目錄

一、企業注重數據可視化的原因

1.提升數據理解效率

2.發現數據中的規律和趨勢

3.促進企業內部溝通與協作

4.增強決策的科學性

5.提升企業競爭力

二、可視化數據圖表的基本概念

1.常見的可視化圖表類型

2.可視化圖表的構成要素

3.可視化圖表的設計原則

三、制作可視化數據圖表的步驟

1.明確數據可視化的目標

2.收集和整理數據

3.選擇合適的圖表類型

4.進行數據可視化設計

5.驗證和優化可視化圖表

總結

Q&A 常見問答

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不知道你有沒有過這種經歷？開會的時候，同事甩來一張滿是數字的Excel表，密密麻麻幾十行，講了半天“銷售額增長情況”，你盯著數字還是沒搞懂到底漲了多少、哪個產品漲得好？最后還得自己花時間去琢磨，又費時又費力。

這就是現在企業都在做數據可視化的原因——不是為了“好看”，是為了讓數據“能看懂、能用起來”。一堆數字藏著的信息，換成圖表一眼就能看明白。像FineBI，就是幫企業把這些數字變成圖表的工具，不管是銷售數據、庫存數據，都能快速轉成直觀的圖，開會的時候不用再對著數字糾結。今天咱們就說透兩件事：企業為啥非要做數據可視化？還有，可視化圖表到底該怎么做才有用，全是能落地的干貨，保證你看完就會用。

一、企業注重數據可視化的原因

1.提升數據理解效率

我一直強調，人對圖像的反應速度比數字快太多了。你看一張寫著“A產品賣了50萬、B產品賣了30萬、C產品賣了20萬”的表格，得逐行看數字、在腦子里算對比；但要是換成柱狀圖，三根柱子一擺，誰高誰低一眼就知道，A產品賣得最好，C產品最差，不用花時間解讀。

說白了，數據可視化就是“把數字翻譯成圖”，省掉中間“讀數字、算對比”的步驟。

很多企業天天說“數據驅動”，但數據都藏在表格里沒人能快速看懂，怎么驅動？可視化就是解決這個問題的，讓不管是老板還是基層員工，都能快速get數據里的信息。

2.發現數據中的規律和趨勢

光看懂還不夠，可視化還能幫你找到數據里藏著的規律。比如你看一家服裝店的銷售數據，表格里每天的銷量數字看著都差不多，但做成折線圖就會發現：每周五、周六銷量會漲，每年3月、9月會有小高峰——這就是趨勢，靠看數字很難發現。

換個角度來看，不是數據里沒有規律，是數字太多把規律蓋住了。可視化就像把這些規律“拎出來”，讓你能看到數據的變化趨勢、周期性波動，這些信息對做計劃太重要了。

3.促進企業內部溝通與協作

企業里最頭疼的就是“部門間溝通不同步”。銷售部說“這個月銷量很好”，財務部說“利潤沒漲”，市場部說“我們的推廣起作用了”，但沒人能拿出大家都看得懂的數據，最后吵半天沒結果。

數據可視化能解決這個問題，因為圖表是“通用語言”。比如銷售部用柱狀圖展示各產品銷量，財務部用折線圖展示各產品利潤，市場部用餅圖展示各渠道推廣效果，大家對著圖表聊，能快速達成共識：哦，原來A產品銷量高但利潤低，B產品利潤高但銷量沒上去，推廣要往B產品傾斜。這就是可視化的好處，把抽象的“分歧”變成具體的“數據問題”，溝通效率高多了。

4.增強決策的科學性

老板做決策的時候，最怕“拍腦袋”。比如要不要開新店、要不要推新品，要是只憑“感覺”，很容易出錯。但有了可視化圖表，決策就有了依據。

用過來人的經驗告訴你，不是有數據就能做對決策，是得讓數據“能支撐決策”。可視化把關鍵信息直觀地展示出來，老板不用再從一堆數字里找答案，決策的時候更有底氣，也不容易出錯。

5.提升企業競爭力

現在市場變化太快了，比如電商平臺搞促銷，得實時看銷量變化，要是等下班了再整理表格，可能錯過調整價格、補庫存的時機。數據可視化能幫企業“實時響應變化”。

比如做直播帶貨的企業，用FineBI做實時儀表盤，展示當前銷量、客單價、退貨率，主播和運營能隨時看：哦，這個產品銷量突然漲了，得趕緊讓倉庫補貨；那個產品客單價低但退貨率高，得在直播里多講清楚產品細節。這樣才能抓住機會，減少損失。這就是可視化的競爭力，讓企業能快速應對市場變化，比對手反應更快>>>https://www.fanruan.com/login?action=active-fbi

