Redis基礎（含常用命令等以快速入門）

一、初步認識

1、NoSQL

SQL = 關系型數據庫（表結構，強一致）NoSQL = 非關系型數據庫（靈活結構，最終一致，水平擴展爽）

維度SQL（關系型）NoSQL（非關系型）
數據模型二維表：行列、固定模式（Schema）鍵值、文檔、列族、圖等，可動態加字段
查詢語言標準 SQL：SELECT / JOIN / GROUP / TRANSACTION各寫各的：Redis 命令、MongoDB JSON DSL、Cassandra CQL…
事務 & 一致性ACID 強一致（原子、一致、隔離、持久）BASE 最終一致（基本可用、軟狀態、最終一致）
擴展方式縱向擴容（買更貴的機器）+ 復雜分庫分表橫向擴容（加普通機器就 OK）
典型代表MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL ServerRedis（鍵值）、MongoDB（文檔）、Cassandra（列族）、Neo4j（圖）
適用場景復雜關聯、賬務、報表、強一致核心業務高并發讀寫、海量數據、靈活模式、快速迭代

2、Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一個開源的、基于內存的 高性能鍵值數據庫，它支持多種數據結構，常用于緩存、消息隊列、排行榜、實時統計等場景。

特性說明
內存存儲數據主要存在內存中，讀寫速度極快（每秒十萬次以上）
持久化支持支持將內存數據保存到磁盤（RDB 快照 和 AOF 日志）
多種數據結構字符串、列表、集合、哈希、有序集合、位圖、HyperLogLog、Stream 等
支持過期時間可設置 key 的 TTL，自動刪除過期數據
發布/訂閱功能可用作輕量級消息隊列
主從復制 + 哨兵 + 集群支持高可用和分布式部署

注意：Redis 是內存數據庫，內存有限，不能當成 MySQL 那種“海量永久存儲”來用。適合熱數據或臨時數據。

2.1、創建容器
  # 拉取最新鏡像# 當然也可以指定版本號docker pull redis# 查看是否拉取成功docker images?# 快速搭建一個無密碼的redis容器（不建議）docker run -d --name <自定義容器名> -p 6379:6379 redis?# 或者搭建一個帶密碼、持久化數據、自定義配置的redis容器?# 1. 先準備目錄和配置文件# 自定義路徑，我以在E盤container文件夾的redis文件夾中準備為例mkdir -p /mnt/e/container/redis/{conf,data}touch /mnt/e/container/redis/conf/redis.conf?# 2. 寫最小配置 /data/redis/conf/redis.conf# 可使用以下命令（不過需要將中文注釋去除）# 也可以直接vi編輯文件cat >/mnt/e/container/redis/conf/redis.conf <<'EOF'# 若不修改，bind 監聽地址默認127.0.0.1，即只允許本地訪問，修改為0.0.0.0任意IP均可訪問，生產環境不建議修改，當前是測試環境修改為0.0.0.0方便測試bind 0.0.0.0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? port 6379requirepass <自定義密碼># 保護模式protected-mode no# 持久化設置appendonly yesappendfilename "appendonly.aof"appendfsync everysecEOF?# 3. 啟動docker run -d --name <自定義容器名> \-p 6379:6379 \-v /mnt/e/container/redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf \-v /mnt/e/container/redis/data:/data \redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf# 驗證成功docker exec -it <自定義容器名> bash# 連接本容器內的 redis-serverredis-cli -a <自定義密碼># 添加鍵值對set <鍵> <值>get <鍵>
2.2、實操演示

小貼士：vi編輯時可進入粘貼模式以快速編輯

①、剛進入vi編輯模式，默認是普通模式

②、輸入 :set paste

③、輸入i/a/o進入編輯模式，此時右下角會顯示 -- INSERT (paste) --，直接粘貼即可

④、輸入esc退回到普通模式

⑤、輸入 :set nopaste 退出粘貼模式（下次再進入就是正常插入模式），:wq保存并退出即可

2.3、客戶端

redis和MySQL差不多都是一個命令行，一個圖形化可視

①、命令行客戶端
  # 進入命令行docker exec -it <容器名> redis-cli -a <自定義密碼># 或者docker exec -it <自定義容器名> bash# 連接本容器內的 redis-serverredis-cli -a <自定義密碼>
②、圖形化客戶端
Ⅰ、RedisInsight

