第2章_Excel_知識點筆記

Excel 知識點總結(第2章)

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基礎操作

  • 狀態欄:快速查看計數/求和等數據(右鍵可配置)。
  • 篩選(Ctrl+Shift+L):按條件顯示數據,支持多列交集篩選。
  • 排序:升序(A→Z/小→大)、降序(Z→A/大→小)。

數據工具

  • 數據驗證:創建下拉框(序列輸入需用英文逗號分隔)。
  • 刪除重復值:清理重復行。
  • 條件格式:高亮關鍵數據。

布局與顯示

  • 合并單元格:合并后居中(慎用,影響數據處理)。
  • 取消網格線:視圖更簡潔。

聚合函數

1.最大值、最小值、中位數、眾數

  • MAX:返回一組數值中的最大值。例如,=MAX(B1:B10)會找出B1到B10單元格中的最大數值。
  • MIN:返回一組數值中的最小值。例如,=MIN(E1:E10)會找出E1到E10單元格中的最小數值。
  • MEDIAN:返回一組數值的中位數。例如,=MEDIAN(K1:K12)會計算K1到K12的中位數值。
  • MODE:返回一組數值中出現頻率最高的數(眾數)。例如,=MODE(L1:L8)會找出L1到L8中出現次數最多的數值。

2.平均數

  • AVERAGE:計算一組數值的平均值。例如,=AVERAGE(C1:C8)會計算C1到C8單元格中所有數字的平均值。
  • AVERAGEIF:按條件計算平均值。例如,=AVERAGEIF(I1:I30, ">=60")會計算I1到I30中≥60的數值的平均值。
  • AVERAGEIFS?:多條件求平均值,計算滿足多個條件的數值平均值。=AVERAGEIFS(M1:M50, N1:N50, "是", O1:O50, ">0") → 對N列為“是”且O列>0的M列數值求平均。

3.計數

  • COUNT:統計一組單元格中包含數字的個數。例如,=COUNT(D1:D3)會計算D1到D3單元格中有多少單元格包含數字。

    僅統計包含數字的單元格?(數值、日期、時間等),忽略文本、邏輯值、錯誤值、空白單元格。

    如果有多個相同的數字(如 5, 5, 10),=COUNT(D1:D3) 會返回 3(每個數字都會被計數,無論是否重復)。

  • COUNTIF:單條件計數。例如,=COUNTIF(F1:F20, ">50")會統計F1到F20中大于50的單元格個數。

    =COUNTIF(范圍, 條件)
    ?范圍?:要統計的單元格區域(如 A1:A10)。
    ?條件?:可以是數字、文本、表達式或通配符(如 “>50”、“蘋果”、“A*”)。
    例子
    =COUNTIF(B1:B20, “蘋果”) // 統計B列中等于“蘋果”的單元格數量
    =COUNTIF(C1:C30, “>50”) // 統計C列中大于50的單元格數量
    =COUNTIF(D1:D15, “<100”) // 統計D列中小于100的單元格數量
    =COUNTIF(E1:E50, “A*”) // 統計E列中以“A”開頭的文本數量
    =COUNTIF(F1:F10, “電腦”) // 統計F列中包含“電腦”的單元格數量
    =COUNTIF(G1:G100, “<>”) // 統計G列中非空單元格數量
    =COUNTIF(H1:H30, “>=2024/1/1”) // 統計H列中≥2024年1月1日的日期數量

    注意事項
    ?>不區分大小寫?: “apple” 和 “Apple” 視為相同。
    ?>支持通配符?:
    * 匹配任意多個字符(如 “A*” 匹配 Apple、Air)。
    ? 匹配單個字符(如 “A?” 匹配 At,但不匹配 Air)。
    忽略錯誤值?:COUNTIF 不會統計 #N/A、#VALUE! 等錯誤值。

  • COUNTIFS:多條件計數。 =COUNTIFS(A1:A10, ">10", B1:B10, "<20")

