在文獻檢索的時候遇到一些問題，單獨使用關鍵詞檢索出來的文章數量太多，如果是多加一些限定詞，又什么都檢索不到：比如我明明知道某篇論文已經發表，但在 Web of Science (WoS) 里卻檢索不到。這其實和檢索式的寫法密切相關。

本文以“化工過程中的故障診斷 (Fault Detection & Diagnosis, FDD)”為例，當然，各位讀者大可以把模板里的關鍵詞換成自己的研究領域。分享一個更精準的檢索方式，以及說明它為什么比常規寫法更有效。

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常見問題

很多人習慣在 WoS 里這樣寫：

TS=("fault detection" OR "fault diagnosis")

但這樣有兩個問題：

1. 匹配過于死板：只能找到標題或摘要里完全包含 fault detection 或 fault diagnosis 的論文。

2. 容易漏掉相關變體：比如 detection of faults、fault-tolerant detection、diagnostic methods 等，都檢索不到。

結果就是：一些關鍵文獻明明在期刊上能找到，用 DOI 可以命中，但在 WoS 的主題檢索里卻搜不到。

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更合理的檢索式

針對 CEJ（Chemical Engineering Journal）的示例，以此作為模板，各位可以自行更換關鍵詞：

SO=("Chemical Engineering Journal")
AND TS=(fault NEAR/3 (detect* OR diagnos*))
AND TS=(chemical NEAR/3 process*)
AND PY=2019-2026

各部分解釋

1. SO=("Chemical Engineering Journal")

   • 鎖定期刊來源，確保結果只來自 CEJ。

2. TS=(fault NEAR/3 (detect OR diagnos))**

   • detect* → detection / detecting / detected 全覆蓋

   • diagnos* → diagnosis / diagnostic / diagnosing 全覆蓋

   • NEAR/3 → fault 與 detect/diagnos 之間相距 ≤ 3 個詞即可，例如：

     • fault detection

     • detection of faults

     • fault-tolerant detection

   • 避免了只匹配精確詞組的限制，大幅提升召回率。

3. TS=(chemical NEAR/3 process)*

   • 覆蓋 chemical process、chemical processes、chemical process industry 等多種表述。

4. AND PY=2019-2026

   • 限定近年的文章，避免過舊文獻。

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為什么比之前精準？

• 通配符 * 保證詞形變化 → 不漏掉不同詞尾形式。

• 近鄰算子 NEAR/n → 不局限于死板詞組，能覆蓋更自然的表達方式。

• 邏輯清晰 → 同類同義詞用 OR 合并，不同維度條件用 AND 連接，避免條件沖突或擴散。

結果就是，這個檢索式能系統性地覆蓋化工過程領域的 FDD 研究。

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總結

相比傳統的 "fault detection" OR "fault diagnosis"，利用 通配符 + 近鄰算子 + 邏輯清晰的結構，能顯著提升 WoS 檢索的召回率和精準度。掌握這一技巧，不僅能確保關鍵論文不會遺漏，還能更快鎖定高相關度的研究成果。