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1、簡介

deepstream-segmentation-test示例演示了圖像的語義分割。兩個配置文件，分別加載U-Net和Res-UNet兩種分割模型

• unet_output_graph.uff
• unetres18_v4_pruned0.65_800_data.uff

U-Net是一個在生物醫學圖像分割領域廣泛應用的卷積神經網絡（CNN），由Olaf Ronneberger等人于2015年提出。U-Net的網絡結構呈U型，前半部分為編碼器（Encoder），用于特征提取；后半部分為解碼器（Decoder），用于上采樣和特征融合，最終實現圖像分割。由于其優秀的性能和靈活性，U-Net也被應用于其他領域的圖像分割任務。

Res-UNet發表于2018年，是UNet非常重要的改進版本之一。當然，Res-UNet同樣是應用在醫學圖像分割領域-----視網膜血管分割

2、編譯

1）進入源碼目錄：/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/apps/sample_apps/deepstream-segmentation-test
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