高效管理:下載一次模型/插件,即可配置到多個項目。支持項目頂置、自定義關聯,節省硬盤空間(預留1.5倍大小以防解壓占用)。

  • 未來擴展:即將上線服務器版本和網頁版,支持云啟動。會員(年度199元/永久499元)享優先云服務,適用于企業硬件集成。

使用指南(基于視頻演示)
  1. 安裝:訪問官網,選擇系統架構下載。安裝后打開,界面統一。
  2. 下載項目:市場搜索,點擊安裝。視頻示例如ComfyUI,直接啟動瀏覽器訪問。
  3. 模型配置:一鍵下載插件工作流,或手動安裝。適用于本地AI開發場景。
  4. 開發者模式:開啟后,導入本地項目,編輯腳本(Shell/Python差異化處理多平臺)。
  5. 訂閱權益:視頻呼吁支持會員,獲永久更新和共創機會。

AIStarter解決了AI開發者在多平臺切換的痛點,尤其適合桌面AI項目管理跨平臺AI工具部署。如果你是程序員,正糾結于環境搭建,不妨試試!官網鏈接:AIStarter官網(假設鏈接,實際替換)。歡迎評論分享你的使用經驗,一起豐富市場內容。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/diannao/95419.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/diannao/95419.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/diannao/95419.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

AP模式/ESP32作為TCP服務端,轉發串口接收的數據給網絡調試助手

此代碼為接收STM32的數據然后直接轉發到網絡調試助手,當有設備連接到esp32軟件熱點時會通過串口發送字符’a’給STM32,當有設備斷開連接時會通過串口發送字符’b’,ESP32的TX:GPIO4, RX:GPIO5ESP32作為TCP服務器地址為192.168.4.1 監聽端口為3333#include <string.h> #in…

kafka 中的Broker 是什么?它在集群中起什么作用?

Kafka中的Broker&#xff1a;集群的核心支柱 在分布式消息系統Apache Kafka中&#xff0c;Broker是構成Kafka集群的核心節點或服務器。 簡單來說&#xff0c;每一個Broker就是運行著Kafka服務的一個實例&#xff0c;多臺Broker共同協作&#xff0c;形成了強大的、可擴展的消息處…

【SOA用于噪聲抑制】光纖DFB激光器中弛豫振蕩噪聲抑制

概述&#xff1a;本章記錄了我們在光纖分布式反饋DFB激光器中使用飽和SOA來降低RIN的工作&#xff0c;以用于低頻傳感器應用。結果表明&#xff0c;放大器的增益動力學允許光纖激光器的弛豫振蕩RO噪聲分量減少30dB。 1 背景到目前為止&#xff0c;我研究了將飽和半導體光放大器…

神經網絡的核心組件解析:從理論到實踐

神經網絡作為深度學習的核心技術&#xff0c;其復雜性常常令人望而卻步。然而&#xff0c;盡管神經網絡的結構、參數和計算過程看似繁瑣&#xff0c;但其核心組件卻是相對簡潔且易于理解的。本文將深入探討神經網絡的四大核心組件——層、模型、損失函數與優化器&#xff0c;并…

Spring Boot項目通過Feign調用三方接口的詳細教程

目錄 一、環境準備 二、啟用Feign客戶端 三、定義Feign客戶端接口 四、定義請求/響應DTO 五、調用Feign客戶端 六、高級配置 1. 添加請求頭&#xff08;如認證&#xff09; 2. 超時配置&#xff08;application.yml&#xff09; 3. 日志配置 七、錯誤處理 自定義錯誤…

ubuntu24.04安裝 bpftool 以及生成 vmlinux.h 文件

文章目錄前言一、apt安裝二、源碼安裝三、生成vmlinux.h參考資料前言 $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME"Ubuntu 24.04.2 LTS"$ uname -r 6.14.0-27-generic一、apt安裝 安裝bpftool&#xff1a; $ sudo apt install linux-tools-commonThe following NEW packa…

Pytorch FSDP權重分片保存與合并

注&#xff1a;本文章方法只適用Pytorch FSDP1的模型&#xff0c;且切分策略為SHARDED_STATE_DICT場景。 在使用FSDP訓練模型時&#xff0c;為了節省顯存通常會把模型權重也進行切分&#xff0c;在保存權重時為了加速保存通常每個進程各自保存自己持有的部分權重&#xff0c;避…

IDEA自動生成Mapper、XML和實體文件

1. 引入插件 <build><finalName>demo</finalName><plugins><plugin><groupId>org.mybatis.generator</groupId><artifactId>mybatis-generator-maven-plugin</artifactId><version>1.3.5</version><depe…

