目錄

一、打開正則表達式

?二、正則表達式的使用

1、限定符

（1）x*：*表示它前面的字符y 可以有0個或多個；

?（2）x+：表示它前面的字符可以出現一次以上；（+只可以匹配多次）

（3）x{}：精確指定一個字符x出現了多少次；

（4）x{2,5}：指定字符出現次數的范圍，x{2,} ：字符x出現2次以上；

（5）x?：字符x出現0次或1次；

2、運算符

（1）(x|y)：匹配字符x或y。(xy)|(ab)：匹配 xy 或ab；

3、字符類

4、元字符

5、貪婪匹配和懶惰匹配

三、正則表達式實際應用-Python實現

1、re.finadll 用法

2、re.search 用法

3、.group 用法

4、re.finditer 用法

5、re.match 和?re.fullmatch?用法

6、re.sub 和 re.subn 用法

7、re.split 用法

8、re.compile 用法

9、正則表達式實際運用

（1）匹配手機號

（2）將字符串轉成字典格式

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一、打開正則表達式

1、快捷鍵 Ctrl+R，將替換功能調出來且圖中紅框的位置一定要點亮，才可以使用正則表達式；

?二、正則表達式的使用

1、限定符

（1）x*：*表示它前面的字符y 可以有0個或多個；

?（2）x+：表示它前面的字符可以出現一次以上；（+只可以匹配多次）

（3）x{}：精確指定一個字符x出現了多少次；

（4）x{2,5}：指定字符出現次數的范圍，x{2,} ：字符x出現2次以上；

（5）x?：字符x出現0次或1次；

2、運算符

（1）(x|y)：匹配字符x或y。(xy)|(ab)：匹配 xy 或ab；

3、字符類

[abc]+：表示匹配的字符只能取自abc

[a-z]表示所有的小寫字母

[a-zA-Z]表示所有的英文字母

[a-zA-Z0-9]表示所有的英文字母和數字

[^a-zA-Z0-9]表示匹配除了尖號后面列出的所有字符之外的符號

4、元字符

正則里面的元字符基本上是以反斜杠開頭的；

5、貪婪匹配和懶惰匹配

<.+>：貪婪匹配任意字符，不包括換行符

<.+？>：懶惰匹配任意字符

三、正則表達式實際應用-Python實現

注：需要用到 re 模塊

1、re.finadll 用法

re.findall('.+', 'abc\ndef\nghi\n')  # 第一個參數是正則表達式，第二個參數是需要匹配的字符串
運行結果：['abc', 'def', 'ghi']

print(re.findall('.+', 'abc\ndef\nghi\n',flags=re.DOTALL))  # flags=re.DOTALL表示匹配所有的字符
運行結果：['abc\ndef\nghi\n']

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查閱官方資料：

1）瀏覽器搜索 Python re flags；

2）找到官網并點擊；

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2、re.search 用法

# 用法與findall一樣，唯一不同的是返回值；它只會匹配符合規則的第一個值，且返回的是一個Match對象。如果匹配不到，則返回NOne；

print(re.search('\d{3,4}', 'Tel-028-7654321'))
print(re.search('[a-z]{4,5}', 'Tel-028-7654321'))

運行結果：

<re.Match object; span=(4, 7), match='028'>
None

3、.group 用法

res = re.search('(\d{3,4})-(\d{7,8})', 'Tel-028-7654321')print(res.group())
print(res.group(1))
print(res.group(2))

運行結果：

028-7654321
028
7654321

4、re.finditer 用法

功能：匹配所有符合規則的內容，并處理成迭代器返回；

res = re.finditer('(\d{3,4})-(\d{7,8})', 'Tel-028-7654321 Tel-059-0123467')
print(res)
for m in res:print(m.group())# print(m.group(1))# print(m.group(2)) 

運行結果：

<callable_iterator object at 0x0000021E7D812E60>

（1）group無參數：
028-7654321
059-0123467

（2）group參數為1：

028
059

（3）group參數為2：

7654321
0123467

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?補充：

# 迭代器，不依賴于索引的迭代取值方式

迭代就是重復，每一次的重復都是在上一次的基礎上

?詳細請讀python-迭代器

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5、re.match 和?re.fullmatch?用法

re.match與re.seach用法一樣，也是只匹配符合規則的第一個值，并返回Match對象。

但它只能匹配字符串的開頭，若匹配不到返回None；

re.fullmatch ，從頭匹配到尾，也就是進行匹配整個字符串，若成功返回Match對象，否則返回None；

6、re.sub 和 re.subn 用法

re.sub功能：將匹配到的內容替換成其他內容；可以穿字符串，函數地址

（1）傳字符串

res = re.finditer('(\d{3,4})-(\d{7,8})', 'Tel-028-7654321 Tel-059-0123467')
for m in res:print(m.group())
print(re.sub('(\d{3,4})-(\d{7,8})', '***', 'Tel-028-7654321 Tel-059-0123467'))y

