實戰演練1:實戰演練之命名實體識別

實戰演練1:實戰演練之命名實體識別

  • 命名實體識別簡介
  • 代碼

命名實體識別簡介

  • 什么是命名實體識別任務
    • 命名實體識別(Named Entity Recognition,簡稱NER)是指識別文本中具有特定意義的實體,主要包括人名、地名、機構名、專有名詞等。通常包括兩部分:
    • (1)實體邊界識別。(2)確定實體類別(人名、地名、機構名或其他)。
    • 數據標注體系:IOB1、IOB2、IOE1、IOE2、IOBES、BILOU
    • IOB2標注
      • 表示實體內部,O表示實體外部,B表示實體開始
      • B/I-XXX,XXX表示具體的類別
    • IOBES標注
      • I表示實體內部,O表示實體外部,B表示實體開始,E表示實體結束,S表示一個詞單獨形成一個命名實體
      • 有時也會使用M代替I,但本質是同一含義
        在這里插入圖片描述
  • 評估指標:Precision(預測中預測對的)、Recall(真實中預測對的)、F1

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