官方頁 https://redisdesktop.com → Download → Windows → 選 .exe（或便攜版 .zip）。若訪問慢，可直接用 GitHub 發行頁：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases

Ⅱ、DataGrip

當然如果由于你的網絡問題，無法正確下載出來，考慮到DataGrip 從 2022.3 版本 開始原生支持 Redis，包括單機實例（Single Instance）和鍵值探索功能，故采用DataGrip 連接redis

二、常見命令

1、Redis數據結構

1.1、基礎數據結構
①、String（字符串）

存儲類型：二進制安全的字符串，最大 512MB

②、Hash（哈希表）

存儲類型：field-value 映射表

③、List（列表）

存儲類型：雙向鏈表

④、Set（集合）

存儲類型：無序唯一集合

⑤、Sorted Set（有序集合）

存儲類型：帶分數的有序集合

1.2、高級數據結構
①、Bitmaps

本質：String 的位操作

②、HyperLogLog

用途：基數統計（去重計數）

③、Geospatial

用途：地理位置信息

底層實現：Sorted Set

④、Stream

用途：消息隊列（Redis 5.0+）

2、Redis通用命令

通用命令即對所有數據類型都適用的命令

  # 設置鍵值（支持過期時間）SET key value [EX seconds|PX milliseconds|EXAT timestamp|PXAT milliseconds-timestamp|KEEPTTL] [NX|XX]?# 獲取鍵值GET key# 獲取所有鍵值對，適用于數據量較少keys *?# 檢查鍵是否存在EXISTS key [key ...]?# 刪除鍵DEL key [key ...]?# 查看鍵類型TYPE key?# 重命名鍵RENAME key newkey?# 設置過期時間（秒）EXPIRE key seconds# 設置過期時間（毫秒）PEXPIRE key milliseconds?# 查看剩余生存時間（秒）TTL key# 查看剩余生存時間（毫秒）PTTL key?# 移除過期時間（持久化）PERSIST key

3、String類型

String 是 Redis 最基本的數據類型，可以存儲文本、數字或二進制數據。

3.1、基本特性

存儲內容：

  • 文本字符串（最大 512MB）

  • 數字（整數或浮點數）

  • 二進制數據（如圖片序列化）

底層實現：

  • 簡單動態字符串（SDS, Simple Dynamic String）

  • 根據內容自動選擇編碼方式：

    • int：8字節長整型

    • embstr：≤44字節字符串

    • raw：>44字節字符串

3.2、常用命令
  # 設置鍵值（支持過期時間）SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]# 獲取值GET key# 批量設置MSET key1 value1 key2 value2# 批量獲取MGET key1 key2# 獲取字符串長度STRLEN key# 有就插入失敗，無則插入成功SETNX key value# 將SET和EXPIRE合二為一SETEX key seconds value?# 整數遞增INCR key ? ? ? ? # +1INCRBY key 5 ? ? # +n# 整數遞減DECR key ? ? ? ? # -1DECRBY key 3 ? ? # -n# 浮點數增減# 浮點數必須指定步長INCRBYFLOAT key 2.5?# 設置指定位的值（0/1）SETBIT key offset value# 獲取指定位的值GETBIT key offset# 統計值為1的位數BITCOUNT key [start end]# 位運算（AND/OR/XOR/NOT）BITOP AND destkey srckey1 srckey2?# 追加內容APPEND key value# 獲取子串GETRANGE key start end# 覆蓋子串SETRANGE key offset value# 設置新值并返回舊值GETSET key newvalue
3.3、層級結構

Redis 雖然本身是扁平的鍵值存儲，但通過合理的命名規范可以實現邏輯上的層級結構，提高數據組織性和可維護性。使用 : 作為層級分隔符。

4、哈希類型

哈希是 Redis 中用于存儲對象數據的理想數據結構，它特別適合存儲具有多個字段的鍵值對集合。

4.1、基本特性
①、存儲結構：

  • 鍵值對集合，鍵是字符串，值可以是字符串或數字

  • 每個哈希最多可存儲 232 -1 個字段-值對（約40億）

②、底層實現：

  • ziplist（壓縮列表）：當字段數 ≤ hash-max-ziplist-entries（默認512）且所有值 ≤ hash-max-ziplist-value（默認64字節）

