一、總體結構

《數據治理架構流程圖》（Data Governance Architecture Flowchart）

• 水平結構：流程圖采用水平組織，顯示從數據源到數據應用的進程。

• 垂直結構：每個水平部分進一步劃分為垂直列，代表數據治理的不同方面。

二、關鍵部分

1.數據源（底部）

列出各種數據源，如 ERP 系統、MES 系統、BPM 系統、CRM 系統和 SCM 系統。

2.數據采集（底部）

??顯示數據采集方法：

• 人工錄入

• Import/Export（進口/出口）

• 數據整合（Data Integration）

• 自動采集（自動采集）

3.數據治理（中間）

??這是流程圖的核心，分為幾列：

• 主數據管理（主數據業務管理）：包括模型管理、代碼管理、數據管理、集成管理。

  • 模型管理（模型管理）：模型定義、屬性維護、關系管理、參數數據。

  • 代碼管理（編碼管理）：代碼應用、規則定義、代碼維護、代碼查詢。

  • 數據管理（Data Management）：數據映射、數據保留、數據查詢、數據備份。

  • 集成管理（集成管理）：界面管理、界面開發、界面控制、門戶集成。

• 主數據標準（主數據標準）：標準定義、數據字典、分類規范、標準查詢。

• 主數據質量：質量檢查規則、清理和轉換、數據追蹤、質量報告。

4.數據管理生命周期（左）

表示數據管理的周期性。

5.數據安全（右）

強調整個過程中數據安全的重要性。

6.頂部部分（數據應用和目標）

??列出了有效數據治理的預期結果：

• 數據應用（數據應用）

• 實現數據共享（實現數據共享）

• 提高數據質量（提升數據質量）

• 降低運營成本（縮減運維成本）

• 降低數據風險（降低數據風險）

• 改善決策支持（改善決策支撐）

7.流程管理（流程管控）、標準管理（標準管控）、系統監控（系統監控）和組織架構（組織架構）

這些是支持核心主數據管理的附加治理層。

8.主數據管控和主數據分發

這些部分詳細介紹了主數據的控制和分發過程。

9.維護（maintenance）部分

展示數據變更請求的生命周期，包括申請，批準，凍結，解凍和失敗。

總體目的：

該流程圖直觀地展現了數據治理從數據采集到應用利用的全過程，突出了主數據管理、標準、質量、安全性以及數據整個生命周期的重要性。

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