本文介紹了基于湖倉一體構建數據中臺架構的技術創新與實踐。它詳細闡述了數據湖、數據倉庫和數據中臺的概念，分析了三者的區別與協作關系，指出數據湖可存儲大規模結構化和非結構化數據，數據倉庫用于高效存儲和快速查詢以支持決策，而數據中臺是將數據轉化為資產服務于業務的機制。文中還探討了湖倉一體架構的發展歷程，從第一代數倉平臺到第三代湖倉一體平臺，強調了其在存儲計算分離、彈性擴展、高性能處理等方面的優勢，并以Snowflake為例展示了湖倉一體架構的成功商業應用。此外，文中介紹了Hudi框架在支持HSAP（Hybrid Serving & Analytical Processing）方面的特點，包括事務性支持、增量處理、計算存儲分離以及豐富的開源生態，展示了其在分析服務一體化、流批讀寫設計等方面的能力，最后呈現了數據中臺的整體架構圖，涵蓋數據應用、數據運營、數據安全等多個方面，體現了湖倉一體架構在數據中臺建設中的重要價值和廣泛應用前景。