很遺憾，不能。

人工智能（AI）實際上是一個將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域。AI?扒開來看就是算法，也就是數學、概率論、統計學、各種數學理論的體現。

新的時代，程序員想要跨入 AI 之門，只要稍微花點時間研究一下 AI 的門道，就能知道，數學基礎是第一個、也是最大的門檻。如果你看到有人說不懂數學也能搞 AI，一定要警惕，因為這可能是一種誤導。下圖是一個比較公認的人工智能學習路徑線路圖。

可見數學知識才是學習的的起點。如果你在學習機器學習，深度學習的過程中遭遇挫折，多半是由于數學知識的阻礙。試想我們在大學里學的高等數上下冊、線性代數、概率與數理統計，每一門課程都要學習1個學期，所以短時間是無法快速提高的。數學是有嚴謹的邏輯和推理關系，比如極限是微積分的基礎，微積分是概率的基礎，概率又是機器學習算法的基礎。直接學習最后的算法當然容易蒙圈，上來就看周志華老師的《機器學習》西瓜書能學懂的都是頂級高手，正確的路徑是從基礎學起結合高級算法彼此促進理解。