有序定性資料統計推斷
1.分類
單向有序行×列表
雙向有序屬性相同行×列表
雙向有序屬性不同行×列表
2.單向有序行×列表
秩和檢驗
① 兩組單向有序分類資料
②多組單向有序定性資料
步驟：
1.建立檢驗假設和確定檢驗水準
2.編秩
3.求秩和
4.確定檢驗統計量
5.確定P值，作出推斷結論 ? ? ?
查表法 ? ? ?
正態近似法 ? ? ? ? ? ?相同秩次極多，需進行校正
兩組單向有序分類資料
定義：所謂兩組單向有序分類資料，本節主要是指在R*C表定性資料中，主要分組標志是無序的，而主要分析或者評價指標是有序的，如兩種藥物治療某病療效的比較，療效評價指標是痊愈、好轉、無效和死亡等。(有序）
基本思想：比較的兩個樣本（樣本含量分別為n1及n2）如果來自同一總體或分布相同的兩個總體（即H0成立），則n1樣本之秩和T 與其理論秩和 n1(N+1)/2 之差 [ T-n1(N+1)/2 ] 由抽樣誤差所致，故此差值一般不會很大，差值很大的概率應很小。若從現有樣本中算得的 T 與其理論秩和相差很大，則說明從 H0 規定的總體中隨機抽得現有樣本及更極端樣本的概率P很小，故按檢驗水準拒絕H0.
多組單向有序定性資料是兩組單向有序分類資料的擴展，相當于單因素方差分析的秩和檢驗。稱為H檢驗(W.H.Kruskal與W.A.Wallis,1952)，又稱Kruskal-Wallis法。
多組單向有序分類資料
基本思想：與單因素的方差分析類似。K個對比組，計算各組樣本含量、秩和、平均秩和；計算總秩和、總秩次之平均、秩次的總離均差平方和、秩次的組間離均差平方和。 ? ?
統計量 H 的核心部分是秩次的組間變異與總變異之比。H 越大說明組間變異越大，反之亦然。 ?
當有相同等級時，按相應公式校正。
兩兩比較的秩和檢驗
t 檢驗法
Kappa一致性檢驗
?雙向有序屬性相同行×列表數據，常為2×2配對設計的擴展。其行和列變量均反應同一事物某一屬性的相同水平。
Kappa=1，說明兩結果完全一致， ? ?
Kappa=-1，說明兩結果完全不一致； ? ?
Kappa=0，表明觀察一致率完全由機遇所致。 ? ?
H0：K=0；H1：K≠0 ? ?
參考評價原則：Kappa≥0.75時表示兩結果一致性較好， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
0.40<Kappa<0.75時表示一致性中等， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
0<Kappa≤0.40時一致性較差， ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Kappa<0，說明一致程度比機遇造成的還差， ? ? ? ? ? ? ?
兩次檢查結果很 不一致，在實際應用中意義不大。
雙向有序屬性不同行×列表?
檢驗的目的：
指標在各組間的分布是否有差異，可以按照單向有序資料進行分析。
考察兩指標之間是否存在相關性，則采用Spearman等級相關檢驗
兩組：
多組：
Kappa一致性檢驗
Spearman等級相關檢驗
總結
本章主要針對單向有序分類
主要解決問題：
1）SPSS單樣本兩組單向有序分類資料及多組單向有序分類資料
2）Kappa一致性檢驗