  • COUNTA:統計非空單元格數量(包括文本數字)。例如,=COUNTA(J1:J50)會統計J1到J50中所有非空單元格的數量。 僅忽略真正空白的單元格。


4.求和

  • SUM:用于計算一組數值的總和。例如,=SUM(A1:A5)會計算A1到A5單元格中所有數字的和。

  • SUMIF:按條件求和。例如,=SUMIF(G1:G15, "蘋果", H1:H15)會計算G列中為“蘋果”時對應H列的數值之和。

    ?語法?:=SUMIF(條件范圍, 條件, [求和范圍])
    ?示例?:
    =SUMIF(A1:A10, “>50”, B1:B10) → 對A列中大于50的對應B列數值求和。
    =SUMIF(C1:C5, “蘋果”, D1:D5) → 對C列為“蘋果”的對應D列數值求和。

  • ?SUMIFS?:?多條件求和,根據多個條件對范圍內的單元格求和。

    語法?:=SUMIFS(求和范圍, 條件范圍1, 條件1, 條件范圍2, 條件2, …)
    ?示例?
    =SUMIFS(E1:E20, F1:F20, “>100”, G1:G20, “<200”) → 對F列>100且G列<200的對應E列數值求和。
    =SUMIFS(H1:H10, I1:I10, “A”, J1:J10, “>=10”) → 對I列為“A”且J列≥10的對應H列數值求和。

  • SUMPRODUCT?:?多條件求和/計數的高級用法,可替代部分SUMIFS或COUNTIFS功能。

    示例?:=SUMPRODUCT((P1:P10="是")*(Q1:Q10>10)*R1:R10) → 對P列為“是”且Q列>10的R列數值求和。


5.方差與標準差

  • STDEV / STDEV.P / STDEV.S:計算標準差(STDEV.P用于總體,STDEV.S用于樣本)。

    例如,=STDEV.S(M1:M20)會計算M1到M20的樣本標準差。

  • VAR / VAR.P / VAR.S:計算方差(VAR.P用于總體,VAR.S用于樣本)。

    例如,=VAR.P(N1:N25)會計算N1到N25的總體方差。


6.四分位數

  • QUARTILE / QUARTILE.INC / QUARTILE.EXC:返回數據集的四分位數(INC包含0和1,EXC不包含)。

    例如,=QUARTILE.INC(O1:O40, 1)會計算O1到O40的第1四分位數(25%分位)。

    四分位數(Quartile)是將一組數據從小到大排序后,分成四等份的臨界值:
    ?Q1(第1四分位)??:25% 的數據 ≤ Q1(即下四分位)
    ?Q2(第2四分位)??:50% 的數據 ≤ Q2(即中位數)
    Q3(第3四分位)??:75% 的數據 ≤ Q3(即上四分位)
    ? 推薦使用 QUARTILE.INC(除非有特殊需求)。

    • quart 參數
      • 0:最小值(等同 MIN 函數)
      • 1:Q1(25%分位)
      • 2:Q2(50%分位,等同 MEDIAN
      • 3:Q3(75%分位)
      • 4:最大值(等同 MAX 函數)
    函數包含范圍適用場景示例(計算Q1)
    QUARTILEQUARTILE.INC舊版兼容(Excel 2010前)=QUARTILE(A1:A10, 1)
    QUARTILE.INC包含最小值和最大值(0和1)默認方法(與統計學常用一致)=QUARTILE.INC(A1:A10, 1)
    QUARTILE.EXC排除最小值和最大值(0和1)更嚴格的數據分析=QUARTILE.EXC(A1:A10, 1)
  • PERCENTILE / PERCENTILE.INC / PERCENTILE.EXC:返回數據集的百分位數。

