一、存儲引擎：高性能混合存儲架構

1. 存儲模型設計

LSM-Tree + B+Tree 雙引擎融合

寫入優化： LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）處理高吞吐寫入場景，通過內存MemTable預寫與磁盤SSTable分層合并，實現每秒百萬級寫入性能。

讀取優化： B+Tree 索引支持低延遲點查與范圍查詢，結合布隆過濾器（Bloom Filter）減少無效磁盤掃描。

多版本并發控制（MVCC）

通過事務時間戳（TSO）管理數據版本，支持讀寫無鎖并發，規避傳統鎖機制的性能瓶頸。

2. 存儲壓縮與編碼

列式壓縮： 針對分析型負載，采用Delta Encoding + ZSTD壓縮算法，壓縮率提升40%以上。

自適應編碼： 根據數據類型動態選擇字典編碼（Dictionary Encoding）或位圖編碼（Bitmap），降低存儲冗余。

3. 持久化策略

WAL（Write-Ahead Logging）： 確保事務原子性與持久性，支持同步/異步刷盤模式切換。

冷熱分層： 基于訪問頻率自動遷移數據至HDD/SSD/PMem，存儲成本降低60%。

二、KWDB 組件源碼解析

1. 核心模塊分層架構

├── Query Layer        # 查詢解析與優化器
├── Transaction Layer  # 事務管理與并發控制
├── Storage Engine     # 存儲引擎實現（LSM/B+Tree）
├── Distributed Layer  # 分布式一致性（Raft/Paxos）
└── Compute Engine     # 向量化執行引擎