二、可視化數據圖表的基本概念

1.常見的可視化圖表類型

很多人做可視化，一上來就問“哪個圖表好看”，其實根本錯了——選圖表要看“你想表達什么”，不同的圖表有不同的用途，選錯了會誤導人。

• 先說最常用的柱狀圖，用來“對比不同類別的數據”。比如對比各門店銷量、各產品利潤，柱子越高代表數據越大，直觀得很。但要注意，別用3D柱狀圖，看著花里胡哨，反而看不清高度，普通的平面柱狀圖就夠了。

• 然后是折線圖，用來“展示數據隨時間的變化趨勢”。比如每月銷量變化、每周用戶增長，折線往上走就是漲，往下走就是跌，還能看出漲得快還是慢。我之前有個客戶做線上教育，用折線圖看每日新增用戶，發現周一到周五增長慢，周末增長快，就把推廣重點放在周末，效果立竿見影。

• 餅圖用來“展示各部分占總體的比例”。比如各渠道銷售額占比、各產品利潤占比，一塊餅代表總體，每一小塊的大小就是占比。但要注意，別用超過5個類別的餅圖，不然小塊太多，看不清誰占比大，比如你把10個產品的銷量做成餅圖，最后只能看到一堆小塊，根本分不清。

• 散點圖用來“看兩個變量之間的關系”。比如廣告投入和銷量的關系，每個點代表一次廣告投放，點的位置能看出：廣告投入多的時候，銷量是不是也高？要是點大致往上走，說明兩者正相關，以后可以多投廣告；要是點很分散，說明沒什么關系，投廣告沒用。

• 值得一提的是，還有熱力圖，用來“展示數據的密度或強度”。比如門店的客流熱力圖，紅色區域代表客流大，藍色區域代表客流小，能直觀看到哪個區域客人多，方便調整貨架位置。FineBI里這些圖表都有，不用自己畫，選好數據就能生成。

2.可視化圖表的構成要素

一個好的圖表，不是只有“圖”，得有這些要素，不然別人看不懂：

• 標題：得清楚說明“圖表講的是什么”，簡潔凝練為主。
• 坐標軸：橫軸和縱軸都要標清楚“代表什么、單位是什么”，單位要選擇合適的比列，不然圖表會顯得奇怪。
• 圖例：要是圖表里有多個數據系列，比如柱狀圖里有“2023年銷量”和“2024年銷量”，圖例要說明“藍色柱子是2023年，紅色柱子是2024年”，不然別人分不清哪個是哪個。
• 數據標簽：關鍵數據最好標在圖表上。比如柱狀圖里，最高的柱子標上“500萬元”，最低的標上“120萬元”，別人不用看縱軸也能知道具體數值，不用再“估摸著看”。
• 注釋：如果有特殊情況，要在圖表下面加注釋說明，不然別人會誤解。

3.可視化圖表的設計原則

很多人做圖表，喜歡加各種特效，比如3D效果、漸變顏色、動態閃爍，其實完全沒必要，反而會干擾對數據的理解。設計圖表要遵循“簡潔、準確、易懂”三個原則。

• 簡潔性原則：別加無關的裝飾，記住，圖表是為了展示數據，不是為了“好看”。
• 準確性原則：這是最關鍵的，不能誤導人。比如縱軸的刻度別從中間開始，要是銷量從100萬到500萬，縱軸從0開始，能看出差距；要是從100萬開始，會顯得差距特別大，誤導別人以為“銷量翻了好幾倍”。還有，餅圖的各部分比例加起來必須是100%，不能算錯。
• 易懂性原則：要讓不懂業務的人也能看明白。比如用顏色的時候，別用太偏的顏色，紅色代表下降、綠色代表增長，符合大家的習慣；別搞“紅色代表增長、綠色代表下降”，別人會看反。還有，字體要清晰，別用太小的字體，不然別人看不清標簽。

三、制作可視化數據圖表的步驟

1.明確數據可視化的目標

很多人做圖表之前，沒搞清楚“為什么做”，結果做出來的圖表沒用。

所以第一步一定要明確目標：我們做這個圖表，是要解決什么問題？是要對比不同類別的數據，還是要看趨勢，還是要找關系？不同的目標要選擇不同的圖表類型，目標琢磨不清楚的話會影響后期圖表的制作。

2.收集和整理數據

數據是圖表的基礎，數據錯了，圖表再好看也沒用。所以收集數據的時候，要注意“數據來源可靠”，別隨便復制，容易出錯。

整理數據的時候，要做三件事：

• 去重
• 補缺失值
• 統一格式

FineBI有個好處，能直接連ERP、CRM這些系統，不用手動導數據，還能自動處理重復值、缺失值，省了很多時間。我之前幫一家企業做數據整理，手動弄要花一天，用FineBI自動處理，半小時就搞定了，還沒出錯。

這里要提醒一句，別為了“好看”篡改數據，這樣做出來的圖表雖然好看，但會誤導決策，最后害了企業。數據要真實，哪怕結果不好，也能幫企業發現問題。

3.選擇合適的圖表類型

選圖表的時候，記住“什么目標選什么圖”，別憑感覺。我總結了一個簡單的對應關系，你可以照著選：

• 要對比不同類別數據：選柱狀圖、條形圖
• 要展示數據隨時間變化：選折線圖、面積圖
• 要展示各部分占總體比例：選餅圖、環形圖（
• 要找兩個變量的關系：選散點圖
• 要展示數據密度：選熱力圖