    例如,=PERCENTILE.INC(P1:P100, 0.9)會計算P1到P100的90%分位值。


錯誤處理

  • IFERROR?:?錯誤處理,當公式返回錯誤時顯示指定值,否則返回原結果。

    語法?=IFERROR(公式, 錯誤時返回的值)
    ?示例?:
    =IFERROR(1/0, “除零錯誤”) → 返回“除零錯誤”(原公式為#DIV/0!)。
    =IFERROR(VLOOKUP(A1, B:C, 2, 0), “未找到”) → 如果查找失敗顯示“未找到”。

  • IFNA:?專門處理#N/A錯誤,與IFERROR類似但僅針對#N/A

    示例?:=IFNA(VLOOKUP(A1, B:C, 2, 0), "無匹配") → 僅當#N/A時顯示“無匹配”。


文本處理函數

場景推薦函數
提取部分文本LEFT / RIGHT / MID
合并或拆分文本TEXTJOIN / TEXTSPLIT
清洗數據TRIM / CLEAN
大小寫轉換UPPER / LOWER / PROPER
查找與替換FIND / SUBSTITUTE
數值與文本互轉TEXT / VALUE

1. 基本文本提取與計算

  • LEFT:從文本左側提取指定數量的字符。

    示例=LEFT("Excel", 2) → 返回 "Ex"(提取前2個字符)。
    用途:提取前綴(如姓名首字母、產品編碼前綴)。

  • RIGHT:從文本右側提取指定數量的字符。

    示例=RIGHT("Hello", 3) → 返回 "llo"(提取后3個字符)。
    用途:提取后綴(如文件擴展名、電話號碼后幾位)。

  • MID:從文本中間指定位置提取字符。

    示例=MID("ABCDEF", 2, 3) → 返回 "BCD"(從第2字符開始取3位)。
    用途:提取固定格式的中間部分(如身份證出生日期段)。

  • LEN:計算文本長度(包括空格)。

    示例=LEN("Excel") → 返回 5
    用途:校驗輸入長度(如密碼位數限制)。


2. 文本連接與拆分

  • CONCATENATE / CONCAT / &:合并多個文本。

    示例="A" & "B"=CONCAT("A", "B") → 返回 "AB"
    用途:拼接姓名、地址等字段。

  • TEXTJOIN:按分隔符合并文本,可忽略空值。

    示例=TEXTJOIN("-", TRUE, "A", "", "B") → 返回 "A-B"
    用途:合并多列數據并自動跳過空白。

  • TEXTSPLIT(新版Excel):按分隔符拆分文本為數組。

    示例=TEXTSPLIT("A,B,C", ",") → 返回 {"A","B","C"}
    用途:快速分列(如拆分CSV數據)。


3. 文本清洗與格式化

  • TRIM:刪除文本首尾空格及重復空格。

    示例=TRIM(" Excel ") → 返回 "Excel"
    用途:清理導入數據中的多余空格。

  • CLEAN:刪除文本中的非打印字符(如換行符)。

    示例=CLEAN(A1) → 清除A1中的亂碼。
    用途:處理從網頁或數據庫導入的臟數據。

  • UPPER / LOWER / PROPER:轉換大小寫。

    示例

    • =UPPER("excel")"EXCEL"
    • =PROPER("john doe")"John Doe"首字母大寫)。
      用途:標準化姓名、標題等格式。

4. 查找與替換

  • FIND / SEARCH:查找字符位置(FIND區分大小寫,SEARCH不區分)。

    示例

    • =FIND("n", "Excel") → 返回 4("n"在第4位)。
    • =SEARCH("e", "Excel") → 返回 1(不區分大小寫)。
      用途:定位關鍵詞或分隔符位置。
  • SUBSTITUTE:替換指定文本。

    示例=SUBSTITUTE("A-B-C", "-", "/") → 返回 "A/B/C"
    用途:批量修改符號或關鍵詞。

  • REPLACE:按位置替換字符。

    示例=REPLACE("ABCD", 2, 2, "XY") → 返回 "AXYD"(從第2字符開始替換2位)。
    用途:掩碼處理(如隱藏手機號中間四位)。