  • hashtable（哈希表）：不滿足上述條件時自動轉換

③、適用場景：

  • 對象存儲（用戶信息、商品屬性）

  • 頻繁訪問部分字段的場景

  • 需要原子更新多個字段的場景

4.2、常用命令
  # 設置字段值HSET key field value [field value ...]?# 獲取字段值HGET key field?# 檢查字段是否存在HEXISTS key field?# 刪除字段HDEL key field [field ...]?# 獲取所有字段值HGETALL key?# 批量設置HMSET key field1 value1 field2 value2 ?# 新版HSET已兼容?# 批量獲取HMGET key field1 field2?# 獲取所有字段名HKEYS key?# 獲取所有字段值HVALS key

5、List類型

List 是 Redis 中的一種線性數據結構，它按照插入順序存儲多個字符串元素，支持從兩端高效插入和刪除操作。

類似雙向列表，可正向和反向檢索

5.1、基本特性
①、存儲結構：

  • 有序的字符串元素集合

  • 每個列表最多可存儲 232 -1 個元素（約40億）

  • 元素可重復

②、底層實現：

  • ziplist（壓縮列表）：當元素數量 ≤ list-max-ziplist-entries（默認512）且所有元素 ≤ list-max-ziplist-value（默認64字節）

  • linkedlist（3.2版本前）

  • quicklist（3.2+版本）：ziplist組成的雙向鏈表

③、時間復雜度：

  • 頭尾操作：O(1)

  • 按索引訪問：O(n)

5.2、常用命令
 # 左端插入元素LPUSH key element [element ...]# 右端插入元素RPUSH key element [element ...]# 左端彈出元素LPOP key [count] ?# Redis 6.2+支持批量彈出# 右端彈出元素RPOP key [count]# 獲取列表長度LLEN key?# 獲取指定范圍內的元素，第一個元素索引是 0LRANGE key start stop ?# 包含stop位置# 修剪列表，只保留指定范圍LTRIM key start stop# 獲取指定位置的元素LINDEX key index?# 左端阻塞彈出（超時秒）# 相較于LPOP（沒有就報錯），BLPOP（可等timeout這么長的時間，之后沒有才報錯）BLPOP key [key ...] timeout# 右端阻塞彈出BRPOP key [key ...] timeout# 右端彈出并左端插入到另一列表BRPOPLPUSH source destination timeout

當入口和出口在同一邊，即棧（先進后出），如LPUSH和LPOP、RPUSH和RPOP

當入口和出口不在同一邊，即隊列（先進先出），如LPUSH和RPOP、RPUSH和LPOP

6、SET類型

Set 是 Redis 中的一種無序且唯一的數據結構，它提供高效的成員檢查、集合運算等操作

6.1、基本特性
①、存儲結構：

  • 無序的字符串元素集合

  • 元素唯一不重復

  • 最大可存儲 232 -1 個元素（約40億）

②、底層實現：

  • intset（整數集合）：當所有元素都是整數且數量 ≤ set-max-intset-entries（默認512）

  • hashtable（哈希表）：不滿足上述條件時使用

③、時間復雜度：

  • 添加/刪除/檢查存在：O(1)

  • 集合運算：O(n)

6.2、常用命令
  # 添加元素SADD key member [member ...]# 刪除元素SREM key member [member ...]# 獲取所有元素SMEMBERS key# 檢查元素是否存在SISMEMBER key member# 獲取集合元素數量SCARD key?# 交集SINTER key [key ...]# 并集SUNION key [key ...]# 差集（第一個集合有而其他集合沒有的元素）SDIFF key [key ...]# 運算結果存儲到新集合SINTERSTORE destination key [key ...]SUNIONSTORE destination key [key ...]SDIFFSTORE destination key [key ...]

7、SortedSet類型

Sorted Set 是 Redis 中一種兼具 Set 的唯一性和排序特性的數據結構，每個元素都關聯一個分數（score），可以按分數排序

7.1、核心特性
①、存儲結構：

  • 唯一成員（member） + 浮點數分數（score）

  • 自動按分數排序（默認升序）

  • 最大元素數：232 -1（約40億）

②、底層實現：

  • ziplist：元素數 ≤ zset-max-ziplist-entries（默認128）且所有元素 ≤ zset-max-ziplist-value（默認64字節）

  • skiplist + dict：不滿足條件時使用（跳表保證有序，字典保證O(1)查詢）

③、時間復雜度：

  • 添加/刪除/更新：O(logN)

