假設我們要求A的逆矩陣，正常情況下我們使用如下命令：
torch.inverse(A)
但是本人發現，這個函數還挺消耗顯存的。想到求逆矩陣和求線性方程組有很大關系。從而可以使用torch.linalg.solve來求解逆矩陣，關鍵是其顯存消耗小。
求解逆矩陣不就是求解下面的X嗎？
AX=IAX=IAX=I
所以我們可以調用torch.linalg.solve來求解。
torch.linalg.solve(A,torch.eye(len(A)))
反正可以節約蠻多顯存的，尤其是當A的維度比較高，比如上萬，精度比較高，比如float64，的時候。
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