從零學算法1094

1094.拼車
車上最初有 capacity 個空座位。車 只能 向一個方向行駛(也就是說,不允許掉頭或改變方向)
給定整數 capacity 和一個數組 trips , trips[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPassengersi 乘客,接他們和放他們的位置分別是 fromi 和 toi 。這些位置是從汽車的初始位置向東的公里數。
當且僅當你可以在所有給定的行程中接送所有乘客時,返回 true,否則請返回 false。
示例 1:
輸入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
輸出:false
示例 2:
輸入:trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 5
輸出:true
提示:
1 <= trips.length <= 1000
trips[i].length == 3
1 <= numPassengersi <= 100
0 <= fromi < toi <= 1000
1 <= capacity <= 105

  • 定義數組dif, dif[i]表示行駛到i公里時乘客的變動情況
  • 比如例1中trips[0]為[2,1,5],表示行駛到1公里時乘客+2,行駛到5公里時乘客-2,對應的dif[1]+=2,dif[5]-=2
  • 遍歷完 trips 我們就得到了在行駛到每個i公里時乘客的變動情況
  • 最后遍歷dif,從0累加每個元素就能知道行駛到i公里時此時有幾個乘客
  • 其實上述解法就暗合了差分數組的理念,對應到本題當中,設a[i]為行駛到i時車上乘客數,我們的dif就是數組a所對應的差分數組,每個trip是a[form]~a[to-1]增加了numPassengers個乘客,所以我們每次只改變 dif[from] 和 dif[to]
  •   public boolean carPooling(int[][] trips, int capacity) {int[] dif = new int[1001];for(int[] t:trips){dif[t[1]]+=t[0];dif[t[2]]-=t[0];}int sum = 0;for(int d:dif){sum+=d;if(sum>capacity)return false;}return true;}
    
  • 由于我們只需要考慮乘客數變動時的每個行程節點,所以也可以用map存儲每個節點的變化(用數組有很多元素可能用不上),遍歷時按照節點公里數從小到大的順序,整體邏輯沒變
  •   var carPooling = function(trips, capacity) {const dif = {};for(let t of trips){const [n, from, to] = t;dif[from] = (dif[from] || 0) + n;dif[to] = (dif[to] || 0) - n;}let sum = 0;for(let i of Object.keys(dif).sort((a,b)=>a-b)){sum += dif[i];if(sum > capacity)return false;}return true;};
    

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