  • 按分數范圍查詢：O(logN + M)（M為返回數量）

  • 按排名查詢：O(logN)

7.2、常用命令
  # 添加元素（分數可重復，成員唯一）ZADD key [NX|XX] [GT|LT] [CH] [INCR] score member [score member ...] # 默認自動升序排序# 獲取元素分數ZSCORE key member# 獲取元素排名（從0開始）ZRANK key member ? ? # 升序排名ZREVRANK key member ?# 降序排名# 獲取集合大小ZCARD key?# 按分數升序查詢ZRANGE key start stop [WITHSCORES] ?# 包含stopZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]# 按分數降序查詢ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]# 查詢分數范圍內的元素數量ZCOUNT key min max

三、Redis的Java客戶端

1、主流客戶端

客戶端維護方特點適用場景
JedisRedis官方輕量級、同步阻塞、API直接，多線程簡單應用、傳統項目
LettuceSpring官方異步非阻塞、Netty實現、功能全面高并發、Spring項目
Redisson社區分布式服務、豐富高級功能分布式系統、復雜場景
Spring Data RedisSpring官方抽象層、統一API、支持多種客戶端Spring生態整合

  • 快速腳本、單元測試、低并發 Web

    → Jedis 足夠，引入少、代碼直觀。

  • Spring Boot 2.x+、高并發、響應式 WebFlux

    → Lettuce 是默認，直接 spring-boot-starter-data-redis 開箱即用。

  • 分布式鎖、延遲隊列、限流、Tomcat 會話共享、對象映射

    → Redisson 一站式，提供 RLock, RMap, RDelayedQueue 等高級 API，節省自研成本

2、快速入門Jedis

為了實現快速入門，我就不進行連接池等配置，而是為了實現最簡單的導入依賴，測試連接。

注意前提是你已經下載好了Maven和JDK合適的版本

2.1、補充下載Maven
①、下載 Maven

  1. 進官網：Download Apache Maven – Maven

  2. 選 Binary zip（例如 apache-maven-3.9.11-bin.zip）→ 解壓到 無中文無空格 路徑，比如

    "E:\java\maven\apache-maven-3.9.11-bin\apache-maven-3.9.11"

② 、配環境變量

  1. Win + S 搜索 “環境變量” → 打開 “編輯系統環境變量”

  2. 新建系統變量變量名：MAVEN_HOME變量值：E:\java\maven\apache-maven-3.9.11-bin\apache-maven-3.9.11

  3. 選中 Path → 編輯 → 新建 → 把下面兩行依次加進去

    %MAVEN_HOME%\bin

  4. 全部確認 → 重啟 PowerShell

③、 驗證

新開 PowerShell 輸入：

  mvn -v?# 得到類似效果即正確安裝配置Apache Maven 3.9.11 (3e54c93a704957b63ee3494413a2b544fd3d825b)Maven home: E:\java\maven\apache-maven-3.9.11-bin\apache-maven-3.9.11Java version: 24.0.1, vendor: Oracle Corporation, runtime: E:\java\JDKDefault locale: zh_CN, platform encoding: UTF-8OS name: "windows 11", version: "10.0", arch: "amd64", family: "windows"
④、實操演示
2.2、非池化直連測試（Jedis為例）
①、創建 Maven 工程

注意選擇Java項目中的普通maven工程即可

②、導入核心依賴
  // 導入依賴，這里使用的是5.2.0版本<dependencies><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>5.2.0</version> ? </dependency></dependencies>
③、非池化連接測試
  package org.example;// 導入 Jedis 類import redis.clients.jedis.Jedis;public class Main {public static void main(String[] args) {// 簡單連接 Redis 服務器Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 認證，設置的密碼jedis.auth("123456");// 選擇數據庫jedis.select(0);// 插入一個鍵值對進行測試jedis.set("name", "tb_first");System.out.println("name = " + jedis.get("name")); ? ? ?// name = tb_first}// 提供一個釋放連接的方法public static void close(Jedis jedis) {if (jedis != null) {jedis.close();}}}
④、實操演示
2.3、Jedis連接池連接（Jedis為例）

Jedis 連接池是生產環境中使用 Redis 的必備組件，它能有效管理連接資源，提升性能。由于Jedis的線程不安全，頻繁的銷毀和創建還容易導致性能的損耗，故使用連接池比非池化直連更高效。

