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摘要

隨著信息技術的飛速發展和醫療健康數據的爆炸式增長，現代醫療機構面臨著日益復雜的數據處理挑戰。醫生和行政人員常常需要花費大量時間在數據提取、整理、分析和報告生成等重復性、事務性的工作上，這不僅降低了工作效率，也限制了醫護人員將更多精力投入到直接的患者護理和臨床研究中。同時，醫療數據的時效性、準確性和安全性對于診療決策和醫院管理至關重要，傳統的人工處理方式已難以滿足現代醫療體系對效率和精度的雙重需求。

近年來，人工智能（AI）技術在醫療領域的應用展現出巨大潛力，能夠輔助診斷、預測風險、優化流程等。然而，AI模型的部署與應用往往需要與現有的醫院信息系統（HIS）、實驗室信息系統（LIS）和影像歸檔和通信系統（PACS）等深度集成，并需要一套高效、自動化的流程來支持數據的獲取、模型的迭代更新以及分析結果的快速交付。目前，許多醫療機構的辦公流程仍停留在半自動化階段，AI技術的潛力尚未得到充分釋放，數據孤島、流程割裂和更新滯后等問題普遍存在。

為應對上述挑戰，本研究聚焦于醫療辦公自動化領域，提出并實現了一套基于RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）、AI和CI/CD（Continuous Integration/Continuous Deployment，持續集成/持續部署）的智能醫療辦公系統。該系統旨在通過技術創新，打通數據采集、AI分析、報告生成和系統部署的全鏈條，實現醫療