文章作者：騰訊宙斯盾DDoS防護團隊?

一、血色戰場：DDoS攻擊游戲產業的致命瞬間

全球黑色星期五

? ? 這是一場波及全球的“黑色星期五”，起初無人察覺，包括小林。

? ? 他剛下班到家就迫不及待打開電腦，準備體驗期待已久的《黑神話：悟空》。

? ? 點擊“登陸”后，并沒有進入游戲頁面，而是出現一串冰冷的“登錄連接失敗”提示。

? ? 家里網絡有問題？一通搗鼓后還是不行。

? ? 此刻全球數百萬玩家，和他一樣正在焦急嘗試——Steam平臺正遭受大規模DDoS攻擊。幾十個僵尸網絡的高頻攻擊讓全球玩家都無法上線，一瞬間在線玩家數出現極速暴跌，Steam平臺也徹底癱瘓。

Steam平臺遭受攻擊后玩家在線急劇下降

硬核玩家遭遇死亡回檔

某頂級玩家公會，大家正在副本開荒，即將完成一場全球boss首殺。

...

50%

40%

Boss的血量已砍到30%，勝利在望，屏幕卻突然卡頓。

“我的延遲飆到500ms！”隊長在語音頻道大喊。

? ? 背后其實是游戲的服務器正被DDoS攻擊者精準打擊，每秒涌入的虛假數據包像堵死高速公路的車流，導致30名隊員集體上演"PPT式走位"，最終團滅撲街，與首殺失之交臂，工會數月的心血毀于一旦，頻道里充斥著憤怒和絕望的語音：“ 這比Boss技能還無解！”

獨立游戲的“生死劫”

" 新游開服，限定皮膚開售！"

優惠彈窗點燃十萬玩家的熱情，付款時支付頁面卻突然卡死，每秒幾百萬次的請求已撕碎支付接口——黑客偽造的支付請求像蝗蟲般吞噬服務器資源。

開發團隊緊急啟用備用通道，但攻擊者像操縱提線木偶，每當他們切換備用IP，新IP就遭精準打擊。隨之而來的，就是黑客的勒索短信。創始人苦笑：“黑客開口就要50萬贖金，還不如直接關服。”這場攻擊讓這個9.2分佳作尚未盈利便宣告“死亡”。

二、幕后暗網：DDoS為何偏愛游戲？

一直以來，游戲行業都是DDoS攻擊的重災區，游戲廠商遭受DDoS攻擊幾乎已經成為常態。為什么黑客們如此偏愛DDoS？游戲又為什么是“頭號標靶”？總結一句話，其實就是“?天下熙熙，皆為利來；天下攘攘，皆為利往 ”。

暴利驅動：低成本勒索，高回報收割

1、AI賦能黑產，大幅降低黑產門檻：AI技術的突破，也全面升級了黑產們的工具生態，如勒索組織FunkSec借助LLM生成其DDoS攻擊腳本，可自動化生成攻擊指令。

由LLM生成的DDoS攻擊腳本

2、攻擊成本低至數元：黑產利用積分簽到即可調用Bot API發起攻擊，單次攻擊成本僅需幾元，而勒索贖金可達百萬。

積分制的DDoS攻擊機器人

3、游戲生命周期短，廠商“花錢保平安” ：一款游戲從出生到消亡，往往只有半年時間。企業一旦遭到攻擊，為確保游戲穩定運營不得不快速做出讓步，致使敲詐勒索的成功率相對更高。而且，黑產團伙會特意針對游戲上線當天進行DDoS攻擊勒索，索要大量“保護費”。比如游戲出海業務在東南亞、日韓和中國港澳臺地區新發行游戲時，容易遭受ACCN黑產團隊敲詐勒索攻擊。

港澳臺地區新游上線易遭受ACCN勒索攻擊威脅

行業競爭與惡意玩家

1. 競品惡意打壓：部分廠商雇傭黑產攻擊對手服務器，如某東南亞手游因競品上線遭持續DDoS，最終關服。

2. 玩家報復行為：硬核玩家因裝備丟失或封號，購買DDoS服務宣泄不滿，形成灰色產業鏈。

3.游戲內非公平性收益：惡意玩家為獲得非公平性收益，發起DDoS炸房（快速提升段位、快速上分/拿人頭、代練工作室等）

典型的DDoS炸房黑產鏈條

普通玩家信任流失、硬核玩家失去虛擬資產、獨立開發者被迫放棄心血——每一次DDoS攻擊都在摧毀游戲生態的毛細血管。前面那些案例并非個例，它們只是冰山一角，所謂“有人的地方就有江湖，有利益的地方就有沖突”，當游戲業務遭遇全球黑客的DDoS圍剿，又該何去何從？

三、如何破局：AI防御體系的“反殺”戰

騰訊宙斯盾DDoS防護團隊長期為公司及云上業務提供DDoS防護解決方案。當AI新趨勢到來，我們也構建了一套AI驅動的智能化抗D防護方案，將傳統的“被動防御”升級為“主動智能進化”。將AI運用到DDoS攻防實踐中，首先需要解決如下兩個難題，這兩個問題解決不好，AI技術在DDoS領域中的應用將停留在“為AI而AI”的噱頭中：

• 如何平衡AI模型存在的“漏報”及“誤報”問題

• 在提高準確率的前提下，如何保證海量數據下防護系統的時效性

以游戲抗D場景舉例，在解決AI模型的準確率挑戰上，一方面基于“正常的載荷是類似的，異常各有各的異常”及“攻擊屬于異常流量”的知識經驗，通過AI模型學習海量游戲數據，形成具備自學習、自進化、自適應特性的流量模型，通用性強，同時可以檢測出未知攻擊，漏報率低。另一方面，通過前端路由分類模型，將“疑難雜癥”交給專門訓練的專家模型進行識別，誤報率降低了54%+。

模型知識經驗

在解決時效性問題上，采用離線預處理+線上Mamba模型（與類似規模的 Transformer 相比，Mamba 具有 5 倍的吞吐量）相結合的方式，平衡效率與性能，通過線性復雜度、選擇性機制和硬件優化顯著降低計算開銷。

推理過程中的吞吐量對比

這一體系不僅實現了“降本增效”，還能有效應對大量未知安全威脅，可為騰訊自研游戲業務及合作伙伴提供全方位、多層次的安全保障。

四、結語

當游戲行業站在全球化與黑產圍剿的十字路口，防御戰已不僅是技術博弈，更是生態存亡之戰。從《黑神話：悟空》的Steam崩盤，到DeepSeek的跨境攻防，每一次攻擊都在警示：?“沒有安全的爆款，只有爆款的安全。”?

正如諾曼底登陸需要盟軍的協同，游戲的“安全諾曼底”也需要全球開發者、云服務商與安全團隊的共同沖鋒——唯有如此，才能讓玩家不再因“連接失敗”而離去，讓每一份創意不再因攻擊而夭折。

宙斯盾抗D，守護每一場游戲的暢玩！?