①、連接池常見參數
參數名說明生產環境推薦值
maxTotal連接池最大連接數根據QPS調整(100-500)
maxIdle最大空閑連接數maxTotal的1/4-1/2
minIdle最小空閑連接數(保持可用連接)5-20
maxWaitMillis獲取連接最大等待時間(ms)2000-5000
testOnBorrow獲取連接時是否測試有效性(true會降低性能但保證連接可用)根據業務需求(true/false)
testWhileIdle空閑時是否測試連接有效性true
timeBetweenEvictionRuns空閑連接檢測周期(ms)30000
numTestsPerEvictionRun每次檢測的空閑連接數建議等于maxIdle
②、實操演示
  // 新建類中package org.example;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;// 創建一個連接池工具類public class RedisConnectionPool {// 創建一個連接池對象private static JedisPool jedisPool;?static {// 1. 創建連接池配置JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();?// 關鍵參數配置poolConfig.setMaxTotal(8); ? ? ? ? ?// 最大連接數poolConfig.setMaxIdle(4); ? ? ? ? ? // 最大空閑連接poolConfig.setMinIdle(2); ? ? ? ? ? ?// 最小空閑連接poolConfig.setTestOnBorrow(true); ? ?// 獲取連接時測試連通性poolConfig.setTestWhileIdle(true); ? // 空閑時定期測試連接?// 2. 創建連接池 (根據實際情況選擇構造方法)jedisPool = new JedisPool(poolConfig,"localhost", ? ? // Redis服務器地址6379, ? ? ? ? ? // Redis端口2000, ? ? ? ? ? // 連接超時時間(ms)"123456" ? ? ? ?// 密碼(沒有則省略));}// 提供一個獲取連接的方法public static Jedis getResource() {return jedisPool.getResource();}}?// 測試類中package org.example;// 導入 Jedis 類import redis.clients.jedis.Jedis;public class Main {public static void main(String[] args) {// 從連接池獲取連接Jedis jedis = RedisConnectionPool.getResource();// 選擇數據庫jedis.select(0);// 插入一個鍵值對進行測試jedis.set("student:1", "hhh");System.out.println("student:1 = " + jedis.get("student:1")); ? ? ?// student:1 = hhh}// 提供一個釋放連接的方法public static void close(Jedis jedis) {if (jedis != null) {jedis.close();}}}

2.4、SpringDataRedis

Spring Data Redis 是 Spring 生態中用于訪問 Redis 的抽象框架，它提供了統一的操作接口，支持多種 Redis 客戶端（Lettuce、Jedis等）。

①、創建Maven工程

創建完成后，可選擇刪除多余文件，最終保留文件.idea、src、pom.xml，application可改為yaml文件

②、添加依賴
  <dependencies><!-- ? ? ?  引入redis依賴 ? ? ?  --><!-- ? ? ?  該依賴創建好工程自動含有 ? ? ?  --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- ? ? ?  引入連接池依賴 ? ? ?  --><!-- ? ? ?  該依賴需要我們自己手動加入 ? ? ?  --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- ?  添加 Jackson Databind 依賴 ?  --><!--Spring Boot 3.5.5 默認使用 Jackson 2.17+，所以不需要指定版本號，Spring Boot 會自動管理--><!-- ? ? ?  方便后續將Value進行JSON序列化 ? ? ?  --><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>
③、配置文件

注意較新版本Java已經廢止 spring:redis ，改為 spring:data:redis

  # 注意以下只是給出一個模板，具體情況具體分析spring:data:redis:# ? ? host: 127.0.0.1host: localhostport: 6379password: 123456database: 0lettuce:pool:max-active: 8 ? ? ? ? # 最大連接數max-idle: 4 ? ? ? ? ? # 最大空閑連接min-idle: 2 ? ? ? ? ? # 最小空閑連接max-wait: 2000ms ? ? ?# 獲取連接最大等待時間timeout: 1000ms ? ? ? ? ? # 連接超時時間
④、注入redisTemplate并測試
  package org.example.springdataredisdemo;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;?@SpringBootTestclass SpringdataredisDemoApplicationTests {?@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testvoid StringTest() {// ? ? ?  寫入一條字符串數據redisTemplate.opsForValue().set("name", "zhangsan");// ? ? ?  讀取一條字符串數據（默認是Object類型）Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}?}

