---

數組的創建

創建全0的二維數組a(3,3)

import numpy as np
a = np.zeros((3, 3))
print("全0的二維數組a(3,3):")
print(a)

全1的二維數組b（3,4）

b = np.ones((3, 4))
print("\n全1的二維數組b（3,4):")
print(b)

隨機數二維數數組c（2,3）

c = np.random.rand(2, 3)
print("\n隨機數二維數數組c（2,3):")
print(c)

效果截圖

數組的屬性

查看b數組的維度

print("數組b的維度：", b.shape)

查看b數組元素的個數

print("數組b的元素個數：", b.size)

效果截圖

數組的維度操作

將數組c的行變列，返回最后一個元素

transposed_c = c.T
last_element = transposed_c.flatten()[-1]
print("數組c經行列變換后的最后一個元素：", last_element)

返回數組c第2到第4個元素

elements_2_to_4 = c.flatten()[1:4]
print("\n數組c第2到第4個元素：", elements_2_to_4)

返回逆序的數組

reversed_c = np.flip(c)
print("\n逆序的數組c：")
print(reversed_c)

效果截圖

數組的合并

數組a與數組c的水平合并(可根據需要進行數組轉置)

horizontal_merge = np.hstack((a, c.T))
print("數組a與數組c的水平合并：")
print(horizontal_merge)

數組a與數組c垂直合并(可根據需要進行數組轉置)

vertical_merge = np.vstack((a.T, c))
print("\n數組a與數組c的垂直合并：")
print(vertical_merge)

數組c與數組c深度合并

depth_merge = np.dstack((c, c))
print("\n數組c與數組c的深度合并：")
print(depth_merge)

效果截圖

數組運算

數組c加2

c_plus_2 = c + 2
print("數組c加2后的結果：")
print(c_plus_2)

數組c所有元素的和、平均值、標準差

sum_c = np.sum(c)
mean_c = np.mean(c)
std_c = np.std(c)
print("\n數組c所有元素的和：", sum_c)
print("數組c所有元素的平均值：", mean_c)
print("數組c所有元素的標準差：", std_c)

效果截圖

---