1.Python 的深拷貝和淺拷貝有什么區別？

淺拷貝【ls.copy()】：
將列表的不可變對象【值】復制一份，同時引用其中的可變對象【列表】，共用一個內存地址
深拷貝【ls=copy.deepcopy(list)】：
完全的復制原可變對象，生成新的可變對象，兩個對象互相獨立

2.列表和元組的區別是什么？

 1. 列表
概念：有序序列，使用[ ]定義，元素之間用，隔開有序序列
增刪改操作：可以增刪改列表的任意元素不可變元素；2. 元組
概念：使用( )定義，元素之間用，隔開
增刪改操作：- 元素項不可更改；- 元組中可變有序序列可以更改；- 不能刪除元素項，只能刪除整個元組

3.什么是迭代器，什么是生成器？在一個生成器用 yield 返回的中途把 yield 換成 return 是否可行？

迭代器：符合迭代器協議的對象，實現__iter__和__next__兩個方法，前者表示迭代器本身，后者表示迭代器的下一個元素【例：斐波那契數列】，是用來訪問的
生成器：是一個特殊的迭代器，按需動態生成值【惰性求值】，避免一次性生成大量數據占用大量內存，只有使用yield關鍵字時才會返回一個值，并且程序暫停執行，直至下一次迭代【狀態保持】
生成器本身就是一個迭代器，調用使用yield關鍵字的函數，返回的是一個生成器對象，此時函數還沒有執行，通過一個for循環，調用__next__方法時才會返回函數的值。在此過程中，yield會分段生成值。
而普通函數中使用return，返回的是該函數的結果，并且return用于終止函數，中途將yield改為return會導致生成器提前終止

4.lambda 的作用和適用場景是什么？

lambda函數就是沒有名字的，只能使用一次的臨時函數，一個函數體只有一條語句和一個返回值，用于實現簡單功能。
lambda 返回值:表達式
適用場景：
- 簡單計算
。搭配高階函數map() reduce() filter()
- 拓展常用高階函數：
。map應用到一個序列的每個元素，返回迭代器
ret=list(map(lambda x:x+2,ls))
。reduce對序列進行累計
ret=reduce(lambda x,y:x*y,ls)
。filter遍歷序列中的元素，根據條件篩選，返回迭代器
ret=list(filter(lambda x:x%2==0,ls))

5.Python 和 Java 的多線程有什么區別？

Python線程執行受GIL限制，是單核執行；而Java可以多核并行執行
Python線程的創建方式是依賴threading模塊；而Java是依賴Runnable接口或Thread類
Python的線程同步是使用Lock、Semaphore等同步原語；而Java是使用synchronized等關鍵字
Python線程池的創建通過concurrent.futures.ThreadPoolExecutor或multiprocessing.pool.ThreadPool實現；而Java通過ExecutorService接口及Executors工廠類創建線程池
Python線程適用場景是I/O密集型任務；而Java則適用于I/O密集型任務和CPU密集型任務

6.Python 的裝飾器是什么？請舉例說明其作用。

- 裝飾器本質上是一種特殊的嵌套函數【在一個函數內部又定義了另一個函數】
它接收一個函數【被裝飾的函數】作為參數，返回一個新的函數【裝飾后的函數】
裝飾器最大的作用就是可以讓我們在不改變被裝飾函數的情況下，給被裝飾函數添加新的功能。

# 定義裝飾器
def disc(func):def inner():print('我是生活在一個小樹苗下的小草')func()print('我是小樹苗龐的石頭')return inner# 被裝飾函數
def func():print('我是一棵小樹苗')func=disc(func)
func()

7.如何加載一個文本文件并獲取其中最長的英文單詞？

編程思路：
- 打開文件獲取數據【with open('path','r',encoding='utf-8') as file:】
- 清洗數據【去除非英文字符，分割為單詞】
- 比較單詞長度【直接用max(單詞列表,key=len)或使用len()函數遍歷比較】
import redef find_longest_english_word(file_path):# 打開文件并讀取內容with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:content = file.read()# 清洗數據：移除所有非英文字母字符，并轉換為小寫cleaned_content = re.sub(r'[^a-zA-Z]', ' ', content).lower()# 將文本分割成單詞列表（連續的英文字母視為一個單詞）words = cleaned_content.split()# 過濾出僅包含英文字母的單詞（確保沒有殘留的非字母字符）english_words = [word for word in words if word.isalpha()]# 處理空文件的情況if not english_words:return None# 使用max函數找到最長的單詞longest_word = max(english_words, key=len)return longest_word# 使用示例
if __name__ == "__main__":file_path = "example.txt"  # 替換為實際文件路徑longest_word = find_longest_english_word(file_path)if longest_word:print(f"最長的英文單詞是: {longest_word}，長度為 {len(longest_word)}")else:print("文件中未找到英文單詞。")

8.is 和 == 的區別是什么？

is：判斷兩個對象是否指向同一內存地址
一般判斷對象是否是：None、True、False
==：判斷兩個值是否相等

9.range 是什么？

- Python的一個內置函數，用于生成不可變的整數序列
- 參數：range(start,stop,step)
.開始【包含】
.結束【不包含】
.步長【可以為負值，此時start必須大于stop才是有效的】

10.給你一個數字序列，怎么求其中的質數？

質數：大于1且只能被1和本身整除
ls=[1,3,5,7,9]
判斷思路：
- n<=1  小于等于1不是質數
- n==2  2是質數，其他偶數都不是質數
- n>2    奇數，檢查從3到n的算數平方根能否整除
- 遍歷列表執行上面三步操作
【注意】：
- 如果序列很長，可以使用迭代器獲取列表內的值，節省內存
- 對于超大規模序列，可以考慮使用多進程/多線程加速判斷

11.怎么改變 list 的類型，比如如何把一個列表變成一個集合或者一個元組？

在python中直接使用內置函數轉換就可以
list_set=set(list)【會自動去重】
list_tuple=tuple(list)

12.知道 reduce 函數嗎？其作用是什么？

reduce函數是一種高階函數
作用：對序列進行累計，這里的累計可以是加減乘除
ls=[1,2,3,4,5]
reduce(lambda x,y:x*y,ls)=1*2*3*4*5=120