⑤、Java 默認序列化

如上圖，我們已經成功插入了一個name為zhangsan的鍵值對，同時看上圖可見我們插入的zhangsan的key有部分亂碼，按道理來說使用命令行查看應該也是可以取得結果，可事實是我們得到的是key 序列化后的二進制亂碼以及nil（二進制序列化和JDK序列化），如圖：

我們用的是默認的 RedisTemplate<Object, Object>，它默認使用：

  • JdkSerializationRedisSerializer 對 key 和 value 進行序列化。

  • 所以寫入 Redis 的 key 是二進制格式，不是純字符串 "name"

即 SpringDataRedis 可幫助我們將任何類型對象轉化成redis可識別的字節

Ⅰ、各數據類型默認序列化器
操作類型默認序列化器存儲示例
KeyJdkSerializationRedisSerializer\xac\xed\x00\x05t\x00\x03foo
ValueJdkSerializationRedisSerializer二進制Java序列化格式
Hash KeyJdkSerializationRedisSerializer同Key
Hash ValueJdkSerializationRedisSerializer同Value
所有ZSet/TX/管道操作JdkSerializationRedisSerializer二進制格式
Ⅱ、常用redis序列化策略
序列化器優點缺點適用場景
JdkSerializationRedisSerializerJava原生支持兼容性差、體積大、可讀性差不推薦使用
StringRedisSerializer簡單字符串、高效只能處理String類型Key序列化、簡單Value
Jackson2JsonRedisSerializer可讀性好、跨語言需要類有無參構造、反射開銷復雜對象存儲
GenericJackson2JsonRedisSerializer存儲類信息、支持多類型占用稍多空間需要類型轉換的場景
OxmSerializerXML格式、可讀效率低、體積大需要XML格式的場景
Ⅲ、主要問題

  1. 可讀性差：Redis CLI中無法直接識別

  2. 兼容性問題：不同JVM版本可能不兼容

  3. 存儲膨脹：二進制格式比文本格式占用更多空間

  4. 跨語言障礙：其他語言無法直接讀取

Ⅳ、解決方案RedisSerializer

自定義RedisTemplate序列化方式

 // 創建RedisConfig類package org.example.springdataredisdemo.redis.config;?import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;?// 標記這是一個 Spring 配置類，會被 Spring 掃描并加載@Configurationpublic class RedisConfig {//  注冊一個名為 redisTemplate 的 Bean，類型是 RedisTemplate<String, Object>@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {// 創建一個 RedisTemplate 實例 templateRedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();// 把連接工廠注入進來，建立與 Redis 的連接template.setConnectionFactory(factory);?// 使用 String 序列化 Keytemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 使用 JSON 序列化 Valuetemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());?// Hash結構也使用 String 序列化 HashKey，JSON 序列化 HashValuetemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());?return template;}}?// 在main文件中重新測試package org.example.springdataredisdemo;?import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;?@SpringBootTestclass SpringdataredisDemoApplicationTests {?@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;?@Testvoid StringTest() {// ? ? ?  寫入一條字符串數據redisTemplate.opsForValue().set("name", "zhangsan");// ? ? ?  讀取一條字符串數據（默認是Object類型）Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}?}

結果如圖：

Ⅴ、可選優化

由于上方Ⅲ給出的解決方案自動化JSON會帶來內存占用問題，所以我們可以選擇只進行String序列化，但這也要求我們存入的 key 和 value 必須是字符串類型，而如果需要存入JSON格式的對象，則需要我們自己手動完成對象的序列化，如使用ObjectMapper等等工具。

  package org.example.springdataredisdemo;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;?@SpringBootTestclass SpringdataredisDemoApplicationTests {?@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Testvoid StringTest() {// ? ? ?  寫入一條字符串數據stringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "zhangsan");// ? ? ?  讀取一條字符串數據（默認是Object類型）String name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}@Testvoid test() throws JsonProcessingException {User user = new User("張三", 20);?// 手動序列化String json = objectMapper.writeValueAsString(user);redisTemplate.opsForValue().set("user:1", json);?// 手動反序列化String jsonBack = redisTemplate.opsForValue().get("user:1");User userBack = objectMapper.readValue(jsonBack, User.class);?System.out.println(userBack.getName()); // 張三?}

