SQL 函數概述

SQL 函數概述

SQL 函數可以分為幾大類，不同數據庫系統可能有略微不同的實現。以下是主要的 SQL 函數分類：

1. 聚合函數 (Aggregate Functions)

  • COUNT() - 計算行數

  • SUM() - 計算總和

  • AVG() - 計算平均值

  • MIN() - 找最小值

  • MAX() - 找最大值

  • GROUP_CONCAT() (MySQL) / STRING_AGG() (SQL Server, PostgreSQL) - 連接字符串

  • STDDEV() / STDDEV_POP() - 計算標準差

  • VARIANCE() / VAR_POP() - 計算方差

2. 標量函數 (Scalar Functions)

字符串函數

  • CONCAT() - 連接字符串

  • SUBSTRING() / SUBSTR() - 提取子字符串

  • TRIM() - 去除空格

  • UPPER() / UCASE() - 轉為大寫

  • LOWER() / LCASE() - 轉為小寫

  • LENGTH() / LEN() - 字符串長度

  • REPLACE() - 替換字符串

  • LEFT() / RIGHT() - 獲取左/右部分字符串

數學函數

  • ABS() - 絕對值

  • ROUND() - 四舍五入

  • CEIL() / CEILING() - 向上取整

  • FLOOR() - 向下取整

  • MOD() - 取模

  • POWER() / POW() - 冪運算

  • SQRT() - 平方根

  • RAND() - 隨機數

日期和時間函數

  • NOW() / CURRENT_TIMESTAMP - 當前日期時間

  • CURDATE() / CURRENT_DATE - 當前日期

  • CURTIME() / CURRENT_TIME - 當前時間

  • DATE() - 提取日期部分

  • TIME() - 提取時間部分

  • YEAR() / MONTH() / DAY() - 提取年/月/日

  • DATEDIFF() - 計算日期差

  • DATE_ADD() / DATE_SUB() - 日期加減

  • DAYNAME() / MONTHNAME() - 獲取星期/月份名稱

轉換函數

  • CAST() - 類型轉換

  • CONVERT() - 類型轉換

  • COALESCE() - 返回第一個非NULL值

  • NULLIF() - 兩值相等返回NULL

條件函數

  • CASE WHEN...THEN...ELSE...END - 條件表達式

  • IF() (MySQL) - 簡單條件判斷

  • IIF() (SQL Server) - 簡單條件判斷

  • DECODE() (Oracle) - 值匹配判斷

3. 窗口函數 (Window Functions)

  • ROW_NUMBER() - 行號

  • RANK() - 排名(有間隔)

  • DENSE_RANK() - 排名(無間隔)

  • NTILE() - 分組排名

  • LEAD() / LAG() - 訪問前后行數據

  • FIRST_VALUE() / LAST_VALUE() - 窗口首/尾值

  • PERCENT_RANK() - 百分比排名

  • CUME_DIST() - 累積分布

4. 系統函數

  • USER() / CURRENT_USER - 當前用戶

  • DATABASE() - 當前數據庫

  • VERSION() - 數據庫版本

  • LAST_INSERT_ID() (MySQL) - 最后插入的ID

    完整的SQL函數分類及使用示例

  • 一、聚合函數 (Aggregate Functions)

    1. COUNT()

    sql

    -- 計算所有行數
SELECT COUNT(*) FROM products;-- 計算特定列非NULL值
SELECT COUNT(product_name) FROM products;-- 計算不同值的數量
SELECT COUNT(DISTINCT category_id) FROM products;

    2. SUM()

    sql

    -- 計算總和
SELECT SUM(quantity) FROM inventory;-- 帶條件的求和
SELECT SUM(price) FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

    3. AVG()

    sql

    -- 計算平均值
SELECT AVG(rating) FROM product_reviews;-- 結合ROUND函數
SELECT ROUND(AVG(salary), 2) FROM employees;

    4. MIN()/MAX()

    sql

    復制

    -- 最小值和最大值
SELECT MIN(price), MAX(price) FROM products;-- 日期最值
SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees;

    5. GROUP_CONCAT()/STRING_AGG()

    sql

    -- MySQL
SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_name SEPARATOR '; ') 
FROM employees GROUP BY department_id;-- SQL Server/PostgreSQL
SELECT department_id, STRING_AGG(employee_name, '; ') 
FROM employees GROUP BY department_id;

    6. STDDEV()/VARIANCE()

    sql

    -- 標準差和方差
SELECT STDDEV(salary), VARIANCE(salary) FROM employees;

    二、標量函數 (Scalar Functions)

    字符串函數

    1. CONCAT()

    sql

    SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM customers;
    2. SUBSTRING()/SUBSTR()

    sql

    SELECT SUBSTRING('Database', 1, 4); -- 返回'Data'
SELECT SUBSTR(email, 1, POSITION('@' IN email)-1) AS username FROM users;
    3. TRIM()

    sql

    SELECT TRIM('   SQL   '); -- 返回'SQL'
SELECT TRIM(BOTH 'x' FROM 'xxSQLxx'); -- 返回'SQL'
    4. UPPER()/LOWER()

    sql

    SELECT UPPER('Hello'); -- 'HELLO'
SELECT LOWER('SQL');   -- 'sql'
    5. LENGTH()/LEN()

    sql

    -- MySQL/PostgreSQL
SELECT LENGTH('SQL'); -- 3-- SQL Server
SELECT LEN('SQL');    -- 3
    6. REPLACE()

    sql

    SELECT REPLACE('Hello World', 'World', 'SQL'); -- 'Hello SQL'
    7. LEFT()/RIGHT()

    sql

    SELECT LEFT('Database', 4); -- 'Data'
SELECT RIGHT('Database', 3); -- 'ase'