運行結果：

028-7654321
059-0123467
Tel-*** Tel-***

（2）傳內存地址 - sub功能每匹配到一個值，就會得到一個Match對象，然后調用我們傳的函數，并把Match對象傳給他。

脫敏后的電話號碼---運于外賣上

def des(m):  # 這里是為了sub調用函數，傳對象給函數，這里m接收Match對象print(f'group(1):',m.group(1))tel = m.group(2)print(f'group(2):',tel)return tel[:2] + '***' + tel[-2:]  # tel[:2]得到tel的前兩位,tel[-2:]得到后兩位print(re.sub('(\d{3,4})-(\d{7,8})', des, 'Tel-028-7654321 Tel-059-0123467'))

運行結果：

group(1): 028
group(2): 7654321
group(1): 059
group(2): 0123467
Tel-76***21 Tel-01***67

re.subn功能與re.sub一樣，多返回了一個替換的次數

上面的例子

def des(m):tel = m.group(2)return tel[:2] + '***' + tel[-2:]print(re.subn('(\d{3,4})-(\d{7,8})', des, 'Tel-028-7654321 Tel-059-0123467'))

運行結果;

('Tel-76***21 Tel-01***67', 2)

7、re.split 用法

作用：把正則匹配到的內容作為分隔符進行拆分

s = 'xyg,- time,  !dog,  cat'
# 傳統的拆分
print(f'傳統拆分：', s.split(','))print(re.split('\w', s))  # \w 匹配單詞字符（包括字母、數字和下劃線）
print(re.split('\W', s))  # \W 匹配非單詞字符
print(re.split('\W+', s))  # \W+  加上+ 表示只匹配的字符只能取自W

運行結果：

傳統拆分： ['xyg', '- time', ' ?!dog', ' ?cat']
['', '', '', ',- ', '', '', '', ', ?!', '', '', ', ?', '', '', '']
['xyg', '', '', 'time', '', '', '', 'dog', '', '', 'cat']
['xyg', 'time', 'dog', 'cat']

8、re.compile 用法

功能：傳給它一個正則表達式，它會返回一個正則表達式對象；主要用于一個正則表達式被多次使用時。

res = re.compile('.*')
print(res.findall('Tel-028-7654321 Tel-059-0123467'))

運行結果：

['Tel-028-7654321 Tel-059-0123467', '']

9、正則表達式實際運用

（1）匹配手機號

phone_num = '''
125163251489
15812569487
15536854456
15587452256
15520361197
ab153023697
141111111111
12348567954
136489651035
13845620147
163258953255551'''print(re.findall(r'\b(13[0-9]|14[5-9]|15[0-35-9])\d{8}\b', phone_num))
print(re.findall(r'\b(?:13[0-9]|14[5-9]|15[0-35-9])\d{8}\b', phone_num))# 加r:防止轉義# \b 標注字符的邊界
# \d 匹配數字字符
# x{y} x字符出現y次
# x{a,b} 指定字符出現次數的范圍

# 在編程語言中使用正則，如果正則表達式中出現小括號，那編程語言會把小括號視作匹配邊界；也就是說會把小括號里面的內容視為一個group
# 解決方法:在小括號內的最前面加上？：，這樣可以申明這個小括號不是一個group

運行結果：

['158', '155', '155', '155', '138']
['15812569487', '15536854456', '15587452256', '15520361197', '13845620147']

（2）將字符串轉成字典格式

思想：

第一組:group（1）

第二組：group（2）

s = '''
Host: movie.douban.com
Pragma: no-cache
Referer: https://cn.bing.com/
'''
dic = {}
res = re.finditer('(.*): (.*)', s)
# .*：*表示它前面字符.可以有0個或多個
# : 冒號后面加空格，會因為字符串s中，冒號后面有空格for m in res:  # res寫了兩個小括號，就是兩組小括號# print(m.group(1))# print(m.group(2))dic[m.group(1)] = m.group(2)  # 填充到字典中print(dic)

運行結果：

{'Host': 'movie.douban.com', 'Pragma': 'no-cache', 'Referer': 'https://cn.bing.com/'}