一、前言
隨著大模型和人工智能技術的飛速發展，越來越多的企業開始嘗試將 AI 能力集成到自己的業務系統中。阿里巴巴作為國內最早布局 AI 的公司之一，推出了多個優秀的開源項目與云服務，其中 Spring AI Alibaba 就是為 Java 開發者量身打造的一套基于 Spring Boot 的 AI 集成框架。
本文將帶你從零開始了解并使用 Spring AI Alibaba，快速構建具備大模型能力的企業級應用，并結合實際案例演示其使用方式。
二、什么是 Spring AI Alibaba？
spring-ai-alibaba 是阿里開源的一個 Spring Boot Starter 模塊，旨在幫助開發者輕松地在 Spring 應用中集成阿里巴巴通義千問（Qwen）、百煉平臺等 AI 能力。
它封裝了調用大模型所需的認證、請求、響應處理等底層邏輯，提供了統一的接口和服務類，使得開發者可以專注于業務邏輯，而無需關心底層細節。
主要特性：
- 支持多種阿里大模型（如 Qwen）
- 提供簡潔易用的 API 接口
- 自動化配置與依賴注入
- 支持同步/異步調用
- 可擴展性強，支持自定義模型接入
三、環境準備
1. JDK 版本
確保你使用的是 JDK 17 或以上版本。
2. Maven 依賴管理
<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId><artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId></dependency></dependencies>
</dependencyManagement>四、快速上手示例
1. 獲取 AccessKey
你需要前往 阿里百煉平臺?創建應用，并獲取 api-key。
2. 配置 application.yml
spring:ai:dashscope:api-key: sk-eeb98323031448b992ed925cccc03f083. 編寫測試 Controller
@RestController
@RequestMapping("/helloworld")
public class HelloworldController {private static final String DEFAULT_PROMPT = "你是一個博學的智能聊天助手，請根據用戶提問回答！";private final ChatClient dashScopeChatClient;// 也可以使用如下的方式注入 ChatClientpublic HelloworldController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {this.dashScopeChatClient = chatClientBuilder.defaultSystem(DEFAULT_PROMPT).defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor()).defaultOptions(DashScopeChatOptions.builder().withTopP(0.7).build()).build();}/*** ChatClient 簡單調用*/@GetMapping("/simple/chat")public String simpleChat(@RequestParam(value = "query", defaultValue = "你好，很高興認識你，能簡單介紹一下自己嗎？")String query) {return dashScopeChatClient.prompt(query).call().content();}/*** ChatClient 流式調用*/@GetMapping("/stream/chat")public Flux<String> streamChat(@RequestParam(value = "query", defaultValue = "你好，很高興認識你，能簡單介紹一下自己嗎？")String query, HttpServletResponse response) {response.setCharacterEncoding("UTF-8");return dashScopeChatClient.prompt(query).stream().content();}}
啟動項目后訪問：
http://localhost:8080/helloworld/simple/chat?query=你好啊五、應用場景舉例
場景一：智能客服助手
通過 Spring AI 集成 Qwen 模型，實現自動應答客戶問題，降低人工成本。
場景二：AI 內容生成
如文章潤色、摘要生成、產品文案撰寫等任務，可借助大模型完成高質量內容生產。
場景三：數據分析 + AI 總結
將數據庫中的數據提取后交給大模型進行分析總結，生成自然語言報告。
六、常見問題與解決方案
| 問題 | 解決方案 |
|---|---|
報錯?SignatureDoesNotMatch | 檢查 AccessKey 是否正確，或重新生成 |
| 請求超時 | 增加超時時間或檢查網絡連接 |
| 返回空結果 | 檢查輸入內容是否合規，避免敏感詞 |
| 不支持的模型名稱 | 查看官方文檔確認模型名拼寫 |
七、總結
spring-ai-alibaba 是一套非常強大的工具包，極大降低了 Java 開發者接入大模型的門檻。通過簡單的配置和調用，即可在 Spring Boot 項目中實現復雜的 AI 功能。
未來，隨著 Spring AI 生態的發展，我們有理由相信，Java 在 AI 工程化落地方面也將扮演越來越重要的角色。