單例模式的理解

目錄單例模式1.餓漢式(線程安全)2.懶漢式(通過synchronized修飾獲取實例的方法保證線程安全)3.雙重校驗鎖的方式實現單例模式4.靜態內部類方式實現單例模式【推薦】單例模式 1.餓漢式(線程安全) package 并發的例子.單例模式; // 餓漢式單例模式&#xff08;天然線程安全&…

NLP---IF-IDF案例分析

一案例 - 紅樓夢1首先準備語料庫http://www.dxsxs.com這個網址去下載2 任務一&#xff1a;拆分提取import os import redef split_hongloumeng():# 1. 配置路徑&#xff08;關鍵&#xff1a;根據實際文件位置修改&#xff09; # 腳本所在文件夾&#xff08;自動獲取&#xff0…

LaTeX(排版系統)Texlive(環境)Vscode(編輯器)環境配置與安裝

LaTeX、Texlive 和 Vscode 三者之間的關系&#xff0c;可以把它們理解成語言、工具鏈和編輯器的配合關系。 1.下載Texlive 華為鏡像網站下載 小編這邊下載的是texlive2025.iso最新版的&#xff0c;下載什么版本看自己需求&#xff0c;只要下載后綴未.iso的即可。為避免錯誤&am…

【深入淺出STM32(1)】 GPIO 深度解析:引腳特性、工作模式、速度選型及上下拉電阻詳解

GPIO 深度解析&#xff1a;引腳特性、工作模式、速度選型及上下拉電阻詳解一、GPIO概述二、GPIO的工作模式1、簡述&#xff08;1&#xff09;4種輸入模式&#xff08;2&#xff09;4種輸出模式&#xff08;3&#xff09;4種最大輸出速度2、引腳速度&#xff08;1&#xff09;輸…

第1節 大模型分布式推理基礎與技術體系

前言:為什么分布式推理是大模型時代的核心能力? 當我們談論大模型時,往往首先想到的是訓練階段的千億參數、千卡集群和數月的訓練周期。但對于商業落地而言,推理階段的技術挑戰可能比訓練更復雜。 2025年,某頭部AI公司推出的130B參數模型在單機推理時面臨兩個選擇:要么…

《軟件工程導論》實驗報告一 軟件工程文檔

目 錄 一、實驗目的 二、實驗環境 三、實驗內容與步驟 四、實驗心得 一、實驗目的 1. 理解軟件工程的基本概念&#xff0c;熟悉軟件&#xff0c;軟件生命周期&#xff0c;軟件生存周期過程和軟件生命周期各階段的定義和內容。 2. 了解軟件工程文檔的類別、內容及撰寫軟件工…

基于elk實現分布式日志

1.基本介紹 1.1 什么是分布式日志 在分布式應用中&#xff0c;日志被分散在儲存不同的設備上。如果你管理數十上百臺服務器&#xff0c;你還在使用依次登錄每臺機器的傳統方法查閱日志。這樣是不是感覺很繁瑣和效率低下。所以我們使用集中化的日志管理&#xff0c;分布式日志…

多模態RAG賽題實戰之策略優化--Datawhale AI夏令營

科大訊飛AI大賽&#xff08;多模態RAG方向&#xff09; - Datawhale 項目流程圖 1、升級數據解析方案&#xff1a;從 fitz 到 MinerU PyMuPDF&#xff08;fitz&#xff09;是基于規則的方式提取pdf里面的數據&#xff1b;MinerU是基于深度學習模型通過把PDF內的頁面看成是圖片…

09--解密棧與隊列:數據結構核心原理

1. 棧 1.1. 棧的簡介 棧 是一種 特殊的線性表&#xff0c;具有數據 先進后出 特點。 注意&#xff1a; stack本身 不支持迭代器操作 主要原因是因為stack不支持數據的隨機訪問&#xff0c;必須保證數據先進后出的特點。stack在CPP庫中實現為一種 容器適配器 所謂容器適配器&a…

打造專屬 React 腳手架:從 0 到 1 開發 CLI 工具

前言: 在前端開發中&#xff0c;重復搭建項目環境是個低效的事兒。要是團隊技術棧固定&#xff08;比如 React AntD Zustand TS &#xff09;&#xff0c;每次從零開始配路由、狀態管理、UI 組件&#xff0c;既耗時又容易出錯。這時候&#xff0c;自定義 CLI 腳手架 就派上…

Python day43

浙大疏錦行 Python day43 import torch import numpy as np import pandas as pd import torchvision import torchvision.transforms as transforms import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torch.nn.functional as F from torch.utils.data import Da…

python基于Hadoop的超市數據分析系統

前端開發框架:vue.js 數據庫 mysql 版本不限 后端語言框架支持&#xff1a; 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.NodejsVue.js -vscode 3.python(flask/django)–pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx 數據庫工具&#xff1a;Navicat/SQLyog等都可以 摘要&…