5. 高級文本處理

  • TEXT:將數值/日期格式化為指定文本樣式。

    示例=TEXT(1234.5, "$#,##0.00") → 返回 "$1,234.50"
    用途:自定義顯示格式(如金額加貨幣符號)。

  • VALUE:將文本格式的數字轉為數值。

    示例=VALUE("123") → 返回 123(可參與計算)。
    用途:修復文本型數字導致的計算錯誤。

  • REPT:重復文本指定次數。

    示例=REPT("*", 5) → 返回 "*****"
    用途:快速生成填充符或簡易圖表。


匹配與邏輯函數

VLOOKUP


=VLOOKUP("李四", A1:C4, 3, FALSE)

VLOOKUP 是 Excel 中最常用的查找函數之一,用于在表格中垂直查找數據并返回對應值

??“垂直查找”?指的是按列方向(從上到下)?查找數據的行為。

  • Excel 表格的列是垂直排列的(縱向),而 VLOOKUP 的查找范圍(表格區域)通常是多列組成的區域,函數會先在第一列中垂直搜索目標值,找到后橫向(向右)?返回對應行的其他列的值
  • VLOOKUP(Vertical Lookup):按列查找,適合列式數據。
  • HLOOKUP(Horizontal Lookup):按行查找,適合行式數據?(但實際使用較少)。

🔎 核心語法

VLOOKUP(查找值, 查找范圍, 返回列號, [匹配模式])

  • 查找值:要搜索的值(如商品編號、姓名)。

  • 查找范圍:包含查找值和返回值的表格區域(建議用絕對引用 A1:D100)。

  • 返回列號:從查找范圍的第1列開始數,返回值所在的列數(如第3列填 3)。

  • 匹配模式

    FALSE 或 0:精確匹配(最常用)。

    TRUE 或 1:模糊匹配(用于數值區間)。

📌 實戰案例

假設有一個表格如下(A1:C4):

姓名 (A)年齡 (B)部門 ?
張三25銷售部
李四30技術部
王五28市場部

VLOOKUP 查找“李四”的部門:

=VLOOKUP("李四", A1:C4, 3, FALSE)
  1. 垂直搜索:在 A列(姓名列) 中從上到下查找“李四”。
  2. 橫向返回:找到后,向右移動到第3列(C列),返回對應的“技術部”。

?? 常見錯誤 & 解決
#N/A 錯誤:

  • 原因:查找值不存在,或拼寫不一致(如“李四” vs “李四 ”)。

  • 解決:用 TRIM() 清除空格,或用 IFERROR 隱藏錯誤: =IFERROR(VLOOKUP(F2, A1:D4, 4, FALSE), "未找到")

返回錯誤列:

  • 原因:列號數錯(如工資是第4列,但誤填 3 會返回工齡)。

  • 技巧:用 COLUMN() 動態獲取列號(如 COLUMN(D1) 返回 4)。
    數據未鎖定:

錯誤:下拉公式時查找范圍變動(如 A1:D4 變成 A2:D5)

  • 解決:用絕對引用 A1:D4。

🚀 高效技巧

1. 反向查找(從左往右查)

VLOOKUP 只能從左向右查,若需用“工資”查“姓名”,改用:
=INDEX(A1:A4, MATCH(F2, D1:D4, 0))

2. 批量查找

下拉公式自動匹配多行數據(記得鎖定區域 A1:D4)。
結合下拉菜單:

在 F2 設置數據驗證(菜單),選擇姓名自動顯示工資。

IF

  • 條件判斷(如=IF(A1>10,"達標","未達標"))。

Power Query(數據清洗)

  • 導入數據:從工作簿、文件夾或當前區域。
  • 處理空值:向上/向下填充。
  • 拆分列:按分隔符或字符數拆分文本。
  • 合并查詢:表連接(內連接、左連接等)。
  • 追加查詢:多表上下拼接。

