? 二維矩陣 [[ ]]
這里面conv2d(N,C,H,W)里面的四個是 N就是batch size也就是輸入圖片的數量，C就是通道數這只是一個二維張量所以通道為1，H就是高，W就是寬，所以是1 1 5 5
卷積核 reshape 第一個參數是batch size樣本數量 第二個參數是channel圖像的通道數量
padding
PyTorch——卷積操作（2）
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