2025 年 6 月 20 日，華為開發者大會 2025（HDC 2025）在東莞召開。華為常務董事、云計算 CEO 張平安宣布基于 CloudMatrix 384 超節點的新一代昇騰 AI 云服務全面上線，并發布盤古大模型 5.5，五大基礎模型實現技術突破，同步披露農業、工業、智能駕駛等領域的落地實踐。
新一代昇騰 AI 云服務：重構大模型算力底座
面對大模型對算力的爆發式需求，華為云新一代昇騰 AI 云服務以 CloudMatrix 384 超節點為核心，通過 MatrixLink 高速網絡將 384 顆昇騰 NPU 與 192 顆鯤鵬 CPU 互聯，構成超級 “AI 服務器”。單卡推理吞吐量達 2300 Tokens/s，較非超節點架構提升近 4 倍，算力有效使用率（MFU）提升 50% 以上。
該架構支持混合多專家 MoE 模型推理，實現 “一卡一專家” 的 384 路并行計算，同時可通過 “日推夜訓” 靈活調度訓推算力。在云數據中心，432 個超節點可級聯成 16 萬卡的超大集群，總算力規模達 300 PFLOPS。目前昇騰 AI 云服務已為科大訊飛、中科院等 1300 余家客戶提供算力支持。
盤古大模型 5.5 升級：五大領域全面突破
自然語言處理（NLP）大模型推出 718B 深度思考 MoE 模型，含 256 個專家系統，在知識推理與數學能力上躋身業界第一梯隊。其自適應快慢思考技術通過難度感知機制，使簡單問題響應敏捷、復雜問題深度推理，整體推理效率提升 8 倍。例如，DeepDiver 技術可在 5 分鐘內完成 10 跳以上復雜問答，生成萬字專業報告。
面向企業，華為云提供基礎模型、數據工程工具等六大能力，支持行業數據增訓與微調。中國農業科學院基于盤古構建的農業科學發現大模型，已實現水稻株型改良，株高降低 25% 且抗倒伏能力提升。此外，醫學、金融等五大行業 NLP 模型將于 6 月底上線。
多模態大模型發布 “世界模型”，為智能駕駛與具身機器人構建數字物理空間。廣汽集團借助該模型實現 2D 視頻與 3D 點云的像素級對應，數分鐘內復原復雜場景，支撐智能駕駛模型 “兩天一版本” 的迭代效率。配套發布的 CloudRobo 平臺整合數據合成、仿真驗證等能力，并提出機器人到云協議 R2C，推動行業標準化。
預測大模型采用 triplet transformer 架構，統一處理表格、時序、圖像等多源數據，跨行業泛化能力顯著提升。海螺水泥應用該模型實現熟料強度預測，添加固廢降低成本；寶武鋼鐵高爐模型使鐵水溫度合格率超 90%，日省燃料 20 噸。
科學計算大模型與氣象、能源領域深度結合。深圳氣象局升級 “智霽” 模型實現區域集合預報，重慶氣象局打造的 “天資?12h” 模型提升災害預警能力；深圳能源通過大模型優化風光發電預測，提升能源調度效率。
計算機視覺（CV）大模型推出 300 億參數 MoE 架構，支持圖像、紅外、激光點云等多維度感知。中國石油昆侖大模型攻克亞毫米級管道缺陷識別，效率提升 40%，人工強度降低 25%。
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