這段文字詳細解釋了 Reactor 中 熱發布者（Hot Publisher） 和 冷發布者（Cold Publisher） 的區別，并通過示例展示了它們的行為差異。以下是對其含義的總結和解釋：

---

1. 冷發布者（Cold Publisher）

• 定義：冷發布者在訂閱時才開始生成數據。如果沒有訂閱者，數據不會被生成。

• 行為：每個訂閱者都會獨立地觸發數據的生成和處理流程。

• 類比：就像 HTTP 請求，每個訂閱者都會觸發一次新的請求，即使之前已經有人訂閱過。

• 示例：

  Flux<String> source = Flux.fromIterable(Arrays.asList("blue", "green", "orange", "purple")).map(String::toUpperCase);
  source.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1: " + d));
  source.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2: " + d));
  

  輸出結果：

  Subscriber 1: BLUE
  Subscriber 1: GREEN
  Subscriber 1: ORANGE
  Subscriber 1: PURPLE
  Subscriber 2: BLUE
  Subscriber 2: GREEN
  Subscriber 2: ORANGE
  Subscriber 2: PURPLE
  

  每個訂閱者都會接收到所有數據，因為每個訂閱都會重新執行整個操作鏈 。

---

2. 熱發布者（Hot Publisher）

• 定義：熱發布者在創建時就開始發布數據，不依賴于訂閱者的數量。即使沒有訂閱者，數據也會持續發布。

• 行為：訂閱者只會看到從訂閱開始之后發布的數據。如果在訂閱之前已經發布了數據，新訂閱者不會看到這些數據。

• 類比：就像一個股票價格發布者，一旦價格發生變化，所有訂閱者都會收到更新，但新訂閱者只會看到之后的價格變化。

• 示例：

  Sinks.Many<String> hotSource = Sinks.unsafe().many().multicast().directBestEffort();
  Flux<String> hotFlux = hotSource.asFlux().map(String::toUpperCase);
  hotFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1 to Hot Source: " + d));
  hotSource.emitNext("blue", FAIL_FAST); 
  hotSource.tryEmitNext("green").orThrow(); 
  hotFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2 to Hot Source: " + d));
  hotSource.emitNext("orange", FAIL_FAST); 
  hotSource.tryEmitNext("purple").orThrow(); 
  

  輸出結果：

  Subscriber 1 to Hot Source: BLUE
  Subscriber 1 to Hot Source: GREEN
  Subscriber 1 to Hot Source: ORANGE
  Subscriber 1 to Hot Source: PURPLE
  Subscriber 2 to Hot Source: ORANGE
  Subscriber 2 to Hot Source: PURPLE
  

  第二個訂閱者只看到 “orange” 和 “purple”，因為它們是在第一個訂閱者之后發布的 。

---

3. 如何將冷發布者轉換為熱發布者

• share()：將冷發布者轉換為熱發布者，多個訂閱者可以共享同一個發布者。第一個訂閱者觸發發布，后續訂閱者共享數據。
• replay(n)：將冷發布者轉換為熱發布者，并保留最近的 n 個元素，新訂閱者可以接收到這些元素。
• Sinks.Many：通過 Sinks.Many 手動控制數據的發布，可以模擬熱發布者的行為 。

---

4. 如何將熱發布者轉換為冷發布者

• defer()：將熱發布者（如 just）轉換為冷發布者，延遲執行，直到有訂閱者訂閱時才生成數據 。

---

5. 總結

• 冷發布者：每個訂閱者都會獨立地觸發數據的生成和處理。
• 熱發布者：數據在創建時就開始發布，訂閱者只會看到從訂閱開始之后的數據。
• 轉換方法：
  • 冷 → 熱：share()、replay()、Sinks.Many
  • 熱 → 冷：defer()

這種區分對于構建高效、可擴展的響應式系統非常重要，尤其是在處理大量并發請求或實時數據流時 。