CUDA環境安裝

1. 查看CUDA版本

1.1 打開NVIDIA控制面板，可以點右下角的NVIDIA設置

1.2 點擊系統信息，選擇組件查看CUDA版本

例如我的cuda版本是12.2.146

2. 下載對應的CUDA版本

官網鏈接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
找到對應的版本下載，選擇操作系統等。

3. 安裝

3.1 啟動exe文件安裝

C盤即可，選擇OK

同意并接受協議，自定義安裝

關閉VS

默認路徑（沒必要改）。下一步

無其他選項，下一步，關閉即可

4. 驗證安裝結果

終端驗證
nvcc --version 或者
nvcc -V
有輸出則安裝完成

CUDNN 環境安裝

1. 進入官網下載

官網鏈接： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

下載對應版本，每個版本已經說明了對應的CUDA版本，例如我是12.2的CUDA，我選第一個鏈接下載就行了。

點擊之后會跳轉到下一個界面，選擇自己的操作系統，win11就是第一個Windows。

注: 沒賬戶需要注冊賬戶

2. 配置

下載完成后進行解壓，目錄如下

把三個文件夾和CUDA的合并，不要懷疑，就是這樣配的，直接復制粘貼進去。
CUDA的路徑：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

3. 設置環境變量

設置環境變量（此電腦—>右擊屬性—>高級系統設置—>環境變量）

把Include 和lib 添加一下， bin 和 libnvvp已經有了不用加

4. 驗證安裝結果

打開C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite，查看是否有文件bandwidthTest.exe以及deviceQuery.exe
若存在則在該文件中打開cmd運行兩個exe文件
結果如下，兩個都pass則安裝成功

pytorch安裝

1. 官網一行命令，不要復雜化

官網：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

找自己版本的復制，pip一下，完成