透視表與可視化

  • 創建透視表:聚合數據(求和、平均值等)。
  • 值顯示方式:差異、差異百分比、總計百分比。
  • 切片器:交互式篩選(連接多個透視表)。
  • GETPIVOTDATA:動態引用透視表數據。

效率工具

  • 格式刷:快速復制樣式(雙擊可多次使用)。
  • 主題顏色:統一調整文檔配色。

核心技巧

  • 數據清洗優先:使用Power Query處理重復值、空值和非標準格式。
  • 透視表分析:快速匯總數據,結合切片器實現動態報表。
  • 函數嵌套:如IFERROR(VLOOKUP(...),"未找到")提升公式健壯性。
  • 避免合并單元格:影響函數和透視表計算,改用“跨越合并”優化布局。

案例分析

1-計算月環比

這個公式是一個復雜的Excel公式,結合了IFERRORSUMIFS和數學運算。我來逐步分析它的結構和功能:

公式結構

=IFERROR(C15/SUMIFS(源數據!$E:$E,源數據!$H:$H,$A15,源數據!$I:$I,$B15,源數據!$O:$O,$H$4-1)-1,"-")

組成部分解析

  1. SUMIFS函數

    • 作用:多條件求和
    • 參數:
      • 源數據!$E:$E - 要求和的列(E列)
      • 源數據!$H:$H,$A15 - 第一個條件:H列等于A15單元格的值
      • 源數據!$I:$I,$B15 - 第二個條件:I列等于B15單元格的值
      • 源數據!$O:$O,$H$4-1 - 第三個條件:O列等于H4單元格值減1
  2. 數學運算部分

    • C15/SUMIFS(...)-1 - 用C15單元格的值除以SUMIFS的結果,然后減1
  3. IFERROR函數

    • 作用:如果前面的計算出現錯誤(如除以零),則返回"-"而不是錯誤值

引用類型分析

  1. 絕對引用

    • 源數據!$E:$E源數據!$H:$H等 - 列引用固定
    • $H$4 - 完全固定引用H4單元格
  2. 混合引用

    • $A15$B15 - 列固定,行相對(復制公式時行號會變)
  3. 相對引用

    • C15 - 完全相對引用

公式的實際功能

這個公式計算的是:

  1. 在"源數據"表中找出所有滿足三個條件的行:
    • H列值等于當前表的A15單元格值
    • I列值等于當前表的B15單元格值
    • O列值等于H4單元格值減1
  2. 對這些行的E列值求和
  3. 用當前表的C15單元格值除以這個和,然后減1
  4. 如果計算過程中出現任何錯誤,顯示"-"

典型應用場景

這種公式常用于:

  • 計算增長率或變化率((新值/舊值)-1)
  • 數據對比分析(如本月與上月對比)
  • 帶有條件篩選的比率計算

潛在問題

  1. 如果SUMIFS返回0,會導致除以零錯誤(被IFERROR捕獲)
  2. 引用整列(如E:E)可能影響計算性能
  3. 條件中的$H$4-1需要確保H4是數值類型

優化建議

  1. 考慮限制數據范圍(如E2:E1000)而非整列引用
  2. 可以添加注釋說明公式的用途
  3. 如果H4是日期,確保減1的邏輯正確(可能需要使用EDATE等日期函數)

引用狀態切換

Excel 中,切換 絕對引用($A 1 ) ? ? 、 ? ? 混合引用( 1)**、**混合引用( 1????混合引用(A1 或 A$1)相對引用(A1) 的快捷鍵是:

使用方法

  1. 選中公式中的單元格引用(例如 A1)。
  2. F4(Windows)或 Command + T(Mac):
    • 第1次按A1$A$1(絕對引用)
    • 第2次按$A$1A$1(鎖定行)
    • 第3次按A$1$A1(鎖定列)
    • 第4次按$A1A1(相對引用)
    • 循環切換,直到你想要的引用方式。

