如何快速批量地獲取海量公共資源數據決定了科研的效率。Python網絡爬蟲是快速批量獲取網絡數據的重要手段，它按照發送請求、獲得頁面、解析頁面、下載內容、儲存內容等流程？
一：Python軟件的安裝及入門

1 Python軟件安裝及入門

1)Anaconda軟件安裝

2)Python庫的安裝與基本語法

3)Python的字符操作與正則表達式

4)Python的數據清洗與存儲

5)HTML和XML基礎

二：Python爬蟲基礎

2 Python爬蟲基礎

1)爬蟲的工作流程

2)發送請求及獲得頁面

Requests庫的使用

獲取代理、設置代理ip池及反爬蟲

3)解析頁面技術：

正則表達式使用

BeautifulSoup庫的使用

CSS選擇器使用

Xpath、lxml、entree語法講解

PyQuery庫使用

三：Python爬蟲全流程

3 Python爬蟲全流程

1）抓取的數據形式：文本、圖片、鏈接

2）保存和清洗獲取的數據

3）如何使用多線程提高爬蟲的效率

4）案例：使用五種不同解析技術爬取經濟、天氣、土壤、品種大數據

四：Python爬蟲模擬器

4 模擬瀏覽器Selenium使用

1)Selenium庫

2)Selenium定位元素（id/name/class/tag/text/xpath/css定位）

3)Selenium操作網頁（點擊、保存、刷新等）

4)Selenium顯式等待和隱式等待

5)案例：使用Selenium爬取農業大數據

五：Python 爬取異步加載網頁及數據集網站

5 Python 爬取異步加載網頁及數據集網站

1)Ajax請求和JS渲染

2)json解析、XHR

3)案例：使用Ajax爬取和下載動態圖片庫

4)案例：使用json解析爬取數據類網站

5)案例：使用一些特定庫爬取大型數據集網

6)案例：如何爬取pdf中的表格數據