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sklearn聚類

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在此將sklearn官網的一張關于聚類算法比較的圖片放過來。 下面的表格是根據sklearn官網翻譯而來。 方法名稱 參數 可擴展性 應用場景 幾何度量（距離） MiniBatchKMeans 簇的數量 非常適合處理大量樣本和中等數量的簇（使用MiniBatch時） 通用型，適用于簇大小均勻、幾何形狀平…
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Recharts：React圖表庫，組件化設計助力高效數據可視化開發

Recharts：React圖表庫，組件化設計助力高效數據可視化開發

你寫前端項目時有沒有卡過數據可視化的坑&#xff1f;比如要做個用戶增長折線圖&#xff0c;查了半天原生 JS 教程&#xff0c;寫了幾十行代碼&#xff0c;結果要么坐標軸對不上&#xff0c;要么數據渲染不出來&#xff1b;或者用了某個圖表庫&#xff0c;文檔全是英文&#xf…
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Java 中String類的常用方法

Java 中String類的常用方法

Java 中的 String 類提供了豐富的方法用于字符串操作&#xff0c;以下是最常用的一些方法分類總結&#xff1a; 一、獲取字符串信息length()&#xff1a;返回字符串長度&#xff08;字符個數&#xff09; String s "hello"; int len s.length(); // len 5charAt(i…
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【記錄】Docker｜Docker內部訪問LInux主機上的Ollama服務

【記錄】Docker｜Docker內部訪問LInux主機上的Ollama服務

部分內容參考自&#xff1a;使得 docker 容器內部可以訪問宿主機的 ollama 服務_docker 訪問 ollama-CSDN 博客&#xff0c;補充添加了更多的細節&#xff0c;也補充了一個更加簡單的方案。 我測試的系統版本&#xff1a;Ubuntu 24.04.2 LTS noble&#xff0c;查看方式是指令 l…
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數據庫物理外鍵與邏輯外鍵全解析

數據庫物理外鍵與邏輯外鍵全解析

一、核心概念 1. 物理外鍵 (Physical Foreign Key) 物理外鍵是數據庫層面通過語法明確創建的外鍵約束。它是由數據庫管理系統&#xff08;DBMS&#xff09;本身&#xff08;如 MySQL, PostgreSQL, Oracle&#xff09;來強制實現的。 它是什么&#xff1a;數據庫表結構的一部分&…
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Vue3入門到實戰，最新版vue3+TypeScript前端開發教程，創建Vue3工程，筆記03

Vue3入門到實戰，最新版vue3+TypeScript前端開發教程，創建Vue3工程，筆記03

筆記03 一、創建Vue3項目 1.1、創建方式 使用vue-cli創建使用vite創建&#xff08;推薦&#xff09;Vue3官網創建項目文檔 兩種創建方式&#xff0c;推薦使用第二種。vue-cli是基于webpack實現的&#xff0c;vite是新一代前端構建工具。 2.1、vue3項目結構
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企業如何利用群暉 NAS 構建高效數據備份與容災體系

企業如何利用群暉 NAS 構建高效數據備份與容災體系

在數字化轉型的過程中&#xff0c;企業數據已成為核心資產。然而&#xff0c;勒索病毒攻擊、硬件故障、操作失誤以及自然災害等風險&#xff0c;都可能導致數據丟失甚至業務中斷。如何構建一個高效、安全、可恢復的數據備份與容災體系&#xff0c;已成為企業 IT 管理的關鍵課題…
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關于在pycharm終端連接服務器

關于在pycharm終端連接服務器

1、先為每個項目創建一個虛擬環境2、使用命令下載torchpip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安裝之后發現安裝在了本地&#xff0c;我需要安裝到服務器里面&#xff0c;此時可以把本地的刪除&#xff0c;因為是默認安裝到c盤&#xff0c;除非你指定路…
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CSS 繼承 (Inheritance)

CSS 繼承 (Inheritance)

一、核心概念CSS 繼承是指某些 CSS 屬性如果被設置在父元素上&#xff0c;其值會自動流向&#xff08;應用到&#xff09;其所有后代元素&#xff08;子、孫元素等&#xff09;的特性。核心價值&#xff1a;通過將樣式聲明應用于祖先元素&#xff0c;可以避免在所有后代元素上重…
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UGUI源碼剖析（15）：Slider的運行時邏輯與編輯器實現