示例

  • 輸入公式 =A1,選中 A1 后按 F4
    • 第一次:=A1=$A$1(絕對引用)
    • 第二次:=$A$1=A$1(鎖定行)
    • 第三次:=A$1=$A1(鎖定列)
    • 第四次:=$A1=A1(相對引用)

適用場景

  • 絕對引用($A$1):復制公式時,引用始終不變(適用于固定參數)。
  • 混合引用($A1 或 A$1)
    • $A1:列固定,行可變(適用于向下填充公式)。
    • A$1:行固定,列可變(適用于向右填充公式)。
  • 相對引用(A1):復制公式時,引用會隨位置變化(適用于動態計算)。

總結

引用類型示例適用場景
絕對引用$A$1固定行和列(如常量、固定參數)
混合引用(鎖定行)A$1行固定,列可變(如向右填充公式)
混合引用(鎖定列)$A1列固定,行可變(如向下填充公式)
相對引用A1行和列均可變(如動態計算)

記住:F4 是切換引用方式的最快方法! 🚀

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/** * 本文介紹了實現知識圖譜可視化的技術方案&#xff0c;主要分為兩個圖層實現&#xff1a; * 1、線圖層 不拖動 * 2、點圖層 需要拖動 */ 線圖層 - 負責繪制靜態連接線&#xff0c;使用LineString創建線要素并添加到矢量圖層&#xff1b; // 線圖層 export function add…

酷黑NBA足球賽事直播源碼體育直播M39模板賽事源碼

源碼名稱&#xff1a;NBA足球賽事直播源碼酷黑體育直播M39模板賽事源碼 開發環境&#xff1a;帝國cms7.5 空間支持&#xff1a;phpmysql 帶軟件采集&#xff0c;可以掛著自動采集發布&#xff0c;無需人工操作&#xff01; 演示地址&#xff1a;https://www.52muban.com/shop…

Verilog編程技巧01——如何編寫三段式狀態機

前言 Verilog編程技巧系列文章將聚焦于介紹Verilog的各種編程范式或者說技巧&#xff0c;編程技巧和編程規范有部分重合&#xff0c;但并非完全一樣。規范更注重編碼的格式&#xff0c;像變量命名、縮進、注釋風格等&#xff0c;而編程技巧則更偏重更直觀易讀、更便于維護、綜合…

豆包和deepseek 元寶 百度ai區別是什么

豆包、DeepSeek、元寶和百度 AI 有以下區別&#xff1a; 開發公司 豆包5&#xff1a;由字節跳動公司基于云雀模型開發。DeepSeek4&#xff1a;是深度求索打造的開源多模態大模型。元寶1&#xff1a;是騰訊混元模型的落地產品&#xff0c;整合了 DeepSeek - R1 與混元模型。百…

網頁端 js 讀取發票里的二維碼信息(圖片和PDF格式)

起因 為了實現在報銷流程中&#xff0c;發票不能重用的限制&#xff0c;發票上傳后&#xff0c;希望能讀出發票號&#xff0c;并記錄發票號已用&#xff0c;下次不再可用于報銷。 基于上面的需求&#xff0c;研究了OCR 的方式和讀PDF的方式&#xff0c;實際是可行的&#xff…

讀文獻先讀圖:GO弦圖怎么看?

GO弦圖&#xff08;Gene Ontology Chord Diagram&#xff09;是一種用于展示基因功能富集結果的可視化工具&#xff0c;通過弦狀連接可以更直觀的展示基因與GO term&#xff08;如生物過程、分子功能等&#xff09;之間的關聯。 GO弦圖解讀 ①內圈連線表示基因和生物過程之間的…

pandas隨筆

主要操作兩個對象&#xff1a;一維帶標簽數組 和 二維表格DataFrame 一維帶標簽數組Series pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) &#xff0c;結果如下&#xff1a; 可指定索引&#xff0c;pd.Series([1, 3, 5], index[a, b, c]) 二維表格DataFrame 創建時需要指定列名&a…