Hadoop有三種可以運行的模式：本地運行模式、偽分布式運行模式和完全分布式運行模式

1、本地運行模式

本地運行模式無需任何守護進程，單機運行，所有的程序都運行在同一個JVM上執行

Hadoop安裝后默認為本地模式，數據存儲在Linux本地。在本地模式下調試MapReduce程序非常高效方便，一般該模式主要是在學習或者開發階段調試使用，例如，演示一下官方案例

2、偽分布式運行模式

Hadoop守護進程運行在本地機器上，模擬一個小規模的集群，數據存儲在HDFS集群上；換句話說，可以配置一臺機器的Hadoop集群，偽分布式是完全分布式的一個特例

3、完全分布式運行模式

Hadoop守護進程運行在一個集群上，即多臺機器上分別啟動Hadoop集群，數據存在HDFS集群上，這種運行模式也就是我們常見的各種云，主要用于大規模的生產環境中

4、區別與總結

三種運行模式的區別比較如下：

項目	本地模式	偽分布式模式	完全分布式模式
fs.defaultFs	file:///	hdfs://namenode/	hdfs://namenode/
機器數量	1	1	N
守護進程	/	start-dfs.sh、start-yarn.sh等	start-dfs.sh、start-yarn.sh等
數據存儲與輸出	Linux本地	HDFS集群	HDFS集群

分布式模式需要啟動一些守護進程 ，即在使用分布式Hadoop時，要先啟動一些準備程序（HDFS和YARN守護進程），然后才能使用；而在本地模式下，不需要啟動這些守護進程，將使用本地文件系統和本地MapReduce運行器

更多內容參考：https://blog.csdn.net/m0_51111980/article/details/125733227