UGUI源碼剖析（15）：Slider的運行時邏輯與編輯器實現

UGUI源碼剖析&#xff08;第十五章&#xff09;&#xff1a;Slider的運行時邏輯與編輯器實現 在之前的章節中&#xff0c;我們已經深入了UGUI眾多核心組件的運行時源碼。然而&#xff0c;一個完整的Unity組件&#xff0c;通常由兩部分構成&#xff1a;定義其在游戲世界中行為的…
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【Python】爬蟲html提取內容基礎，bs4

【Python】爬蟲html提取內容基礎，bs4

前言 BeautifulSoup也就是bs4,里面功能其實有很多&#xff0c;不過對于爬蟲而言主要掌握一下幾塊就可以了 怎么找標簽&#xff1f;找到標簽后怎么獲取屬性&#xff0c;怎么獲取文本內容如何通過找到的標簽繼續獲取子標簽 安裝 pip install bs4案例 對于找標簽來說&#xf…
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組件庫打包工具選型（npm/pnpm/yarn）的區別和技術考量

組件庫打包工具選型（npm/pnpm/yarn）的區別和技術考量

組件庫打包工具選型&#xff1a;npm/pnpm/yarn的區別與技術考量 一、核心差異概述 組件庫打包工具的選擇&#xff0c;本質是在??依賴管理效率??、??磁盤空間占用??、??Monorepo支持??、??安裝速度??及??幽靈依賴風險??之間做權衡。npm作為Node.js默認工具…
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新型APT組織“嘈雜熊“針對哈薩克斯坦能源部門發起網絡間諜活動

新型APT組織“嘈雜熊“針對哈薩克斯坦能源部門發起網絡間諜活動

感染鏈圖示 | 圖片來源&#xff1a;Seqrite實驗室APT研究團隊 Seqrite實驗室APT研究團隊近日發布了一份深度分析報告&#xff0c;披露了一個自2025年4月起活躍的新型威脅組織"嘈雜熊"(Noisy Bear)。該組織主要針對哈薩克斯坦石油天然氣行業&#xff0c;攻擊手法結合…
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OpenCV 圖像直方圖

OpenCV 圖像直方圖

目錄 一、什么是圖像直方圖&#xff1f; 關鍵概念&#xff1a;BINS&#xff08;區間&#xff09; 二、直方圖的核心作用 三、OpenCV 計算直方圖&#xff1a;calcHist 函數詳解 1. 函數語法與參數解析 2. 基礎實戰&#xff1a;計算灰度圖直方圖 代碼實現 結果分析 3. 進…
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Firefox Window 開發流程（四）

Firefox Window 開發流程（四）

1 引言 在進行 Firefox 瀏覽器的二次開發、內核研究或自定義構建之前&#xff0c;最重要的步驟就是拉取源碼并進入 Mozilla 官方提供的開發引導模式。這不僅是所有定制工作的起點&#xff0c;同時也決定了后續開發環境的穩定性與可維護性。本文將從源碼獲取、工具使用、引導腳…
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mybatis plus 使用wrapper輸出SQL

mybatis plus 使用wrapper輸出SQL

在MyBatis-Plus中&#xff0c;Wrapper對象用于構建復雜的查詢條件。雖然MyBatis-Plus本身沒有直接提供從Wrapper對象獲取完整SQL語句的方法&#xff0c;但你可以通過一些間接的方式來獲取生成的SQL片段。以下是如何使用MyBatis-Plus的Wrapper來獲取SQL片段的步驟&#xff1a;?…
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第1章：操作系統和計算機網絡

第1章：操作系統和計算機網絡

1. 操作系統和計算機網絡組成目標概述1.1. 核心知識操作系統和網絡知識很龐大&#xff0c;大多內容枯燥無味&#xff0c;主功最常用的&#xff0c;符合2/8原則。操作系統&#xff1a;內核、性能、磁盤IO、內存、CPU進程、線程、文件、中斷計算機網絡&#xff1a;OSI七層模型、T…
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day27｜前端框架學習

day27｜前端框架學習

1、驗證。前后端連接&#xff0c;authentication2、action&#xff0c;在pinia&#xff0c;管理狀態&#xff0c;處理異步操作&#xff08;API/Firebase&#xff09;。methods。在vue組件&#xff0c;處理組件內部邏輯3、滑動窗口&#xff0c;能有大致思路&#xff0c;但是自己…
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