這樣做合適嗎？并不！不是所有情況都按這個來，比如你想同時展示“各產品銷量”和“銷量趨勢”，可以用組合圖——柱狀圖展示各產品銷量，折線圖展示銷量同比增長率，這樣一張圖能說明兩個問題，不用做兩張圖。FineBI支持組合圖，操作也簡單，選好兩個數據系列就能生成。

4.進行數據可視化設計

設計的時候，記住“簡潔為主”，別搞花里胡哨的。

• 首先是顏色，別用超過3種顏色，并且顏色要符合習慣，比如增長用綠色，下降用紅色，中性數據用灰色。
• 然后是字體，標題用14號字，坐標軸標簽用12號字，數據標簽用10號字，別用太花哨的字體，需要清晰易讀。
• 還有坐標軸設置，縱軸要從0開始，除非是百分比數據，不然會夸大差距，讓讀者產生誤解。

5.驗證和優化可視化圖表

圖表做出來之后，別直接用，要驗證和優化。

• 首先驗證數據準確性，把圖表里的數據和原始數據對比，別因為公式錯了導致數據不對。
• 然后檢查可讀性，找個不懂業務的同事看一眼，問他“你能看懂這張圖講的是什么嗎？能看出哪個數據最好、哪個最差嗎？”要是他看不懂，說明圖表設計有問題，得改。
• 最后優化細節，比如有沒有多余的網格線、邊框。我之前做圖表，一開始加了很多網格線，后來刪掉多余的，看起來清爽多了，也更容易聚焦數據。

FineBI有個“預覽”功能，能模擬在不同設備上的顯示效果，比如在電腦上看和在手機上看，確保在手機上也能看清標簽和數據，很實用。

總結

企業看重數據可視化，根本不是為了“做漂亮圖表”，而是為了讓數據“能用、好用、能解決問題”——把藏在表格里的銷量差距、成本漏洞、流失風險，變成直觀的圖，不管是老板還是基層員工，都能快速看懂、快速行動。

制作可視化圖表也沒有那么復雜，像是現在的FineBI這類工具在這中間幫了不少忙，但工具只是輔助，關鍵還是要“以用為核心”，別為了做圖表而做圖表。

好了，言歸正傳。現在很多企業都在做數字化，但數字化不是“把數據存起來”，而是“把數據用起來”。數據可視化就是“用數據”的第一步——讓數據從“沒人看的數字”變成“能指導行動的工具”。不管你是做銷售、財務還是HR，學會做實用的可視化圖表，不僅能提高自己的工作效率，還能幫企業發現問題、抓住機會，這才是數據可視化真正的價值。

Q&A 常見問答

Q1：數據量太大，做可視化圖表的時候加載很慢，怎么解決？

A：數據量大導致加載慢，主要是“數據沒處理好”，不是工具的問題。可以試試這三個方法：

• 第一，做數據抽樣或聚合。比如你有1000萬條銷售明細數據，不用全加載，抽樣取10萬條，加載速度會快很多；或者把明細數據聚合，比如按“天”聚合，不用加載每小時的數據，除非你要做小時級監控。FineBI里有“數據聚合”功能，能自動按時間、地區等維度聚合數據，不用手動處理。
• 第二，優化數據存儲。如果數據存在Excel里，換成數據庫（比如MySQL、Hadoop），數據庫處理大量數據的速度比Excel快10倍以上。FineBI能直接連數據庫，加載數據的時候不用導出來，直接從數據庫取，速度會快很多。我之前有個客戶，把100萬條數據從Excel轉到MySQL，加載圖表的時間從5分鐘降到了10秒。
• 第三，減少圖表中的數據系列。比如做折線圖，別同時放20個產品的銷量，只放重點的5個，其他歸為“其他產品”，圖表加載的時候要處理的數據少了，速度自然快。要是非要展示20個產品，可以分多個圖表，比如“Top5產品銷量”“其他產品銷量”，別擠在一張圖里。

Q2：同一個數據，不同部門做的可視化圖表結果不一樣，怎么統一？

A：這種情況很常見，解決辦法是定“統一數據口徑”，最好成立一個“數據小組”（由IT、業務部門、財務部門組成），一起制定規則：比如“月度銷量”統一按“當月實際到賬金額”算，包含線上線下所有渠道，不包含退貨金額；“產品分類”統一按“公司產品目錄”分，別銷售部按“價格”分、財務部按“品類”分。規則定好后，寫在“數據口徑文檔”里，所有部門做圖表都按這個文檔來，還要定期檢查，確保沒人用錯口徑。你懂我意思嗎？不是數據本身有問題，是