1. 基礎概念
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MongoDB簡介：
- MongoDB是一個基于文檔的NoSQL數據庫，具有高性能、高可用性和易擴展性。
- 數據存儲在類似JSON的BSON格式中。
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基本術語：
- Database（數據庫）： 集合的容器。
- Collection（集合）： 文檔的容器，類似于關系型數據庫中的表。
- Document（文檔）： 數據的基本單元，類似于關系型數據庫中的行。
2. 安裝與設置
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安裝MongoDB：
- 官方安裝指南
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啟動MongoDB服務：
- Windows:
mongod - Mac/Linux:
sudo service mongod start
- Windows:
-
MongoDB Shell：
- 連接MongoDB實例：
mongo
- 連接MongoDB實例：
3. 基本操作
選擇數據庫：use share? 選中share的數據庫
創建集合??
db.createCollection("news") 創建一個名字為news的集合
插入數據（文檔）? ?db.news.insertOne({ name: "Alice", age: 25, city: "New York" }) 像news這個集合中插入一條數據
查詢文檔：
查所有
db.news.find()?查找所有的文檔
帶條件
db.news.find({ age: 25 })? 帶條件查找 查詢年齡為25的這一條數據
db.news.find({?age: { $gt: 20 }) 查詢年齡大于20歲的
db.news.find({age:{$gt：20}}，{name:1,age:1,_id:0}) ?查詢年齡＞20,且返回name，age字段，不返回_id字段
排序
db.news.find().sort({age:-1}) ?按照年齡降序排序
db.news.find().sort({age:1}) ?按照年齡升序??????
分頁
跳過指定數量的文檔
db.news.find().skip(10)限制返回的文檔數量
db.news.find().limit(5)分頁查詢
db.news.find().skip(10).limit(5)邏輯操作符
$and：與
db.news.find({ $and: [ { age: { $gt: 20 } }, { age: { $lt: 30 } } ] }) 查詢大于二十小于三十
$or：或
db.news.find({ $or: [ { age: 25 }, { age: 30 } ] })
查詢年齡是25跟30的那兩條
$not：非
db.myCollection.find({ age: { $not: { $gt: 20 } } })數組操作符
$in：在指定數組中
db.news.find({ age: { $in: [25, 30, 35] } })
$nin：不在指定數組中
db.news.find({ age: { $nin: [20, 25, 30] } })
$all：包含數組中的所有元素
db.news.find({ tags: { $all: ["red", "blue"] } })更新文檔?
db.news.updateOne({ name: "Alice" }, { $set: { age: 26 } })?更新語句用于在 news集合中查找
name字段值為"Alice"的文檔，并將其age字段更新為26。如果文檔中沒有age字段，則會添加這個字段。刪除文檔
db.news.deleteOne({ name: "Alice" }) 刪除所有 name 字段為Alice的文檔
4.Python整合mongdb
1.安裝pymongdb
pip install pymongdb
2.連接
from mongdb import MongClient
client ＝MongClient（"localhost", 27017）
db = client['mydatabase'] ?選擇名為mydatabase的數據庫，沒有則自動創建
# 選擇集合（如果集合不存在，MongoDB會自動創建） ?
collection = db['mycollection']
3.就是做一些業務操作了，增刪改，這舉出一個分頁查詢的代碼
@bp.route('/list', methods=['GET'])
def list_documents():try:# 獲取分頁參數page = int(request.args.get('page', 1))per_page = int(request.args.get('per_page', 40))# 計算跳過的記錄數量skip = (page - 1) * per_page# 獲取集合with get_mongo_db() as m_db:collection = m_db.information# 查詢文檔并排序pipeline = [{"$sort": {"publish_date": -1}},{"$skip": skip},{"$limit": per_page},{"$project": {"full_title": 1,"report_type": 1,"publish_date": 1,"researcher": 1,"detail_link": 1,"_id": {"$toString": "$_id"}}}]documents = collection.aggregate(pipeline)# 將查詢結果轉換為列表documents_list = list(documents)# 獲取總記錄數total_documents = collection.count_documents({})# 計算總頁數total_pages = (total_documents + per_page - 1) // per_pageresult = {"documents": documents_list,"page": page,"per_page": per_page,"total_pages": total_pages,"total_documents": total_documents}return Success(message="查詢列表成功", result=result)except Exception as e:logger.error(e)return Fail('查詢失敗')然后這里普及一下我踩的坑吧，
1.在插入數據的時候，會自動生成一個_id的對象，這是mongdb自動生成，且是唯一的，如果你
from bson ?improt Objectid
Objectid（id）
利用這個把前端傳的字符串id對象轉為Objectid,這樣才好去查詢
如果是返回的話，直接下面這樣操作
document['_id'] = str(document['_id'])