    數學函數

    1. ABS()

    sql

    SELECT ABS(-15); -- 15
    2. ROUND()

    sql

    SELECT ROUND(123.4567, 2); -- 123.46
    3. CEIL()/CEILING()/FLOOR()

    sql

    SELECT CEIL(123.45);  -- 124
SELECT FLOOR(123.45); -- 123
    4. MOD()

    sql

    SELECT MOD(10, 3); -- 1 (10除以3的余數)
    5. POWER()/POW()

    sql

    SELECT POWER(2, 3); -- 8 (2的3次方)
    6. SQRT()

    sql

    SELECT SQRT(25); -- 5
    7. RAND()

    sql

    -- 生成0-1之間的隨機數
SELECT RAND();-- 生成1-100的隨機整數(MySQL)
SELECT FLOOR(1 + RAND() * 100);

    日期和時間函數

    1. NOW()/CURRENT_TIMESTAMP

    sql

    SELECT NOW(); -- 返回當前日期時間 '2023-10-25 15:30:45'
    2. CURDATE()/CURRENT_DATE

    sql

    SELECT CURDATE(); -- '2023-10-25'
    3. CURTIME()/CURRENT_TIME

    sql

    SELECT CURTIME(); -- '15:30:45'
    4. DATE()/TIME()

    sql

    SELECT DATE('2023-10-25 15:30:45'); -- '2023-10-25'
SELECT TIME('2023-10-25 15:30:45'); -- '15:30:45'
    5. YEAR()/MONTH()/DAY()

    sql

    SELECT YEAR('2023-10-25'); -- 2023
SELECT MONTH('2023-10-25'); -- 10
SELECT DAY('2023-10-25'); -- 25
    6. DATEDIFF()

    sql

    -- MySQL
SELECT DATEDIFF('2023-12-31', '2023-10-25'); -- 67-- SQL Server
SELECT DATEDIFF(day, '2023-10-25', '2023-12-31');
    7. DATE_ADD()/DATE_SUB()

    sql

    -- MySQL
SELECT DATE_ADD('2023-10-25', INTERVAL 7 DAY); -- '2023-11-01'-- SQL Server
SELECT DATEADD(day, 7, '2023-10-25');
    8. DAYNAME()/MONTHNAME()

    sql

    SELECT DAYNAME('2023-10-25'); -- 'Wednesday'
SELECT MONTHNAME('2023-10-25'); -- 'October'

    轉換函數

    1. CAST()/CONVERT()

    sql

    SELECT CAST('123' AS SIGNED); -- 字符串轉整數
SELECT CONVERT('2023-10-25', DATE); -- 字符串轉日期
    2. COALESCE()

    sql

    SELECT COALESCE(NULL, NULL, 'SQL', NULL, 'Example'); -- 'SQL'
    3. NULLIF()

    sql

    SELECT NULLIF(10, 10); -- NULL
SELECT NULLIF(10, 20); -- 10

    條件函數

    1. CASE WHEN

    sql

    SELECT product_id,price,CASE WHEN price > 100 THEN 'Expensive'WHEN price > 50 THEN 'Moderate'ELSE 'Cheap'END AS price_category
FROM products;
    2. IF() (MySQL)

    sql

    SELECT IF(1 > 0, 'True', 'False'); -- 'True'
    3. IIF() (SQL Server)

    sql

    SELECT IIF(1 > 0, 'True', 'False'); -- 'True'
    4. DECODE() (Oracle)

    sql

    SELECT DECODE(status, 1, 'Active', 0, 'Inactive', 'Unknown') FROM users;

    三、窗口函數 (Window Functions)

    1. ROW_NUMBER()

    sql

    SELECT employee_id,salary,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank
FROM employees;

    2. RANK()/DENSE_RANK()

    sql

    SELECT product_id,sales,RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS rank,DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS dense_rank
FROM products;

    3. NTILE()

    sql

    SELECT customer_id,total_purchases,NTILE(4) OVER (ORDER BY total_purchases DESC) AS quartile
FROM customers;

    4. LEAD()/LAG()

    sql

    SELECT date,revenue,LAG(revenue, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_day_revenue,LEAD(revenue, 1) OVER (ORDER BY date) AS next_day_revenue
FROM daily_sales;

    5. FIRST_VALUE()/LAST_VALUE()

    sql

    SELECT department_id,employee_id,salary,FIRST_VALUE(employee_id) OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS highest_paid
FROM employees;

    6. PERCENT_RANK()/CUME_DIST()

    sql

    SELECT student_id,score,PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score) AS percentile,CUME_DIST() OVER (ORDER BY score) AS cumulative_dist
FROM exam_results;

    四、系統函數

    1. USER()/CURRENT_USER

    sql

    SELECT USER(); -- 'root@localhost'

    2. DATABASE()

    sql

    SELECT DATABASE(); -- 返回當前數據庫名

    3. VERSION()

    sql

    SELECT VERSION(); -- '8.0.26'

    4. LAST_INSERT_ID() (MySQL)

    sql

    -- 獲取最后插入的自動增量ID
SELECT LAST_INSERT_ID();

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